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사용자의 AI 도구/서비스 아이디어를 분석하여 바이브 코딩 구현 가능성과 수익화 MVP를 제안합니다. 아이디어 평가, 수익 모델 설계, MVP 정의, 비즈니스 분석, "이거 만들 수 있을까", "수익화 가능할까" 질문 시 활성화.
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基于 SOC 职业分类
| name | vibe-mvp-advisor |
| description | 사용자의 AI 도구/서비스 아이디어를 분석하여 바이브 코딩 구현 가능성과 수익화 MVP를 제안합니다. 아이디어 평가, 수익 모델 설계, MVP 정의, 비즈니스 분석, "이거 만들 수 있을까", "수익화 가능할까" 질문 시 활성화. |
| argument-hint | [아이디어 설명] |
사용자의 아이디어를 전문가 관점에서 분석하고, 수익화 가능한 MVP를 제안합니다.
비용이 발생하면, 반드시 비용을 초과하는 수익이 발생해야 합니다.
사용자 입력에서 추출:
| 항목 | 질문 |
|---|---|
| 핵심 가치 | 어떤 문제를 해결하는가? |
| 타겟 사용자 | 누가 사용하는가? |
| 경쟁 제품 | 유사 서비스가 있는가? |
| 차별점 | 왜 이것을 선택하는가? |
| 난이도 | 기준 | 예시 |
|---|---|---|
| 쉬움 | 단일 페이지, API 1-2개, 인증 불필요 | 텍스트 변환기, 계산기 |
| 보통 | 다중 페이지, API 3-5개, 간단한 인증 | SaaS 대시보드, 폼 빌더 |
| 어려움 | 실시간 기능, 복잡한 상태, 결제 연동 | 협업 도구, 마켓플레이스 |
| 매우 어려움 | 대규모 데이터, 복잡한 인프라 | 검색 엔진, 비디오 플랫폼 |
바이브 코딩 적합 기준:
| 비용 유형 | 항목 |
|---|---|
| 고정 비용 | 도메인, 호스팅, SaaS 구독 |
| 변동 비용 | API 호출, 컴퓨팅, 스토리지 |
| 숨은 비용 | 유지보수, 고객 지원, 법률 |
| 모델 | 적합 상황 | 주의점 |
|---|---|---|
| 프리미엄 | 핵심 기능에 명확한 가치 | 무료↔유료 경계 설정 |
| 구독 | 반복 사용, 지속적 가치 | 이탈률 관리 |
| 사용량 기반 | API/리소스 비용 전가 | 마진 확보 |
| 일회성 결제 | 도구/템플릿 판매 | 재구매 유도 |
| 광고/제휴 | 트래픽 기반 | 대규모 사용자 필요 |
## 아이디어 분석: [아이디어명]
### 1. 핵심 요약
- **문제**: [해결하려는 문제]
- **솔루션**: [제안하는 해결책]
- **타겟**: [목표 사용자]
### 2. 바이브 코딩 구현 평가
- **난이도**: [쉬움/보통/어려움/매우 어려움]
- **예상 구현 범위**: [필요한 기술 스택]
- **권장 여부**: [예/아니오 + 이유]
### 3. 비용 구조
| 항목 | 월 예상 비용 | 비고 |
|------|-------------|------|
| [항목] | $X | [설명] |
| **합계** | **$X** | |
### 4. 수익 모델
- **추천 모델**: [모델명]
- **가격 전략**: [구체적 가격]
- **손익분기점**: [필요 고객 수 또는 거래량]
### 5. MVP 정의
#### 반드시 포함 (Must Have)
- [ ] [기능 1]
- [ ] [기능 2]
#### 나중에 추가 (Nice to Have)
- [ ] [기능 3]
- [ ] [기능 4]
### 6. 실행 로드맵
1. **1주차**: [단계]
2. **2주차**: [단계]
3. **런칭**: [검증 방법]
### 7. 리스크 및 대응
| 리스크 | 영향 | 대응 |
|--------|------|------|
| [리스크] | [높음/중간/낮음] | [대응책] |
### 8. 최종 판단
- **추천 여부**: [강력 추천 / 조건부 추천 / 비추천]
- **핵심 이유**: [1-2문장]
정보가 부족하면 다음을 질문:
분석 완료 전 확인:
□ 비용 발생 시 수익이 비용을 초과하는가?
□ MVP가 핵심 가치를 검증할 수 있는가?
□ 바이브 코딩으로 1-2주 내 구현 가능한가?
□ 손익분기점이 현실적인가?
소프트웨어 프로젝트의 소스 코드를 체계적으로 분석합니다. 프로젝트 경로를 입력하면 아키텍처, 데이터 흐름, 설계 패턴, 의존성을 단계별로 파악합니다. 소스 분석, 코드 분석, 리버스 엔지니어링, 아키텍처 분석, 코드베이스 파악 요청 시 활성화.
Claude Code Skill을 생성하거나 기존 스킬을 개선합니다. 스킬 생성, 스킬 수정, SKILL.md 작성, 새 스킬 만들기, 스킬 개선, 스킬 업데이트 요청 시 활성화.
Claude Code Skill을 생성하거나 기존 스킬을 개선합니다. 스킬 생성, 스킬 수정, SKILL.md 작성, 새 스킬 만들기, 스킬 개선, 스킬 업데이트 요청 시 활성화.
CHANGELOG.md에 변경 사항과 담당자를 정리하고 package.json 버전을 올립니다. changelog 작성, 변경 이력 정리, 버전 올리기, 릴리즈 노트, CHANGELOG 업데이트 요청 시 사용.
새 프로젝트를 프레임워크에 맞게 초기화하고 최신 버전과 모범 사례를 적용합니다. 초기화 완료 후 rule-manager 워크플로우를 참조하여 기본 규칙을 자동 생성합니다. 프로젝트 생성, 프로젝트 초기화, 새 프로젝트, project init, scaffold, boilerplate, 프로젝트 시작, 프로젝트 만들기 요청 시 활성화.
Skill 기반의 규칙을 레포지토리에 추가하고 관리합니다. 기존 구조 분석 → 적절한 위치 판단 → 사용자 확인 후 추가. 규칙 추가, 룰 추가, rule 추가, 새 규칙, 컨벤션 추가, 스타일 가이드 추가, 가이드라인 추가 요청 시 활성화.