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Conception de dashboards Tableau incluant calculated fields, LOD expressions, actions et storytelling. Se déclenche avec "Tableau", "dashboard Tableau", "LOD expression", "calculated field", "Tableau Server. Also triggers on "Tableau dashboard".

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最近来源活动: 2026年8月6日 22:12
检测到的 SKILL.md 语言: 法语
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description	Conception de dashboards Tableau incluant calculated fields, LOD expressions, actions et storytelling. Se déclenche avec "Tableau", "dashboard Tableau", "LOD expression", "calculated field", "Tableau Server. Also triggers on "Tableau dashboard".

Tableau Designer

Workflow

1. Cadrer les besoins avant d'ouvrir Tableau

Lister les 3-5 questions métier auxquelles le dashboard doit répondre (ex. « Quel commercial a le meilleur taux de conversion ce mois-ci ? »).
Identifier le public cible → adapte le grain :
- Exécutif : KPIs agrégés, peu de filtres, mobile-friendly
- Opérationnel : drill-down, filtres temporels, export CSV
- Analytique : LOD, paramètres dynamiques, tooltips détaillés
Esquisser le layout sur papier avant de toucher Tableau (économise 50 % des itérations).

2. Préparer et modéliser les données

Connexions recommandées par cas :

Cas	Connexion	Raison
Dashboard haute fréquence (>100 accès/j)	Extract `.hyper`	Cache local, rendu rapide
Données temps-réel (<15 min)	Live	Fraîcheur garantie
Plusieurs tables > 10 M lignes	Relationship (Tableau 2020.2+)	Évite les fanout JOIN
Petits fichiers CSV/Excel	Published Data Source	Gouvernance centralisée

Optimisation extract :

# Filtres recommandés sur l'extract
Date >= DATEADD('year', -2, TODAY())    -- limiter la fenêtre temporelle
[Status] IN ('Active', 'Closed')        -- exclure les statuts obsolètes

Créer les (Année > Trimestre > Mois), et directement dans la source pour les réutiliser dans toutes les feuilles.

// CA sur les nouveaux clients uniquement
IF [Client Type] = 'New' THEN [Revenue] ELSE 0 END
// → toujours agréger ensuite : SUM(calcul_ci-dessus)

// Croissance mois sur mois
(SUM([Revenue]) - LOOKUP(SUM([Revenue]), -1)) / ABS(LOOKUP(SUM([Revenue]), -1))
// Vérifier l'Addressing/Partitioning : Edit Table Calculation > Specific Dimensions

DATEDIFF('day', [Order Date], TODAY())          // ancienneté en jours
DATETRUNC('month', [Order Date])                // tronquer au 1er du mois
DATENAME('weekday', [Order Date])               // nom du jour

LOD	Quand l'utiliser	Exemple
`FIXED`	Calcul indépendant des filtres de vue	CA par région quelle que soit la sélection
`INCLUDE`	Ajouter une dimension absente de la vue	Moyenne par client dans une vue par région
`EXCLUDE`	Supprimer une dimension présente	Total hors dimension sélectionnée

// Premier achat par client (FIXED)
{ FIXED [Customer ID] : MIN([Order Date]) }

// Ratio client par région (INCLUDE)
{ INCLUDE [Customer ID] : COUNTD([Order ID]) }
// → mettre en AVG() dans la vue pour obtenir le nb moyen de commandes/client

// Total global sans la dimension Mois (EXCLUDE)
{ EXCLUDE [Order Month] : SUM([Revenue]) }
// → utiliser pour calculer un % du total : SUM([Revenue]) / [Total sans mois]

Objectif	Type recommandé	À éviter
Comparaison catégories	Bar chart horizontal	Pie chart >5 catégories
Évolution temporelle	Line chart	Bar chart avec >12 périodes
Distribution	Histogram / Box plot	—
Corrélation	Scatter plot	—
Géographie	Filled map / Symbol map	—
Part du tout	Treemap / Stacked bar	Donut chart

Type	Déclencheur recommandé	Cas d'usage
Filter Action	Select (hover = trop sensible)	Cross-filter entre graphiques
Highlight Action	Hover	Mettre en valeur une série
URL Action	Menu	Lien vers fiche CRM ou ticketing
Set Action	Select	Paramétrer dynamiquement un LOD

# Publier via tabcmd (CLI)
tabcmd login -s https://tableau.monentreprise.com -u admin -p MotDePasse
tabcmd publish "MonDashboard.twbx" -r "Projet/Sous-projet" --overwrite

# Rafraîchissement manuel d'un extract
tabcmd refreshextracts --workbook "NomClasseur"

Anti-pattern	Conséquence	Correction
JOIN dans la source à la place des Relations (2020.2+)	Fanout → doublons dans les agrégations	Migrer vers le modèle de données avec Relations
LOD FIXED sans filtre de contexte	Calcul sur tout l'historique même si l'utilisateur filtre sur une période	Ajouter le filtre date en Context Filter
Table Calculation sur une vue avec >50 000 lignes	Timeout ou résultat erroné	Précalculer dans la source ou via un extrait agrégé
Dashboard >10 feuilles sur une seule page	Rendu lent, surcharge cognitive	Segmenter en onglets ou dashboards liés par navigation
Utiliser `COUNTD()` sur connexion Live SQL	Requête COUNT DISTINCT coûteuse à chaque interaction	Pré-agréger dans la couche SQL ou passer en extract
Blending multi-sources comme substitut aux joins	Limitations LOD, pas de Table Calc cross-source	Consolider les données en amont (ETL)
Publier un `.twbx` avec données intégrées sensibles	Fuite de données	Utiliser Published Data Source + extract serveur