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使用 Finnhub 获取美股/全球股票的实时报价、公司档案、新闻、分析师推荐、内部人交易、盈利日历和基本面财务数据。适用场景：查股价、查公司信息、看最新新闻、了解内部人是否在买卖、查看近期财报日期。免费层60次/分钟。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill finnhub命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
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| name | finnhub |
| description | 使用 Finnhub 获取美股/全球股票的实时报价、公司档案、新闻、分析师推荐、内部人交易、盈利日历和基本面财务数据。适用场景：查股价、查公司信息、看最新新闻、了解内部人是否在买卖、查看近期财报日期。免费层60次/分钟。 |
使用 Finnhub API 获取美股及全球市场数据。
已保存：YOUR_FINNHUB_API_KEY（环境变量 FINNHUB_API_KEY 或脚本内硬编码）
通过 Python 脚本调用：
python3 /Users/dtbllsj/.openclaw/workspace/skills/finnhub/scripts/finnhub_cli.py <command> [args] [--json] [--limit N]
或更简洁（在代理中直接用 exec 工具运行）：
PYTHON=/Users/dtbllsj/.pyenv/versions/3.12.12/bin/python3
SCRIPT=/Users/dtbllsj/.openclaw/workspace/skills/finnhub/scripts/finnhub_cli.py
python3 $SCRIPT quote AAPL
python3 $SCRIPT quote NVDA
python3 $SCRIPT quote TSLA --json # 返回原始JSON
python3 $SCRIPT profile AAPL
python3 $SCRIPT profile BABA
python3 $SCRIPT news NVDA
python3 $SCRIPT news AAPL --from 2026-02-01 --to 2026-02-21 --limit 5
python3 $SCRIPT recommend NVDA
python3 $SCRIPT recommend TSLA
python3 $SCRIPT insiders AAPL
python3 $SCRIPT insiders NVDA --from 2026-01-01 --to 2026-02-21
python3 $SCRIPT earnings # 所有股票
python3 $SCRIPT earnings NVDA # 指定股票
python3 $SCRIPT earnings --from 2026-02-21 --to 2026-03-07 --limit 30
python3 $SCRIPT financials AAPL
python3 $SCRIPT financials NVDA --json # 全部指标JSON
python3 $SCRIPT market # 默认美国市场
python3 $SCRIPT market NYSE
python3 $SCRIPT market NASDAQ
python3 $SCRIPT peers AAPL
python3 $SCRIPT peers NVDA
python3 $SCRIPT search "apple"
python3 $SCRIPT search "nvidia"
stock_candles - K线数据（需付费）price_target - 分析师目标价（需付费）news_sentiment - 新闻情绪��析（需付费）stock_candles - 历史价格（需付费）import finnhub
client = finnhub.Client(api_key="YOUR_FINNHUB_API_KEY")
# 实时报价
quote = client.quote("AAPL")
# 内部人交易
insiders = client.stock_insider_transactions("AAPL", "2026-01-01", "2026-02-21")
# 盈利日历
earnings = client.earnings_calendar(_from="2026-02-21", to="2026-03-07", symbol="", international=False)
# 基本面
financials = client.company_basic_financials("AAPL", "all")