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用于中文期刊 P0 调研第一层 A 路径"按学科 + 收录目录浏览"时使用：下载/解析 PKU 北核、CSSCI、CSCD、CSTPCD 4 表 PDF，并用 ncpssd 学科检索扩召回，输出 trust_level=catalog-cn 的 CandidateJournal 候选。触发关键词：按学科找期刊、北大核心目录、CSSCI 目录、CSCD 目录、CSTPCD 目录、ncpssd、catalog discovery、目录白名单。不用于自由研究方向语义反推（那是 cn-discover-by-paper）、不用于等级画像（那是 easyscholar-rank）、不用于合法性/CN 号校验（那是 nppa-validator）。
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用于中文期刊 P0 调研第一层 B 路径"从研究方向反推 venue"时使用：输入中文研究方向或关键词，调用百度学术搜索、详情页 sources 和 easyScholar 画像，把论文样本出现频次最高的期刊聚合成 CandidateJournal 候选。触发关键词：研究方向找期刊、相似论文发哪、百度学术反推、venue frequency、paper-reverse、从论文找期刊。不用于学科目录浏览（那是 cn-discover-by-catalog）、不用于小木虫口碑抓取（那是 muchong-cn-journal-review）、不绕过百度 API key 或 quota。
用于中文期刊 P0 调研主流程编排时使用：用户给研究方向、学科名、候选刊名、ISSN、CN 号或"这本刊合法吗"时，路由 A 路径 cn-discover-by-catalog、B 路径 cn-discover-by-paper，并并发使用 easyscholar-rank 与 muchong-cn-journal-review 做画像；仅在用户明确问 CN 号/合法性时调用 nppa-validator。触发关键词：中文期刊调研、投稿选刊、北核 CSSCI CSCD CSTPCD、找中文核心期刊、journal targeting cn、P0 选刊。不用于英文/SCI 路线（那是 journal-research-en:journal-research-orchestrator）、不直接抓网页数据（那是各 sub-skill）、不替用户绕验证码或反爬（那是用户人工核验）。
用于中文期刊 P0 调研第二层"等级标签/收录画像"时使用：输入中文或英文刊名，调用 easyScholar open API，保留 officialRank.all/select 原始字段并提取北大核心、CSSCI、CSCD、CSTPCD、AMI、FMS 等标签；key 从 EASYSCHOLAR_SECRET_KEY 或 macOS Keychain service easyscholar 读取，限速 2 req/s。触发关键词：easyscholar、期刊等级、北核 CSSCI 标签、官方收录画像、rank profile、journal rank、刊物等级查询。不用于论文候选生成（那是 cn-discover-by-paper）、不用于投稿口碑（那是 muchong-cn-journal-review）、不用于官方合法性校验（那是 nppa-validator）。
用于中文期刊 P0 调研第二层「验证」抓取投稿口碑时使用——输入 ISSN（强匹配，主路径）或中文刊名（弱匹配，兜底），返回基本资料 + 虫友提供资料 + 期刊点评列表三个 evidence block，归纳审稿速度 / 录用倾向 / 审稿费 / 版面费 / 编辑流程体验。可由用户在中文路线直接触发，也可由 journal-research-cn:cn-orchestrator 在画像层引用。Runtime 主路径用 curl + iconv 解 GBK（~0.45s/期刊，比 firecrawl 快 10-20×），firecrawl 仅用于批量重试 / 反爬升级。触发关键词：小木虫、muchong、中文期刊点评、虫友评论、审稿周期、版面费、投稿口碑、cn journal review。不用于 SCI 分区检查（那是 journal-research-en:letpub-sci-journal-review）、不用于英文期刊评价（那是 journal-research-en）、不用于最终决策（那是 cn-orchestrator）、不用于通用网页爬虫（仅小木虫期刊点评页）。
用于中文期刊 P0 调研按需合法性校验时使用：用户问"这刊合法吗""CN 号是什么""新闻出版署能查到吗"时，访问 NPPA/国家新闻出版署公开页面，尝试解析 CN 号、ISSN、主管单位、主办单位和类别；若验证码或结构变化触发，返回 captcha_required + manual_url，不绕过验证码。触发关键词：CN 号、新闻出版署、NPPA、期刊合法性、刊号查询、官方期刊身份、是不是正规期刊、水刊鉴别。不用于默认候选生成（那是 cn-orchestrator A/B 路径）、不用于等级画像（那是 easyscholar-rank）、不用于社区口碑（那是 muchong-cn-journal-review）。
用于英文 / SCI 路线 P0 期刊调研第一层「探索」——输入研究方向/题目/摘要，输出 5-10 个候选期刊（含 fit_score + ISSN）。Adapter 模式：生医走 JANE（v0.1 实装），化学/材料/物理走 Springer/Elsevier（TODO），工程/CS 走 IEEE PR（TODO），商科/文社科 fallback 提示 letpub 手动筛。被 journal-research-orchestrator 第一层调用。触发关键词：JANE / AI 选刊 / AI journal recommender / 题目摘要选刊 / Boss 直聘式选刊 / 候选期刊池 / 探索期刊。不用于：全画像验证（那是 letpub-sci-journal-review）、最终决策（那是 journal-research-orchestrator）、中文期刊推荐（那是 journal-research-cn:muchong-cn-journal-review）、跨学科主源探索（那是 openalex-explore）。
