data-sanity-check

name	data-sanity-check
description	투자 분석 전에 수집 데이터의 기준일, 누락, 충돌, 종목 식별 오류, 가격 조정 여부를 점검한다. 데이터 출처 신뢰도 평가보다 분석 가능성 확인에 사용한다.

Data Sanity Check

수집된 데이터를 최종 분석에 사용하기 전에 다음을 점검한다.

확인 항목:

• 시장과 종목코드가 사용자 입력과 일치하는지
• 기업명이 모호하거나 동명이인 종목이 있는지
• 가격 데이터 기준일과 재무 데이터 기준일이 다른지
• 장중가, 전일 종가, 수정주가가 섞였는지
• 액면분할, 배당, 무상증자 등 가격 조정 이슈가 있는지
• 2년 일봉을 분할 조회했다면 병합 후 날짜 누락이나 중복이 없는지
• 연결/별도 재무제표 기준이 섞였는지
• 5개년 연간 기준인지, 최근 12개 기간 기준인지, 또는 둘이 섞였는지
• 분기, 반기, 연간 데이터가 섞였는지
• 뉴스 중복 기사나 단순 재배포 기사가 과대표집됐는지
• 환율, 금리, 채권 데이터의 기준 시간이 주가 데이터와 맞는지
• 핵심 필드가 비어 있는데 모델이 추정하고 있지 않은지

출력:

• 사용 가능 여부: usable, usable-with-caution, blocked
• 점검 결과 요약
• 누락 데이터
• 충돌 데이터
• 최종 판단에서 제외해야 할 데이터
• 추가 확인이 필요한 항목

규칙:

• 데이터가 없으면 추정하지 않는다.
• blocked인 경우 final-decision에서 buy/sell 확정 의견을 내지 말고 watch 또는 확인 필요로 제한한다.
• 출처가 증권사, DART, Naver News라도 기준일, 필드 누락, 해석 단위 문제는 반드시 점검한다.