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latex-citation-enhancer
当 Supervisor 需要把 Papers/ 中读过的论文转成 BibTeX 引用库时,先固化每篇的稳定 cite_key、抓取权威 BibTeX,再无幻觉地生成 references.bib。触发:"生成 bibtex""把我读过的论文导成引用库"
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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当 Supervisor 需要把 Papers/ 中读过的论文转成 BibTeX 引用库时,先固化每篇的稳定 cite_key、抓取权威 BibTeX,再无幻觉地生成 references.bib。触发:"生成 bibtex""把我读过的论文导成引用库"
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
当 Supervisor 说"调研""survey""了解研究现状",或需要系统了解某主题的文献全貌时,搜索外部文献、批量 digest、综合生成调研报告
当 Supervisor 给出论文或 blog 的 URL/标题/PDF/DOI,或阅读队列中有待处理条目时,消化内容并生成结构化笔记到 Papers/
当 Workbench/survey-updates.json 中某 survey 积压了新消化的论文(autoresearch 检测到 ≥5 篇 或最老条目超 7 天),或 Supervisor 说"刷新一下 XX survey"时, 把新论文笔记增量合并进对应 Topics/*-Survey.md,并同步刷新其 DomainMap。
MindFlow 的核心研究循环。当 Supervisor 说"自己干活吧""开始研究", 或系统需要自主推进研究时启动。 持续运行:读取当前状态 → 判断最高价值行动 → 调用卫星 skill → 记录 → 循环
当 Supervisor 给出自己论文的 LaTeX 草稿(.tex)并要求"写 related work""起草相关工作"时, 基于 Papers/ 已读论文与 Topics/ survey 起草英文 LaTeX Related Work 章节, 所有 \cite{} 来自 references.bib,evidence-driven 不编造。
当 Supervisor 说"看看最近有什么 AI 新闻""news 总结",或 autoresearch 检测到 News/ 超期未更新时,抓取 config 中的博客/新闻/公众号源,按研究兴趣筛选点评, 产出 News/YYYY-MM-DD.md 并把重要线索回链进 vault。
| name | latex-citation-enhancer |
| description | 当 Supervisor 需要把 Papers/ 中读过的论文转成 BibTeX 引用库时,先固化每篇的稳定 cite_key、抓取权威 BibTeX,再无幻觉地生成 references.bib。触发:"生成 bibtex""把我读过的论文导成引用库" |
| argument-hint | [output_bib_path] |
| allowed-tools | Read, Write, Bash, Glob |
| version | 4 |
把 Papers/ 中已读论文的 frontmatter(title / authors / venue / year / url)无幻觉地转成 BibTeX 引用库,供你在 LaTeX 写作时手动 \cite{}。
设计边界(v3 重构):本 skill 只做 BibTeX 生成,不再自动决定"在哪句话插哪篇引用"。 原 v2 的 keyword-score auto-insert 已移除——关键词重叠 ≠ 该论文支撑这句 claim,自动插引用会引入 不相关甚至错误的引用,违背 evidence-driven 原则。引用位置由作者判断,工具只保证条目准确。
# 为缺 key 的论文分配稳定 cite_key(幂等,已有 key 永不变)
python3 skills/4-writing/latex-citation-enhancer/assign_cite_keys.py
# 抓取 arXiv/Crossref 权威 BibTeX 进缓存(抓不到则重建);可加 --offline 跳过联网
python3 skills/4-writing/latex-citation-enhancer/fetch_bibtex.py
cite_key 写入每篇 frontmatter,格式 {lastname}{year}{firstTitleWord}(如 wen2026openrath),一旦写入永久冻结——保证已发草稿里的 \cite{} 永远不失效。references/bibtex-cache.bib(按 cite_key 索引,带 source=arxiv|crossref|reconstructed provenance)。已缓存的不重复抓网;--upgrade 可把旧的 reconstructed 升级为权威源。python3 skills/4-writing/latex-citation-enhancer/build_paper_index.py
扫描 Papers/ frontmatter(pyyaml 解析,正确处理多行 authors),输出 paper_index.json(含 cite_key / title / authors / venue / year / arxiv_id / doi / url / tags / rating / summary / key_results)。
python3 skills/4-writing/latex-citation-enhancer/generate_bibtex.py
从 paper_index.json + 缓存组装 references.bib:
cite_key(不再现场重算)。references.bib.bak。如需只导出某主题/某几篇,先按 tag 或 title 过滤 paper_index.json 再生成(或手动从输出里挑 key)。
在 LaTeX 中由作者在需要证据支撑的具体 claim 处插入 \cite{key}。本 skill 只保证条目准确,不代替"该不该引、引哪篇"的判断——后者由 auto-cite skill(Agent 逐条判断 + 待确认)或作者本人完成。
Papers/ frontmatter;字段缺失就留空,不猜不补。\cite{}:本 skill 不扫描 LaTeX 正文、不决定引用位置(那是 auto-cite 的职责,且需逐条判断 + 确认)。assign_cite_keys.py 只为缺失的论文写 arxiv_id/cite_key,绝不修改已有 cite_key 或论文正文。references.bib 前自动备份到 .bib.bak;不手改 bibtex-cache.bib(下次运行会被覆盖)。Papers/*.md 的 cite_key 非空且唯一(assign_cite_keys.py 报告 0 missing / 0 duplicate)paper_index.json 生成,条目数 ≈ Papers/ 论文数references.bib 每个 entry 的 key = frontmatter 的 cite_key;权威/重建数量已打印bibtex/bibtool 解析 references.bib 无语法错误cite_key 是稳定引用契约——一旦写入 frontmatter 就不变;想改某篇的 key 需手动编辑该字段(工具不会覆盖)。paper-digest 补全 frontmatter(authors/venue/year/arxiv_id),再 fetch_bibtex.py --upgrade 把重建条目升级为权威源。paper-digest(补论文 + 固化身份)、daily-papers(拉新论文)、auto-cite(给草稿挂引用)。