| name | cn-discover-by-catalog |
| description | 用于中文期刊 P0 调研第一层 A 路径"按学科 + 收录目录浏览"时使用：下载/解析 PKU 北核、CSSCI、CSCD、CSTPCD 4 表 PDF，并用 ncpssd 学科检索扩召回，输出 trust_level=catalog-cn 的 CandidateJournal 候选。触发关键词：按学科找期刊、北大核心目录、CSSCI 目录、CSCD 目录、CSTPCD 目录、ncpssd、catalog discovery、目录白名单。不用于自由研究方向语义反推（那是 cn-discover-by-paper）、不用于等级画像（那是 easyscholar-rank）、不用于合法性/CN 号校验（那是 nppa-validator）。 |
目录路径 = “先翻正规名单”。输入学科名，先从国内核心目录白名单找候选，再用 ncpssd 学科检索扩召回。
/cn-discover-by-catalog(subject, limit=20)
| 场景 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 4 表下载 | scripts/download_catalogs.sh | curl 直链下载，CSTPCD 二跳 best-effort |
| PDF 解析 | scripts/parse_catalogs.py | pdfplumber 表格优先，文本抽取兜底 |
| 学科扩召回 | scripts/ncpssd_subject_query.py | GBK 表达式 base64 landing URL + /searchHandler/search JSON rows；HTML 解析保留为兜底 |
| 主入口 | scripts/discover_by_catalog.py | merge 目录候选和 ncpssd 频次候选 |
bash plugins/journal-research-cn/skills/cn-discover-by-catalog/scripts/download_catalogs.sh
python3 plugins/journal-research-cn/skills/cn-discover-by-catalog/scripts/parse_catalogs.py
python3 plugins/journal-research-cn/skills/cn-discover-by-catalog/scripts/discover_by_catalog.py "经济学" --limit 20
ncpssd smoke：
python3 plugins/journal-research-cn/skills/cn-discover-by-catalog/scripts/test_ncpssd.py "经济学"
| Catalog | File | 处理策略 |
|---|---|---|
| PKU 北核 2023 | data/catalogs/pku-core-2023.pdf | 必须下载成功 |
| CSSCI 2023-2024 | data/catalogs/cssci-2023-2024.pdf | 必须下载成功 |
| CSCD 2023-2024 | data/catalogs/cscd-2023-2024.pdf | 必须下载成功 |
| CSTPCD 2024 | data/catalogs/cstpcd-2024.pdf | best-effort；失败时写 references/cstpcd-mirrors.md |
{
"query": "经济学",
"status": "ok",
"path": "A/catalog+ncpssd",
"candidate_count": 20,
"candidates": [
{
"identity": {
"title_cn": "经济研究",
"issn": "0577-9154",
"catalog_labels": ["pku", "cssci"]
},
"fit_score": 0.75,
"trust_level": "catalog-cn",
"evidence": [
{"source": "pku-catalog", "trust_level": "catalog-cn"},
{"source": "cssci-catalog", "trust_level": "catalog-cn"}
]
}
]
}
merged.json 以中文刊名 normalize 后去重。catalog_labels，不覆盖原始 catalog_entries。pdfplumber 缺失时脚本明确提示安装，不静默降级成空结果。/searchHandler/search POST JSON rows，HTML 解析作为页面结构兜底。ncpssd-subject。data/catalogs/ 写手工伪造目录。plugins/journal-research-cn/skills/cn-discover-by-catalog/，bump journal-research-cn minor，重生成 marketplace 并刷新 Claude/Codex cache。cn-orchestrator 的 A 路径、README 流程图、_shared/adapter_utils.py 中仅目录路径使用的 helper、以及 references/cstpcd-mirrors.md 的后续维护说明。