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结构化数据诊断子模块。检查网站的 Schema Markup（Organization、Article、FAQ 等）、Open Graph 标签、Twitter Card 标签、hreflang 多语言标签。当用户提到"结构化数据""schema""rich snippet""社交分享卡片""og 标签""多语言 SEO"时触发。
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基于 SOC 职业分类
| name | seo-structured-data |
| description | 结构化数据诊断子模块。检查网站的 Schema Markup（Organization、Article、FAQ 等）、Open Graph 标签、Twitter Card 标签、hreflang 多语言标签。当用户提到"结构化数据""schema""rich snippet""社交分享卡片""og 标签""多语言 SEO"时触发。 |
本模块负责检查网站的结构化数据实现，满分 15 分。结构化数据是让搜索引擎和 AI 引擎理解页面内容语义的关键——没有它，你的内容只是一堆文字；有了它，引擎能准确知道"这是一篇文章""这是一个 FAQ""这是一家公司"。
检查方法：
web_fetch 获取页面 HTML<script type="application/ld+json">）itemscope、itemtype、itemprop）评分：
输出格式：
状态：✅/⚠️/❌
Schema 格式：JSON-LD / Microdata / 无
检测到的 Schema 类型：
- Organization ✅（字段完整度 X%）
- Article ⚠️（缺少 datePublished）
- ...
推荐但缺失的 Schema：
- FAQPage（页面有 FAQ 内容但未标记）
- BreadcrumbList（有面包屑导航但未加结构化标记）
修复建议：（具体 JSON-LD 代码示例）
Open Graph 决定了你的页面在社交平台（Facebook、LinkedIn、微信等）分享时的展示效果，同时也是 AI 引擎理解页面元信息的参考。
检查方法：
og:titleog:descriptionog:imageog:urlog:typeog:image 的 URL 是否可访问og:title 和 og:description 的长度是否合适og:locale 是否与页面语言一致评分：
输出格式：
状态：✅/⚠️/❌
OG 标签检查：
| 标签 | 状态 | 值 |
|------|------|-----|
| og:title | ✅/❌ | "..." |
| og:description | ✅/❌ | "..." |
| og:image | ✅/❌ | URL（可访问/不可访问）|
| og:url | ✅/❌ | "..." |
| og:type | ✅/❌ | "..." |
修复建议：（具体建议）
检查方法：
twitter:card（summary / summary_large_image）twitter:titletwitter:descriptiontwitter:image评分：
输出格式：
状态：✅/⚠️/❌
Twitter Card 类型：summary / summary_large_image / 无
标签完整度：X/4
OG Fallback：充分/不充分
修复建议：（具体建议）
如果网站只有单一语言版本，此项给满分（不适用 = 通过）。仅当网站有多语言版本时才进行检查。
检查方法：
<link rel="alternate" hreflang="..." href="...">x-default 标签zh-TW、en-US）评分：
输出格式：
状态：✅/⚠️/❌（或 N/A 单语言网站）
检测到的语言版本：zh-TW, en-US, ...
x-default：有/无
相互引用：完整/不完整
修复建议：（具体建议）
## 结构化数据 — 得分 X/15
| 检查项 | 得分 | 状态 |
|--------|------|------|
| Schema Markup | X/6 | ✅/⚠️/❌ |
| Open Graph | X/4 | ✅/⚠️/❌ |
| Twitter Card | X/2 | ✅/⚠️/❌ |
| hreflang | X/3 | ✅/⚠️/❌/N/A |
关键发现：（1-2 句总结）
优先修复：（最重要的 1-2 项）
AEO/GEO content strategy skill that combines Reddit and Quora monitoring, long-tail question mining, and content topic recommendations into one actionable report. Use this skill whenever the user wants to: discover what people are asking about their product category on Reddit or Quora, find unanswered or low-competition long-tail questions for AEO optimization, generate blog topic ideas based on real community discussions and search intent, build a content calendar targeting AI citation opportunities, understand what questions AI tools like ChatGPT/Perplexity/Gemini might pull answers for, do competitive content gap analysis for AI search visibility, or plan content that targets specific user decision-making questions. Also trigger when user mentions 'AEO', 'answer engine optimization', 'AI search visibility', 'what should I write about', 'content gaps', 'Reddit monitoring', 'community listening', 'long-tail keywords for AI', or 'content strategy for LLM citations'. This skill produces a comprehensive report
内容质量信号诊断子模块。检查页面的作者信息（E-E-A-T 信号）、发布/更新日期、页面内容字数和可读性。当用户提到"内容质量""E-E-A-T""作者权威性""内容新鲜度""可读性分析"时触发。这些信号在 AI 引擎选择引用来源时权重越来越高。
内容结构诊断子模块。检查页面的 Meta 标签（title/description）质量、H1-H4 标题层级、列表独立性、结构化表格、FAQ 格式。当用户提到"标题标签""meta description""内容结构""heading 层级""FAQ 优化"时触发。这些检查直接影响 AI 引擎对页面内容的解析和引用能力。
多媒体可访问性诊断子模块。检查图片 alt 文本覆盖率和质量、视频转录文字/字幕可用性。当用户提到"图片 SEO""alt 标签""视频 SEO""无障碍访问""图片替代文字"时触发。这直接影响 AI 引擎对多媒体内容的理解能力。
搜索引擎可访问性诊断子模块。检查网站对搜索引擎爬虫和 AI 引擎（GPTBot、Bingbot、Googlebot）的可访问性，包括 Robots.txt 配置、XML Sitemap、HTML vs JS 渲染方式、Canonical 标签设置。当用户提到"爬虫抓不到""robots.txt""sitemap""网站没被收录""AI 搜索找不到我的网站"时触发。
站内架构诊断子模块。检查网站的内部链接健康度和核心页面点击深度。当用户提到"内部链接""网站架构""页面深度""链接结构""孤岛页面""导航结构"时触发。良好的站内架构帮助搜索引擎和 AI 引擎高效地发现和理解网站全部内容。