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既存スキルの実行軌跡（現在の会話履歴）を分析し、SKILL.mdの改善点を発見して更新提案を行う。 以下の場合にトリガーする: (1) 「このスキルを改善して」「スキルの軌跡を評価して」「スキルが失敗したので修正して」などのリクエスト (2) スキル実行後に問題や非効率が発生し、SKILL.mdの改善が必要な場合 (3) 「/skill-evaluator」コマンドが呼ばれた場合 対象スキルのSKILL.mdを読み込み、会話履歴から実行軌跡を分析して具体的な改善diff案を提示し、 ユーザー確認後にSKILL.mdを更新する。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
arxiv論文を詳細に分析し、日本語でレポートを生成する（並列処理で高速化）
arXiv論文のURLまたはIDを渡すとTeXソースをダウンロードし、図(Figure)・表(Table)のキャプション情報と画像ファイルを抽出する。arXivのURL(abs/pdf/html形式)やarXiv IDに対応。ユーザーが「arXivの論文から図を抽出して」「この論文のFigureを取り出して」「arxivペーパーの図表情報を取得して」「論文の図表を取得して」と言った場合に使用。arXiv URLや論文IDが含まれる場合にトリガーされる。
標準の検索方法が失敗した場合や不十分な結果しか得られない場合に、Codex MCPを使用した高度なweb検索を実行します。以下の場合に使用: (1) WebSearchやWebFetchツールで必要な情報を取得できない時、(2) 繰り返し検索しても必要な情報が得られない時、(3) ユーザーが明示的に「codex検索」や「codexで検索」をリクエストした時、(4) 標準の検索結果が不完全または古い時。構造化された検索結果（要約とURL）をメイン会話に返します。
Codex MCPを使用してプルリクエストの包括的なコードレビューを実行します。バグ検出とパフォーマンス改善に焦点を当てます。「このPRをレビューして」「PRをcodexでレビュー」「このプルリクエストをcodexで分析して」などのリクエスト時にトリガーされます。Codexの高度な分析機能を活用した詳細なコード検査を提供します。
基于 SOC 职业分类
| name | skill-evaluator |
| description | 既存スキルの実行軌跡（現在の会話履歴）を分析し、SKILL.mdの改善点を発見して更新提案を行う。 以下の場合にトリガーする: (1) 「このスキルを改善して」「スキルの軌跡を評価して」「スキルが失敗したので修正して」などのリクエスト (2) スキル実行後に問題や非効率が発生し、SKILL.mdの改善が必要な場合 (3) 「/skill-evaluator」コマンドが呼ばれた場合 対象スキルのSKILL.mdを読み込み、会話履歴から実行軌跡を分析して具体的な改善diff案を提示し、 ユーザー確認後にSKILL.mdを更新する。 |
| allowed-tools | Task, Read, Edit, Write, Glob |
既存スキルの実行軌跡をバックグラウンドで分析し、SKILL.md の改善提案ファイルを生成する。
重要: この処理はバックグラウンドで実行し、メインの会話をブロックしない。
以下のように Taskツールでバックグラウンドエージェントを起動してください:
Task(
subagent_type="general-purpose",
run_in_background=True,
description="スキル評価・改善提案を生成",
prompt=[下記のバックグラウンドエージェントプロンプトを使用]
)
バックグラウンドエージェント起動後、ユーザーには以下のように伝える:
バックグラウンドでスキル評価を開始しました。
完了後、提案ファイルを確認してください。承認すれば自動適用します。
以下の手順でスキルを評価し、改善提案ファイルを生成してください。
### ステップ1: 対象スキルの特定
評価対象スキル: [スキル名（メインエージェントが埋める）]
SKILL.mdパス: ~/.claude/skills/[スキル名]/SKILL.md
Readツールで SKILL.md を読み込んでください。
### ステップ2: 実行軌跡の評価
以下の観点で会話履歴を評価する（証拠となる発言を必ず引用すること）:
**A. 実行の正確性**
- スキルが指示したコマンド/ステップが実際に機能したか
- エラーが発生した場合、その原因はスキルの指示の問題か
**B. 指示の完全性**
- Claudeがスキルに書かれていない手順を即興で補った箇所はあるか
- 重要な前提条件や環境設定がスキルに記載されていないか
**C. 効率性**
- 不必要なリトライや試行錯誤が発生したか
- 並列化できるはずのステップが直列実行されていたか
**D. 明確性**
- 曖昧な指示があり、Claudeが解釈を誤った箇所はあるか
- フォーマット指定（JSONのキー名など）が不正確だったか
**E. 堅牢性**
- 想定外の入力やエッジケースへの対応が不足していたか
- エラー時のフォールバック処理は適切だったか
### ステップ3: 提案ファイルの保存
Writeツールで `~/.claude/skill-proposals/[スキル名]-[YYYYMMDD-HHMMSS].md` に以下の形式で保存:
---
# スキル改善提案: [スキル名]
生成日時: [日時]
SKILL.mdパス: [パス]
## 評価サマリー
### 発見された問題点
1. **[カテゴリ A〜E]** [問題の概要]
- 証拠: 「[会話履歴から引用]」
- 影響: [なぜ問題か]
### 提案する変更
#### 変更1: [変更の概要]
**変更前:**
[現在のSKILL.mdの該当部分]
**変更後:**
[改善後の内容]
**理由**: [なぜこの変更が必要か]
---
変更なしの場合: 「改善点は見つかりませんでした。」と記録。
提案ファイルのパスと問題点の数を出力してください。
バックグラウンド処理完了後、ユーザーが確認を求めたら:
提案ファイルは ~/.claude/skill-proposals/ に保存される。