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知识库进化与代码自省。审计 memory/long 一致性、沉淀 scratch 到长期记忆、清理过期 todo、扫描代码 TODO/FIXME、分析 daemon 错误根因、发现外部 skills/MCP 工具。当用户提到知识进化、memory 审计、代码自省、知识整理、认知迭代、能力发现时触发此 skill。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
经验提炼。将会话中的调研结论、实测经验、踩坑记录、决策备忘沉淀到 knowledge/projects/ 或 knowledge/resources/。当用户说'沉淀'、'记录下来'、'存下来'、'总结会话'、'distill'、'kb-distill'时触发。
加载当前工作的会话交接上下文（session handoff）。当用户说'加载上下文'、'恢复一下上次进度'、'我刚开新会话，接着做'、'帮我看下上次做到哪了'、'sh-load'时触发。适用于从本地 handoff 恢复可执行工作简报。
保存当前工作的会话交接上下文（session handoff）。当用户说'保存上下文'、'先记一下'、'帮我做个 handoff'、'准备切会话'、'compact 前存一下'、'sh-save'时触发。适用于把当前进展整理成可恢复的短期 handoff。
Send formatted messages to Feishu webhook for alerts, batched updates, and daily briefs.
通用复盘与根因分析。适用于任何场景（开发需求、个人生活、兴趣爱好、项目管理），从问题出发，归类分析，找到根本原因，产出可执行的改进方案。当用户提到复盘、反思、总结经验、分析问题、找根因、回顾、改进、文档整理、目录重组时触发此 skill。即使用户只是说'最近状态不对'、'这次搞砸了'、'总结一下这个项目'、'文档太乱了'也应触发。
| name | kb-evolve |
| description | 知识库进化与代码自省。审计 memory/long 一致性、沉淀 scratch 到长期记忆、清理过期 todo、扫描代码 TODO/FIXME、分析 daemon 错误根因、发现外部 skills/MCP 工具。当用户提到知识进化、memory 审计、代码自省、知识整理、认知迭代、能力发现时触发此 skill。 |
kb-evolve 负责认知迭代：检查知识质量、代码 TODO、过期 scratch、daemon 错误模式和可用能力。
/kb-evolvepython3 .claude/skills/kb-evolve/scripts/knowledge_audit.py
脚本输出 JSON，包含：
memory_long: 每个文件的 age、size、linesmemory_scratch: 总数 + 超 7 天的 stale 文件agent_memory: 各 agent 的 MEMORY.md 行数、最后修改天数todo_inbox / todo_backlog: done/open 数量、超 2 周未动项error_patterns: 最近 7 天 daemon 日志 ERROR/FAIL 去重聚合code_todos: .claude/skills/ 和 components/ 中的 TODO/FIXME/HACK基于 Step 1 JSON 数据，执行以下检查和修复。重点：做，不只是报告。
memory/long/ 下的文件，对比实际代码状态（daemon 调度频率、skill 数量、架构信息）→ 直接修正过时信息.claude/agent-memory/*/MEMORY.md，检查数据是否与最新状态一致 → 标注不一致项memory/long/ 对应文件todo/inbox.md 中明显过期的任务（日期已过数周的事件性任务）→ 标记完成或移除[x] 已完成项 → 归档到 knowledge/projects/ 对应目录或直接移除todo/backlog.md 中超过 2 周未动的 [ ] 项 → 评估是否仍有价值，标注或移至 discusserror_patterns → 分析根因，哪些是代码 bug vs 外部依赖问题code_todos 列表 → 分类：
使用 WebSearch 搜索以下关键词（每次运行选 1-2 个最相关的）：
对每个发现项评估：
| 维度 | 评估标准 |
|---|---|
| 来源可信度 | 官方 Anthropic / GitHub 高星 / 社区未知 |
| 安全风险 | 需要什么权限、是否要 API key、代码是否可审计 |
| 适用度 | 是否匹配 backlog 中的未完成需求 |
安全边界：只输出推荐列表，绝不自动安装任何外部工具。
推荐格式：名称 | 来源 | 安全评级(高/中/低) | 匹配需求 | 安装方式
报告写入 memory/scratch/YYYYMMDD-kb-evolve.md：
# 知识进化报告 — YYYY-MM-DD
## 知识健康评分：N/10
## 本次修复
- [列出实际执行的修改，包括文件路径]
## 知识审计发现
- [过时/不一致的内容及处理方式]
## scratch 沉淀
- [提取了什么 → 写入哪个文件]
- [删除了哪些 scratch 文件]
## 代码改进
- [已修复] xxx（文件:行号）
- [建议] yyy（需用户决策，原因）
## 能力发现
| 名称 | 来源 | 安全 | 匹配需求 | 安装方式 |
|------|------|------|----------|----------|
## 下次关注
- [优先级排序的待办，最多 5 条]
报告控制在 100 行以内，用数据说话。
git add <本次修改的文件>
git commit -m "chore: kb-evolve MMDD — <一句话摘要>"
只 commit 本次知识进化涉及的文件，不捎带其他未关联变更。