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基于 Everything/es.exe 的本地文件搜索引擎 + 面包屑知识管理系统 + 艾宾浩斯复习引擎 + 拓扑甜甜圈知识关联。
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基于 SOC 职业分类
| name | everything-search-breadmemory |
| description | 基于 Everything/es.exe 的本地文件搜索引擎 + 面包屑知识管理系统 + 艾宾浩斯复习引擎 + 拓扑甜甜圈知识关联。 |
| author | wUwproject |
| license | MIT |
| tags | ["search","filesystem","knowledge-management","ebbinghaus","everything"] |
| trigger_negative | true |
| external_data_dir | true |
| sensitive_access | false |
| critical_write | false |
| permission_weight | LOW |
| data_dir | .standardization/everything-search-breadmemory/data/ |
| version | 1.5.1 |
本地文件搜索引擎（基于 Everything/es.exe），附带面包屑知识管理系统、艾宾浩斯遗忘曲线复习引擎、拓扑甜甜圈知识关联图谱。
触发条件（满足以下任意 3 条即触发）：
否定条件（以下场景不触发本技能）：
技能首次使用时，会自动检测 Everything/es.exe 是否可用：
# 1. 搜索本地文件
python {SKILL_DIR}/scripts/es_search.py search "关键词" --max 20
# 2. 添加知识条目
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py add --title "标题" --content "内容" --tags "标签"
# 3. 每日复习
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review --count 5
# 4. 生成知识关联图谱
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py generate
详情见下方各模块说明。
📚 渐进式加载：本技能采用渐进式 MD 体系，
SKILL.md为入口（≤230行），详细内容拆分到references/*.md按需加载。
python {SKILL_DIR}/scripts/es_search.py search "<搜索关键词>" [--max 50] [--path "C:/限定路径"]
输出结构化 JSON，包含：文件路径、名称、大小、修改日期。
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py add --title "标题" --content "知识内容" --source "/path/to/file" [--tags "标签 1,标签 2"]
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py list [--tag "标签"] [--limit 20]
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py search "关键词"
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py delete --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py show --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py mark-reviewed --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py stats
艾宾浩斯复习间隔（天）：1, 2, 4, 7, 14, 30, 60, 120
每条知识记录自动追踪：created_at（首次创建）、review_count（已复习次数）、last_reviewed_at、next_review_at。
自动发现面包屑间的逻辑关联，形成"甜甜圈"知识图谱。不强迫闭环，只创建有逻辑的关联。
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py generate
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut --id donut_001
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut --entry-id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py expand --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py stats
5 种关联类型： tag_cluster（标签聚类）、content_bridge（内容桥接）、source_family（同源家族）、sequential_chain（序贯链接）、conceptual_hierarchy（概念层级）
4 种甜甜圈类型： closed（闭合环路）、nested（嵌套结构）、branching（分支发散）、chain（线性链条）
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review-expand [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review --expand [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py expand-topology --id <条目 ID>
本技能完整执行流程见 references/workflow.md。
完整执行流程见 references/workflow.md。
| 主题 | 参考文件 |
|---|---|
| 脚本详细用法 | references/script-reference.md |
| Agent 行为规范 | references/agent-behavior.md |
| 工作流程 | references/workflow.md |
| 数据存储结构 | references/data-storage.md |
| 反模式收录 | references/antipatterns.md |
| 常见问题 | references/faq.md |
| 权限说明 | references/permissions.md |
当前版本：1.5.0 — v1.5.0：skill-standardization 改造，补充否定条件、渐进式加载说明、反模式/FAQ 渐进式引用、修复写作规范、补充 permissions.md
全平台统一发布工具。支持 skills 和 agents 的 Gitee/GitHub/ClawHub/SkillHub/PyPI 同步与 Release 创建，LLM 驱动的文件过滤与脱敏。
本地 RAG 系统搭建技能，支持环境检测修复、嵌入模型多源下载、5种切分策略 + GuardStack + 后处理 + 插件注册、多知识库管理 + 自动分类规则、可调 Prompt、Web 可视化配置 + 极客模式 + 模板管理
调用链编排技能 — 既是调用链编辑器，也是粗粒度规划器。理解用户意图 → 规划 Skill 参与顺序 → 更新/保存/推荐调用链 → 拼接为调用链（支持循环/分支编排、子步骤拓扑排序、准确步骤计数）。
Skill 标准化规范引擎。支持 R-01~R-26 规范审查（audit / create / update / refactor / bump / readonly 六模式），含权限扫描、数据目录合规检查、渐进式加载、LLM 二次筛分类。
结构化小说写作辅助技能。场景配置→大纲生成→因果链双重验证→pipeline 流程门禁→子结构先行规划→情绪混合系统→文风约束→人格驱动→分段写作→连通性补充→风格校验+逻辑检查(含实体状态+关系链)+大纲忠实度+结尾收束验证+实体关系追踪+角色别名识别+跨章行为摘要。全流程硬约束+门禁跟踪。
8种原子组件自由组合 + 3级约束, cell merging, two-level module system (base + composite), 7+ built-in templates, grid-aware visual editor, style presets, post-generation audit, user template save-as, Chinese error handling