菜单
🏆 AI交易复盘教练 — 把你的券商CSV变成可执行的改进洞察！ 自动FIFO配对持仓，8维度质量评分(入场/出场/趋势/风险...)，10维度AI洞察。 支持富途(中/英)、老虎、中信、华泰等主流券商。 触发条件: 用户提供交易CSV、要求分析交易表现、评估交易质量、生成复盘报告、 计算盈亏统计、识别交易模式问题、"帮我复盘"、"分析我的交易"。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill trading-coach命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
Use this skill to create a Polymarket wallet for your agent and trade on prediction markets. Browse markets, place bets, manage positions — all without exposing private keys.
ClawSec suite manager with embedded advisory-feed monitoring, cryptographic signature verification, approval-gated malicious-skill response, and guided setup for additional security skills.
Automated daily security audits for OpenClaw agents with email reporting. Runs deep audits and sends formatted reports.
基于 SOC 职业分类
| name | trading-coach |
| description | 🏆 AI交易复盘教练 — 把你的券商CSV变成可执行的改进洞察！ 自动FIFO配对持仓，8维度质量评分(入场/出场/趋势/风险...)，10维度AI洞察。 支持富途(中/英)、老虎、中信、华泰等主流券商。 触发条件: 用户提供交易CSV、要求分析交易表现、评估交易质量、生成复盘报告、 计算盈亏统计、识别交易模式问题、"帮我复盘"、"分析我的交易"。 |
别再凭感觉交易了。让数据告诉你哪里做对了，哪里需要改进。
将券商导出的CSV交易记录，转化为专业级复盘报告和可执行的改进建议。
# 首次安装
git clone https://github.com/BENZEMA216/tradingcoach.git ~/tradingcoach
cd ~/tradingcoach
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt && cp config_template.py config.py
# 一键复盘
python scripts/import_trades.py /path/to/trades.csv # 导入
python scripts/run_matching.py # 配对
python scripts/score_positions.py --all # 评分
python scripts/analyze_scores.py # 报告
| 券商 | 编码 | 自动检测 |
|---|---|---|
| 富途(中文) | UTF-8-BOM | ✅ 方向、代码、成交时间 |
| 富途(英文) | UTF-8 | ✅ Side、Symbol、Fill Time |
| 老虎证券 | UTF-8 | ✅ 交易方向、股票代码 |
| 中信证券 | GBK | ✅ 买卖标志、证券代码 |
| 华泰证券 | GBK | ✅ 操作、证券代码 |
8个维度，每个都有权重：
| 维度 | 权重 | 评估内容 |
|---|---|---|
| 入场质量 | 18% | RSI/MACD/布林带配合度 |
| 出场质量 | 17% | 止盈止损执行 |
| 趋势把握 | 14% | 顺势/逆势、ADX强度 |
| 风险管理 | 12% | R:R比率、MAE/MFE |
| 市场环境 | 11% | 市场状态适配 |
| 交易行为 | 11% | 纪律性、冲动检测 |
| 新闻契合 | 7% | 新闻背景一致性 |
| 执行质量 | 5% | 滑点、成交效率 |
等级: A(90+) / B(80-89) / C(70-79) / D(60-69) / F(<60)
详见 references/scoring_system.md
10个维度深度分析你的交易模式：入场质量、出场时机、风险控制、持仓周期、费用侵蚀、历史对比、模式识别、根因分析、事件关联、改进建议
详见 references/insight_dimensions.md
总持仓: 150笔 | 胜率: 62.5% | 总盈亏: $12,500 | 平均评分: 72.3 (C)
⚠️ 在超买区域做多 — 入场时RSI=75.2，建议避免RSI>70时追涨
✅ 止损执行良好 — 平均亏损控制在2.3%，纪律性强
💡 持仓时间偏短 — 平均持仓2.3天，考虑延长持有优质标的
如果这个工具帮到了你，请考虑请我喝杯咖啡！
0x... (联系获取地址)你的支持是我持续改进的动力 🚀