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🔍 影片拆解 — 貼連結或本地檔即可全自動分析影片：鏡頭切分、關鍵幀截取、運鏡軌跡、景別偵測、色彩指紋、音樂結構，最後用 Claude Vision 產出每鏡描述 + Seedance/Kling prompt。當使用者丟一支影片問「這怎麼拍的」「幫我分析」「我想複製這個感覺」時觸發。觸發關鍵字：「影片拆解」「拆解影片」「分析影片」「拆這支」「這支片怎麼拍的」「參考片分析」「鏡頭分析」「運鏡分析」「reverse engineer」「breakdown this video」「怎麼拍的」「競品怎麼拍」。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | video-breakdown |
| description | 🔍 影片拆解 — 貼連結或本地檔即可全自動分析影片：鏡頭切分、關鍵幀截取、運鏡軌跡、景別偵測、色彩指紋、音樂結構，最後用 Claude Vision 產出每鏡描述 + Seedance/Kling prompt。當使用者丟一支影片問「這怎麼拍的」「幫我分析」「我想複製這個感覺」時觸發。觸發關鍵字：「影片拆解」「拆解影片」「分析影片」「拆這支」「這支片怎麼拍的」「參考片分析」「鏡頭分析」「運鏡分析」「reverse engineer」「breakdown this video」「怎麼拍的」「競品怎麼拍」。 |
把任何一支影片（YouTube / Vimeo / IG Reels / 本地檔）變成結構化資料：
此 skill 綁本地 Python 專案（透過 install.sh 安裝的 video-breakdown repo）。
執行前請確認：
./install.sh（安裝 brew 依賴 + uv + Python 套件）.env 已填入 ANTHROPIC_API_KEY./preflight.shrepo 路徑由環境變數 VIDEO_BREAKDOWN_ROOT 指定，預設為 $HOME/video-breakdown。
yt-dlp 下載跨 shot 統計 cuts per minute、dominant shot sizes、signature camera moves、color fingerprint、music emotion。
每鏡關鍵幀送 Claude Vision，產 Seedance / Kling prompt + 中文描述。
cd "$VIDEO_BREAKDOWN_ROOT" # 預設 ~/video-breakdown
.venv/bin/video-breakdown analyze "<影片 URL 或本地路徑>"
常用 flag：
--skip-pose 跳過人體骨架（加速）--skip-audio 跳過音頻分析--no-prompts 只拆鏡不燒 Claude token-o output/ 指定輸出目錄.venv/bin/video-breakdown report output/<video_name>_analysis.json
.venv/bin/video-breakdown report output/<video_name>_analysis.json --prompts
--no-prompts~/.cache/（約 500MB-1GB）| 檔案 | 何時讀 |
|---|---|
| workflow/phase1_download.md | 各種影片來源處理 |
| workflow/phase2_decompose.md | 鏡頭切分細節 |
| workflow/phase3_analyze.md | 運鏡/景別/色彩/音訊分析 |
| workflow/phase4_fingerprint.md | 風格指紋邏輯 |
| workflow/phase5_prompt.md | Claude Vision + Seedance/Kling 格式 |
| tools/cli_usage.md | CLI 指令大全 |