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每日科技资讯聚合工具，从多个优质RSS源（Anthropic、OpenAI、GitHub Blog、V2EX、宝玉、Karpathy、极客公园等）获取近48小时的技术内容，由你（LLM）直接完成筛选、评分、翻译和摘要，最终生成中文Markdown日报。当用户需要获取每日科技资讯、生成技术日报、查看今日AI/编程/开源/产品动态时使用。触发词：每日资讯、今日科技、技术日报、生成日报。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
MediaManager 总控 skill。当用户需要 RSS 选题写作、根据素材/初稿润色、多平台发布（含仅发布成稿）、运营数据复盘与 guidance 进化时使用。优先通过已安装的 media CLI 完成可执行步骤。触发词：MediaManager、media CLI、每日资讯、写文章、发布、只发布、复盘、guidance。
为写好的 Markdown 文章设计配图提示词并生成图片。自动解析文章中的配图占位符，设计封面图和正文配图的生成提示词，调用 baoyu-image-gen 生成图片，将图片存放到文章对应目录，并将图片路径回写到文章中。触发场景：用户完成文章写作后需要配图、为已有 Markdown 文章生成插图、帮我配图、生成文章图片。
技术自媒体写作工作流。支持 longform（微信/CSDN/掘金共用 article.md）与 xhs（小红书 note.md）。无选题时委派 news-skill。经提纲审批后写作，输出 article.md 或 note.md。触发词：写文章、写一篇、帮我写、创作文章、生成文章。
Generates Xiaohongshu infographic series for MediaManager. Breaks note content into 1-10 images optimized for XHS. Use when user mentions 小红书图片, XHS images, xhs-images, or xhs content family illustration in write-and-publish workflow.
AI image generation with OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, Jimeng, Seedream and Replicate APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios, and batch generation from saved prompt files. Sequential by default; use batch parallel generation when the user already has multiple prompts or wants stable multi-image throughput. Use when user asks to generate, create, or draw images.
Posts WeChat Official Account (微信公众号) articles to Draft Box (草稿箱) via Official API. Supports HTML/Markdown/plain text input. Markdown workflows default to converting ordinary external links into bottom citations for WeChat-friendly output.
| name | news-skill |
| description | 每日科技资讯聚合工具，从多个优质RSS源（Anthropic、OpenAI、GitHub Blog、V2EX、宝玉、Karpathy、极客公园等）获取近48小时的技术内容，由你（LLM）直接完成筛选、评分、翻译和摘要，最终生成中文Markdown日报。当用户需要获取每日科技资讯、生成技术日报、查看今日AI/编程/开源/产品动态时使用。触发词：每日资讯、今日科技、技术日报、生成日报。 |
编排入口：多 skill 组合流程请使用
media-manager总控 skill 与mediaCLI。本 skill 为 deep-dive。
调用方式：在 write-and-publish 流程中，主编排 Agent 优先 Subagent 委派本 skill 完成 RSS 抓取、筛选与去重；不支持 Subagent 时 inline 同等流程。见 orchestration.md。
架构说明：此 Skill 只负责数据 I/O（抓取文章 + 持久化去重记录）。你（LLM）是唯一的分析引擎，负责评分、筛选、分类、翻译和摘要。
运行环境：Node.js >= 18。首次使用前在 scripts/ 目录执行 npm install。
media news fetch
# 预览模式（不写文件）：
media news fetch --preview
$WORKSPACE/.media-manager/data/news/latest_articles.json读取 Step 1 输出的文章列表，在你的上下文中完成：
2a. 粗筛打分（对每篇文章按以下4维度打 1.0-5.0 分，加权综合）：
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 相关性 | 35% | 必须与 AI/编程/开源/软件工程/产品设计 相关，无关→1分 |
| 新颖性 | 30% | 首发/新发布/新观点优先；复述旧闻扣分 |
| 深度 | 25% | 有技术细节/数据/案例→高分；泛泛而谈→低分 |
| 信源 | 10% | Anthropic/OpenAI/GitHub 一手博客额外 +0.3 |
强制排除（不纳入日报）：
2b. 动态阈值：基准分 3.0，若通过条目 > 30 则提升至 4.0，>20 则 3.5，< 5 则降至 2.5，< 3 则 2.0
2c. 分类（按文章实际内容判断，source_hint 仅供参考）：
AI前沿：大模型/Agent/AI研究/具身智能开发与工程：编程/开源项目/工程架构/开发工具大厂动态：大公司技术博客/内部实践/平台更新产品与行业：新产品发布/科技公司动向/行业趋势2d. 中文摘要（仅对通过筛选的文章）：
按以下格式写入 data/digests/YYYY-MM-DD.md：
# 📰 每日科技资讯 · YYYY-MM-DD
> 📊 筛选通过 {N} 条 ｜ 阈值 {X} 分
---
## 💎 今日精选
（综合评分最高的3篇，附编号）
### 1. {中文标题}
**来源**：{source} ｜ **评分**：{score}
{中文摘要}
🔗 [阅读原文]({url})
---
## 🤖 AI 前沿
### {中文标题}
**来源**：{source} ｜ **评分**：{score}
{中文摘要}
🔗 [阅读原文]({url})
## 🛠️ 开发与工程
（……以此类推，空板块跳过）
将本次纳入日报的文章 URL 写入 data/selected_urls.json，然后运行：
media news mark-seen
media news mark-seen --status
这会将 data/selected_urls.json 中的 URL 追加到 data/seen_urls.json，并自动清理 7 天前的记录。
# 环境检查
media doctor
# 仅抓取预览（不分析，检查源是否正常）
media news fetch --preview
# 指定时间窗口（小时）
media news fetch --hours 24
$WORKSPACE/.media-manager/news/sources.json
media news sources edit 打开；首次运行会从默认源复制，再编辑即可media news fetch 优先读取该文件；不存在时使用内置默认 references/sources.jsonreferences/sources.json（直接编辑 JSON，无需改代码）references/prompts.md（记录筛选标准的详细说明，供参考）{
"version": 1,
"sources": [
{
"name": "源名称",
"url": "https://example.com/feed.xml",
"source_hint": "AI前沿",
"weight": 1.0
}
],
"params": {
"TOP_PICKS_COUNT": 3,
"MAX_PER_SOURCE": 5,
"GLOBAL_MAX": 40,
"TIME_WINDOW_HOURS": 48,
"DEDUP_RETENTION_DAYS": 7,
"BASE_THRESHOLD": 3.0
},
"categories": [
{ "id": "AI前沿", "display_name": "AI 前沿", "icon": "🤖" }
]
}
新增 RSS 源：在 sources 数组末尾追加对象；source_hint 取值须与 categories[].id 一致。