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self-healing

星标13

分支5

更新时间2026年7月12日 07:41

stress-interview 검토 후 worker 수정과 재검토를 2사이클 반복하는 self-healing·자가 치유 작업에 사용한다.

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来源

Jonghakseo

Jonghakseo/my-pi

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self-healing

$ARGUMENTS에 대해 아래 루프를 수행한다:

Cycle 1: stress-interview 실행 → worker 수정
Cycle 2: 다시 stress-interview 실행 → worker 수정

총 2 사이클만 수행한다. 무한 반복하지 않는다.

목적

초기 구현의 결함, 리스크, 미검증 영역을 빠르게 줄인다.
reviewer/verifier/challenger의 관점을 worker 수정 루프에 반영한다.
짧은 자동 안정화 루틴으로 품질을 끌어올린다.

실행 순서

대상 범위를 1~2문장으로 고정한다.
subagent 호출이 필요하면 셸 바이너리가 아니라 Pi 도구로 호출한다. bash에서 subagent ...를 실행하지 말고, 반드시 functions.subagent 도구를 { "command": "subagent ..." } 형태로 사용한다.
Cycle 1
- /skill:stress-interview $ARGUMENTS
- 결과에서 수정이 필요한 actionable item만 추린다.
- worker에게 해당 actionable item만 수정하도록 요청한다.
Cycle 2
- 다시 /skill:stress-interview $ARGUMENTS
- 남은 actionable item만 추린다.
- worker에게 다시 수정 요청한다.
2사이클 후 종료하고, 남은 리스크와 미해결 항목을 명시한다.

subagent Pi 도구 호출 방식

subagent는 Pi harness가 제공하는 도구이며 로컬 터미널 바이너리가 아니다.
호출 인자는 단일 객체이고 키는 command다.
run/continue에는 task separator --가 필수다.
worker 수정 요청은 가능한 한 --main으로 현재 컨텍스트를 공유한다.
실행 직후 status/detail을 반복 polling하지 말고 완료/실패 follow-up을 기다린다.

예시:

subagent({ command: "subagent help" })
subagent({ command: "subagent run worker --main -- \"Cycle 1 stress-interview 결과의 actionable item만 최소 수정으로 반영해줘: ...\"" })

worker 지시 원칙

stress-interview 결과 중 구체적이고 재현 가능하며 수정 가치가 높은 항목만 반영한다.
모호한 주장, 근거 부족 항목, 의도된 변경으로 보이는 항목은 자동 수정하지 않는다.
수정 범위를 불필요하게 넓히지 않는다.
각 사이클마다 가능한 최소 수정으로 진행한다.

사이클별 체크리스트

stress-interview 결과에서 reviewer의 fix_class와 priority 필드를 활용하여 분류한다:

Must fix now (auto): P0/P1 + fix_class AUTO_FIX (blocker / correctness / reproducible failures → worker가 즉시 수정)
Must fix now (escalate): P0/P1 + fix_class ASK (판단이 필요한 심각 이슈 → 자동 수정하지 않고 사용자에게 에스컬레이션)
Good to fix: P2/P3 + fix_class AUTO_FIX (maintainability / clarity / low-risk cleanup)
Report as remaining risk: P2/P3 + fix_class ASK (판단 필요하지만 긴급하지 않음 → Remaining Risks에 기록)
Do not auto-fix: fix_class INFO, 또는 근거 부족, 제품 의도 불명, 대규모 설계 변경 필요

reviewer가 fix_class를 제공하지 않는 경우 기존 심각도 언어(Critical/Important/Minor)로 폴백한다.

종료 조건

다음 중 하나면 종료한다.

2사이클 완료
수정할 actionable item이 더 이상 없음
worker가 범위 초과/불명확성으로 중단함

최종 응답 형식

Cycle 1
- stress-interview 핵심 결과
- worker가 반영한 수정
Cycle 2
- stress-interview 핵심 결과
- worker가 반영한 수정
Remaining Risks
- 여전히 남은 문제
Recommendation
- 추가 수동 작업 필요 여부

응답 표 형식

위 최종 응답은 가능하면 사이클별 수정 내역을 markdown 표로 정리한다.

Cycle	발견 이슈	심각도	조치	상태
1	...	P1	worker 수정	Fixed
2	...	P2	Remaining Risk	Open

주의

이 스킬은 자동 수정 루프이므로, 변경 범위 통제가 가장 중요하다.
사용자 요청 범위를 벗어나는 리팩터링/정리는 하지 않는다.
마지막 상태가 "완벽함"이라고 단정하지 말고, 2사이클 기준의 남은 리스크를 솔직히 적는다.

