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使用 ChemDeep MCP 进行机理假设生成与评估。当用户要求生成研究假设、分析反应机理、提出新的科学假说或评估已有假设时触发。需要先有文献基础（通过 literature-survey 获得或用户提供）。
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基于 SOC 职业分类
ChemDeep 的重型科研入口。凡是用户明确要求全面调研、深度调研、完整研究报告、系统性研究路线梳理或跨多轮证据整合时，优先触发本 skill，而不是直接裸调 `run_deep_research`。本 skill 负责先确认目标与成本，再编排 ChemDeep 的完整深度调研流程。
ChemDeep 的默认科研入口。凡是用户要求搜索论文、寻找相关工作、做文献综述、调研某个研究方向、分析领域现状、比较技术路线、总结研究空白或为后续机理分析收集证据时，优先触发本 skill，而不是直接调用裸 MCP 检索工具。本 skill 负责统一编排检索、筛选、证据提取、全文获取与调研汇总流程。
使用 ChemDeep MCP 为科学假设设计实验和计算验证方案。当用户要求设计实验方案、验证假设、规划研究路线或设计对照实验时触发。通常在 hypothesis-generation 之后使用。
| name | hypothesis-generation |
| description | 使用 ChemDeep MCP 进行机理假设生成与评估。当用户要求生成研究假设、分析反应机理、提出新的科学假说或评估已有假设时触发。需要先有文献基础（通过 literature-survey 获得或用户提供）。 |
| tools | ["mcp__chemdeep__formalize_research_goal","mcp__chemdeep__generate_hypotheses","mcp__chemdeep__evaluate_hypotheses","mcp__chemdeep__extract_evidence","mcp__chemdeep__search_papers","mcp__chemdeep__score_papers"] |
基于文献证据生成可证伪的化学/材料科学机理假设，并用已有证据评估其合理性。
此 skill 通常依赖以下输入之一：
literature-survey skill 的文献列表和摘要检查是否已有以下材料：
| 所需材料 | 来源 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 研究目标描述 | 用户直接给出 | ✅ 必需 |
| 相关文献摘要 | literature-survey 或用户提供 | ✅ 推荐 |
| 已有的 ProblemSpec | formalize_research_goal 输出 | 可选（没有则在步骤 2 生成） |
如果缺少文献基础，提示用户先使用 literature-survey skill，或者提供至少 3 篇相关论文的摘要。
如果还没有 ProblemSpec：
→ formalize_research_goal(goal=<用户的研究目标>)
输出 ProblemSpec 后向用户确认：
用户确认后再继续。
→ generate_hypotheses(
problem_spec=<ProblemSpec>,
abstracts=<文献摘要列表>
)
向用户展示生成的假设，每个假设包含：
到这一步先停下来，让用户选择感兴趣的假设。
如果用户想评估假设，且还没有结构化证据：
→ extract_evidence(
problem_spec=<ProblemSpec>,
papers=<论文列表>
)
用户选定要评估的假设后：
→ evaluate_hypotheses(
hypotheses=<用户选定的假设>,
evidence=<步骤4的证据>
)
输出每个假设的评估结果：
整理输出：
verification-design skill 设计验证方案