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research-team
多 Agent 协作构建知识库。当需要持续采集论文、生成笔记、构建 survey/report 时启动。 派发多个并行 agent:Paper Collector → Paper Digest → Survey/Report Generator
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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多 Agent 协作构建知识库。当需要持续采集论文、生成笔记、构建 survey/report 时启动。 派发多个并行 agent:Paper Collector → Paper Digest → Survey/Report Generator
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
当 Supervisor 说"调研""survey""了解研究现状",或需要系统了解某主题的文献全貌时,搜索外部文献、批量 digest、综合生成调研报告
当 Supervisor 给出论文或 blog 的 URL/标题/PDF/DOI,或阅读队列中有待处理条目时,消化内容并生成结构化笔记到 Papers/
当 Workbench/survey-updates.json 中某 survey 积压了新消化的论文(autoresearch 检测到 ≥5 篇 或最老条目超 7 天),或 Supervisor 说"刷新一下 XX survey"时, 把新论文笔记增量合并进对应 Topics/*-Survey.md,并同步刷新其 DomainMap。
MindFlow 的核心研究循环。当 Supervisor 说"自己干活吧""开始研究", 或系统需要自主推进研究时启动。 持续运行:读取当前状态 → 判断最高价值行动 → 调用卫星 skill → 记录 → 循环
当 Supervisor 给出自己论文的 LaTeX 草稿(.tex)并要求"写 related work""起草相关工作"时, 基于 Papers/ 已读论文与 Topics/ survey 起草英文 LaTeX Related Work 章节, 所有 \cite{} 来自 references.bib,evidence-driven 不编造。
当 Supervisor 说"看看最近有什么 AI 新闻""news 总结",或 autoresearch 检测到 News/ 超期未更新时,抓取 config 中的博客/新闻/公众号源,按研究兴趣筛选点评, 产出 News/YYYY-MM-DD.md 并把重要线索回链进 vault。
| name | research-team |
| description | 多 Agent 协作构建知识库。当需要持续采集论文、生成笔记、构建 survey/report 时启动。 派发多个并行 agent:Paper Collector → Paper Digest → Survey/Report Generator |
| argument-hint | [task: collect/digest/survey/all] [topic] |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash, WebSearch, WebFetch, Agent |
research-team 是一个多 Agent 协作系统,用于持续构建科研知识库。它派发多个并行 agent:
从 task 参数解析任务:
collect — 仅采集论文digest — 仅消化现有 queuesurvey — 仅生成 survey(基于已有笔记)all — 全流程(采集 + 消化 + survey)若未指定,默认 all。
读取当前状态:
Workbench/queue.json — 待处理队列Workbench/agenda.md — 当前研究方向Workbench/memory/ — 近期 insight/patternPapers/ 目录 — 已有笔记数量(用 Glob 统计)根据任务类型派发并行 agent:
派发 Agent 运行 daily-papers skill:
- 参数:--days 3(过去 3 天)
- 输出:更新 Workbench/daily/.candidates.json
- 同时更新 Workbench/queue.json(新增 summarize_paper 任务)
对 queue 中 status: pending 的论文,并行派发 digest agent:
- 每篇论文一个 agent
- 执行 paper-digest skill
- 输出:Papers/YYMM-ShortTitle.md
- 完成后更新 queue 中对应任务为 completed
等 Team B 完成后,派发 Survey agent:
- 指定 topic(从 agenda 或参数获取)
- 执行 literature-survey skill
- 输出:Topics/{Topic}-Survey.md
每周或按需执行:
- 读取 Workbench/memory/ 和近期 daily 总结
- 执行 draft-section skill
- 输出:Reports/YYYY-MM-DD-Progress.md
等待所有 background agent 完成:
追加到 Workbench/logs/YYYY-MM-DD.md:
### [HH:MM] research-team
- **task**: {task 类型}
- **teams_dispatched**: Collector={N agents}, Digest={N agents}, Survey={1 agent}
- **papers_collected**: {数量}
- **papers_digested**: {数量}
- **survey_generated**: {文件名或"pending"}
- **status**: completed/partial
示例:全流程构建 GUI Agent 知识库
/research-team all GUI Agent
执行过程:
可在 Workbench/config/team-config.json 配置:
{
"collector": {
"sources": ["hf-daily", "arxiv"],
"keywords": ["GUI agent", "VLM", "agentic RL"],
"days": 3
},
"digest": {
"parallel_limit": 10,
"timeout_minutes": 5
},
"survey": {
"min_papers": 20,
"output_dir": "Topics/"
}
}