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name	self-healing
description	stress-interview 검토 후 worker 수정과 재검토를 2사이클 반복하는 self-healing·자가 치유 작업에 사용한다.
disable-model-invocation	false

self-healing

$ARGUMENTS에 대해 아래 루프를 수행한다:

Cycle 1: stress-interview 실행 → worker 수정
Cycle 2: 다시 stress-interview 실행 → worker 수정

총 2 사이클만 수행한다. 무한 반복하지 않는다.

목적

초기 구현의 결함, 리스크, 미검증 영역을 빠르게 줄인다.
reviewer/verifier/challenger의 관점을 worker 수정 루프에 반영한다.
짧은 자동 안정화 루틴으로 품질을 끌어올린다.

실행 순서

대상 범위를 1~2문장으로 고정한다.
subagent 호출이 필요하면 셸 바이너리가 아니라 Pi 도구로 호출한다. bash에서 subagent ...를 실행하지 말고, 반드시 functions.subagent 도구를 { "command": "subagent ..." } 형태로 사용한다.
Cycle 1
- /skill:stress-interview $ARGUMENTS
- 결과에서 수정이 필요한 actionable item만 추린다.
- worker에게 해당 actionable item만 수정하도록 요청한다.
Cycle 2
- 다시 /skill:stress-interview $ARGUMENTS
- 남은 actionable item만 추린다.
- worker에게 다시 수정 요청한다.
2사이클 후 종료하고, 남은 리스크와 미해결 항목을 명시한다.

subagent Pi 도구 호출 방식

subagent는 Pi harness가 제공하는 도구이며 로컬 터미널 바이너리가 아니다.
호출 인자는 단일 객체이고 키는 command다.
run/continue에는 task separator --가 필수다.
worker 수정 요청은 가능한 한 --main으로 현재 컨텍스트를 공유한다.
실행 직후 status/detail을 반복 polling하지 말고 완료/실패 follow-up을 기다린다.

예시:

subagent({ command: "subagent help" })
subagent({ command: "subagent run worker --main -- \"Cycle 1 stress-interview 결과의 actionable item만 최소 수정으로 반영해줘: ...\"" })

worker 지시 원칙

stress-interview 결과 중 구체적이고 재현 가능하며 수정 가치가 높은 항목만 반영한다.
모호한 주장, 근거 부족 항목, 의도된 변경으로 보이는 항목은 자동 수정하지 않는다.
수정 범위를 불필요하게 넓히지 않는다.
각 사이클마다 가능한 최소 수정으로 진행한다.

사이클별 체크리스트

stress-interview 결과에서 reviewer의 fix_class와 priority 필드를 활용하여 분류한다:

Must fix now (auto): P0/P1 + fix_class AUTO_FIX (blocker / correctness / reproducible failures → worker가 즉시 수정)
Must fix now (escalate): P0/P1 + fix_class ASK (판단이 필요한 심각 이슈 → 자동 수정하지 않고 사용자에게 에스컬레이션)
Good to fix: P2/P3 + fix_class AUTO_FIX (maintainability / clarity / low-risk cleanup)
Report as remaining risk: P2/P3 + fix_class ASK (판단 필요하지만 긴급하지 않음 → Remaining Risks에 기록)
Do not auto-fix: fix_class INFO, 또는 근거 부족, 제품 의도 불명, 대규모 설계 변경 필요

reviewer가 fix_class를 제공하지 않는 경우 기존 심각도 언어(Critical/Important/Minor)로 폴백한다.

종료 조건

다음 중 하나면 종료한다.

2사이클 완료
수정할 actionable item이 더 이상 없음
worker가 범위 초과/불명확성으로 중단함

최종 응답 형식

Cycle 1
- stress-interview 핵심 결과
- worker가 반영한 수정
Cycle 2
- stress-interview 핵심 결과
- worker가 반영한 수정
Remaining Risks
- 여전히 남은 문제
Recommendation
- 추가 수동 작업 필요 여부

응답 표 형식

위 최종 응답은 가능하면 사이클별 수정 내역을 markdown 표로 정리한다.

Cycle	발견 이슈	심각도	조치	상태
1	...	P1	worker 수정	Fixed
2	...	P2	Remaining Risk	Open

주의

이 스킬은 자동 수정 루프이므로, 변경 범위 통제가 가장 중요하다.
사용자 요청 범위를 벗어나는 리팩터링/정리는 하지 않는다.
마지막 상태가 "완벽함"이라고 단정하지 말고, 2사이클 기준의 남은 리스크를 솔직히 적는다.