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A股量化监控系统 - 7维度市场情绪评分、智能选股引擎（短线5策略+中长线7策略）、实时价格监控、涨跌幅排行榜。支持全市场5000+股票数据采集与分析，多指标共振评分，精确买卖点计算，动态止损止盈。每日自动推荐短线3-5只、中长线5-10只优质股票。包含Web界面、自动化Cron任务、历史数据回溯。适用于A股量化交易、技术分析、选股决策。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
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正在显示 SKILL.md
| name | a-stock-monitor |
| description | A股量化监控系统 - 7维度市场情绪评分、智能选股引擎（短线5策略+中长线7策略）、实时价格监控、涨跌幅排行榜。支持全市场5000+股票数据采集与分析，多指标共振评分，精确买卖点计算，动态止损止盈。每日自动推荐短线3-5只、中长线5-10只优质股票。包含Web界面、自动化Cron任务、历史数据回溯。适用于A股量化交易、技术分析、选股决策。 |
| author | James Mei |
| contact | {"email":"meijinmeng@126.com","blog":"https://www.cnblogs.com/Jame-mei"} |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"],"packages":["akshare","flask","ccxt"]}}} |
一个完整的A股量化选股、实时监控与市场情绪分析系统。
作者: James Mei
邮箱: meijinmeng@126.com
博客: https://www.cnblogs.com/Jame-mei
版本: 1.1.2
许可证: MIT
详见：CHANGELOG.md
基于全市场5000+只A股的综合情绪评分（0-100分）：
5大策略，每日推荐3-5只短线机会股：
多指标共振评分体系 (满分100分)：
精确买卖点：
7大策略，每日推荐5-10只优质股票：
综合评分维度：
持仓建议：
pip3 install akshare flask ccxt
web_app.py，修改 WATCHED_STOCKS 列表：WATCHED_STOCKS = [
'600900', # 长江电力
'601985', # 中国核电
# 添加更多股票代码...
]
cd scripts/
python3 web_app.py
访问 http://localhost:5000
设置Cron任务（交易时间每5分钟更新）：
openclaw cron add --name "A股全市场数据更新" \
--schedule "*/5 9-15 * * 1-5" \
--tz "Asia/Shanghai" \
--payload '{"kind":"systemEvent","text":"cd <skill-path>/scripts && python3 smart_market_updater.py"}'
替换 <skill-path> 为技能安装路径。
# 更新全市场数据
python3 scripts/update_all_market_data.py
# 计算市场情绪
python3 scripts/market_sentiment.py
# 智能更新（仅交易时间）
python3 scripts/smart_market_updater.py
# 检查交易时间
python3 scripts/is_trading_time.py
# 短线选股（每日推荐3-5只）
python3 scripts/short_term_selector.py
# 中长线选股（每日推荐5-10只）
python3 scripts/long_term_selector.py
# 增强版中长线选股
python3 scripts/enhanced_long_term_selector.py
scripts/
├── web_app.py # Flask Web服务
├── stock_cache_db.py # SQLite数据缓存
├── stock_async_fetcher.py # 异步数据获取
├── market_sentiment.py # 市场情绪计算
├── is_trading_time.py # 交易时间判断
├── smart_market_updater.py # 智能更新器
├── update_all_market_data.py # 全市场数据更新
├── short_term_selector.py # 短线选股引擎
├── long_term_selector.py # 中长线选股引擎
├── enhanced_long_term_selector.py # 增强版中长线选股
├── strategy_config.py # 策略配置文件
└── templates/
└── index.html # Web前端页面
返回全市场情绪评分
响应示例:
{
"score": 57,
"level": "偏乐观",
"emoji": "🟢",
"description": "市场偏强，情绪稳定",
"stats": {
"total": 5000,
"gainers": 2460,
"losers": 2534,
"limit_up": 15,
"limit_down": 3
}
}
返回所有监控股票数据
返回监控股票实时价格（轻量级）
返回单只股票详情
配置说明
交易时间配置
默认交易时间：周一至周五 9:15-15:00
修改 is_trading_time.py：
TRADING_HOURS = {
'morning': (9, 15, 11, 30), # 9:15-11:30
'afternoon': (13, 0, 15, 0), # 13:00-15:00
}
数据缓存配置
SQLite数据库：stock_cache.db
默认缓存时间：30分钟
修改 stock_cache_db.py：
MAX_AGE_MINUTES = 30 # 缓存有效期
监控股票配置
编辑 web_app.py 中的 WATCHED_STOCKS 列表
市场情绪阈值
修改 market_sentiment.py：
# 情绪等级阈值
LEVELS = [
(80, 100, '极度乐观', '🔴'),
(65, 79, '乐观', '🟠'),
(55, 64, '偏乐观', '🟢'),
# ...
]
数据来源
- akshare: 获取A股实时行情、全市场数据
- 本地缓存: SQLite数据库存储历史数据
性能优化
-
分级更新
- 实时价格: 5秒（仅价格+涨跌）
- 完整数据: 30秒（含技术指标）
- 后端更新: 5分钟（全市场数据）
-
智能缓存
- 交易时间: 5分钟缓存
- 非交易时间: 显示历史数据
-
异步获取
- 使用异步方式获取全市场数据
- 避免阻塞主线程
原因: 非交易时间，akshare返回空数据 解决: 等待交易时间，或导入演示数据
原因: 数据库无有效数据
解决: 运行 python3 update_all_market_data.py
原因: 时区配置错误
解决: 确保时区设置为 Asia/Shanghai
原因: Flask默认端口5000冲突
解决: 修改 web_app.py 中的端口号
编辑 market_sentiment.py，添加新的评分维度：
def calculate_sentiment(stocks):
# 添加新维度
new_dimension_score = calculate_new_dimension(stocks)
# 调整权重
score = (
gain_ratio_score * 0.18 + # 降低原有权重
# ...
new_dimension_score * 0.10 # 新维度10%
)
创建新的告警脚本：
def check_custom_alert():
cache = StockCache()
stocks = cache.get_all_stocks()
# 自定义告警逻辑
alerts = []
for stock in stocks:
if stock['change_pct'] > 5:
alerts.append(stock)
if alerts:
send_alert(alerts)
MIT License
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