ai-workbench--an

将已完成的 artifacts 产出目录归档到 artifacts/archive/ 目录。当用户想要：1) 归档一个 artifact 2) 清理已完成的任务产出 3) 执行 /an-archive 命令 4) 提到"归档"、"整理产出"、"清理产出"、"完成归档"等关键词时触发此技能。即使用户没有明确说"归档"，只要是"这个任务做完了收一下"、"把 xxx artifact 归档"之类的意图，都应使用此技能。

按验收标准、实现可追踪性、测试证据、风险关闭和发布准备度评价 AI Native 任务完成质量。实现和测试后、关闭任务产出前，或用户询问任务是否真的完成时使用。

将现有工程转换为 AI Native 项目结构。当用户想要：1) 将现有项目转换为 AI Native 格式 2) 为已有代码生成 background/conventions/artifacts 文档 3) 执行 /an-init 命令 4) 让 AI 理解并接管现有项目 时触发此技能。**始终使用中文与用户沟通。**

探测、生成和运行 AI Native 可执行命令清单，包括验证、构建、代码检查、类型检查、代码生成和本地开发命令。用户询问可执行规则、项目命令、验证命令，或 /an-init 后需要让 repos 工程可被 AI 直接运行时使用。

根据实际代码和结果反向更新 background 背景知识库。当用户想要：1) 刷新/更新 background 文档 2) 代码已变但文档未同步 3) 执行 /an-refresh 命令 4) 提到"更新背景"、"刷新背景"、"同步文档"、"反推文档"等关键词时触发此技能。

根据输入的任务描述，先智能判断任务复杂度与风险，再选择 L0 直接处理、L1 快速修复、L2 标准开发或 L3 完整流程。适用于开发任务、bug 修复、代码重构、配置修改、文档更新、需求实现等。当用户想要：1) 开始一个开发任务 2) 提供了任务/票据/想法的原始描述 3) 执行 /an-task 命令 4) 提到"开发"、"实现"、"修复"、"添加"等关键词时触发此技能。触发后不要默认套完整流程；小改动可不创建 artifacts，直接实现、验证并总结。

将大任务拆分为多个子任务，每个子任务的 requirements 文档控制在 200 行以内。当用户想要：1) 拆分一个大任务 2) 将任务分解为多个小任务 3) 执行 /an-task-split 命令 4) 提到"任务拆分"、"分解任务"、"大任务"、"拆分"等关键词时触发此技能。