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Sync Feishu docs into local cache for OpenClaw-first reading, reducing API calls and token cost. / 把飞书文档同步为本地缓存供 OpenClaw 优先读取，显著降低飞书 API 请求频率与 token 成本。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill larksync-feishu-local-cache命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | larksync-feishu-local-cache |
| description | Sync Feishu docs into local cache for OpenClaw-first reading, reducing API calls and token cost. / 把飞书文档同步为本地缓存供 OpenClaw 优先读取，显著降低飞书 API 请求频率与 token 成本。 |
| homepage | https://github.com/gooderno1/LarkSync |
| metadata | {"category":"integrations","tags":["openclaw","feishu","larksync","sync","local-cache"],"license":"CC-BY-NC-SA-4.0"} |
参考：
OPENCLAW_AGENT_GUIDE.md：面向 OpenClaw 代理的自动执行 runbook（首次授权分支、无人值守分支、失败分支）download_only with low-frequency schedule (daily by default).bidirectional and upload_only are supported when explicitly requested.download_only + 每日低频同步（可自定义时间与周期）。bidirectional（双向）和 upload_only，但仅在用户明确要求时启用。download_only）。使用以下脚本作为统一入口（返回 JSON，便于自动化编排）：
python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_skill_helper.py check
python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_skill_helper.py configure-download --download-value 1 --download-unit days --download-time 01:00
python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_skill_helper.py create-task --name "OpenClaw 每日同步" --local-path "D:\\Knowledge\\FeishuMirror" --cloud-folder-token "<TOKEN>" --sync-mode download_only
python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_skill_helper.py run-task --task-id "<TASK_ID>"
python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_skill_helper.py bootstrap-daily --local-path "D:\\Knowledge\\FeishuMirror" --cloud-folder-token "<TOKEN>" --sync-mode download_only --download-value 1 --download-unit days --download-time 01:00 --run-now
WSL 场景（OpenClaw 在 WSL，LarkSync 在 Windows）推荐入口：
# 先做地址诊断（逐项显示 localhost / host.docker.internal / gateway / resolv nameserver）
python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_wsl_helper.py diagnose
# 直接执行原有命令（自动探测可达地址；远程地址自动补 --allow-remote-base-url）
# 若未探测到可达 :8000，会自动在 WSL 本地拉起后端（并自动安装后端依赖）
python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_wsl_helper.py check
python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_wsl_helper.py bootstrap-daily --local-path "/mnt/d/Knowledge/FeishuMirror" --cloud-folder-token "<TOKEN>" --sync-mode download_only --download-value 1 --download-unit days --download-time 01:00 --run-now
若全部候选地址不可达，优先确认 Windows 侧：
LARKSYNC_BACKEND_BIND_HOST=127.0.0.1，请改回 0.0.0.0 或移除该变量；8000。无人值守兜底：
localhost:8000。--no-auto-install-backend-deps 关闭。token_store=file（data/token_store_wsl.json）避免 keyring 不可用。默认安全策略：
base-url 仅允许 localhost/127.0.0.1/::1，避免把云目录 token 发送到未知远端地址。python integrations/openclaw/skills/larksync_feishu_local_cache/scripts/larksync_skill_helper.py --base-url "https://larksync.internal.example" --allow-remote-base-url check
check 之前，不执行任务创建或策略变更。download_only 自动切到 bidirectional。npm run dev）。