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面向中国大语言模型平台的GEO分析工具。针对豆包、元宝（腾讯混元）、DeepSeek、 文心一言（百度）、通义千问（阿里云）等国内AI搜索引擎优化网站内容，同时保持 传统SEO基础。执行完整GEO审计、可引用性评分、AI爬虫分析、llms.txt生成、 品牌提及扫描、平台专项优化、结构化数据标记、技术SEO、内容质量（E-E-A-T） 以及客户GEO报告生成。当用户说"geo"、"seo"、"审计"、"AI搜索"、"AI可见性"、 "优化"、"可引用性"、"llms.txt"、"结构化数据"、"品牌提及"、"GEO报告"， 或提供任何URL进行分析时触发。
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面向中国LLM平台的完整网站GEO+SEO审计，支持并行子代理委派。编排针对AI可引用性、平台分析（豆包/元宝/DeepSeek/文心一言/通义千问）、技术基础、内容质量和结构化数据的全面生成式引擎优化审计。生成0-100综合GEO得分并附优先行动计划。
面向AI可见性的品牌提及与权威扫描器。分析品牌在中国AI模型用于实体识别和引用决策的平台上的存在情况。生成品牌权威得分（0-100），并提供平台专项建议。专注于知乎、B站、微博、百度百科、小红书等中国平台。
AI可引用性评分与优化。分析网页内容，确定中国AI系统（豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问）引用或摘录段落的可能性。提供0-100的可引用性得分和具体改写建议。
面向GEO客户的月度进度跟踪和报告。比较两次GEO审计（基准vs当前），计算所有类别的得分改进， 跟踪行动项完成情况，并生成"看看您的进展"客户报告。面向中国LLM平台优化。
面向AI可引用性的内容质量与E-E-A-T评估——评估经验、专业知识、权威性、可信度以及内容结构。针对中国市场，特别关注中文内容原创性、权威作者资质和国内平台权威信号。
AI爬虫访问分析。检查robots.txt、meta标签和HTTP头，确定哪些AI爬虫可以访问网站。提供完整的访问图谱，以及在保持适当控制的同时最大化AI可见性的建议。专注于中国LLM平台（豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问）及国际平台。
| name | geo |
| description | 面向中国大语言模型平台的GEO分析工具。针对豆包、元宝（腾讯混元）、DeepSeek、 文心一言（百度）、通义千问（阿里云）等国内AI搜索引擎优化网站内容，同时保持 传统SEO基础。执行完整GEO审计、可引用性评分、AI爬虫分析、llms.txt生成、 品牌提及扫描、平台专项优化、结构化数据标记、技术SEO、内容质量（E-E-A-T） 以及客户GEO报告生成。当用户说"geo"、"seo"、"审计"、"AI搜索"、"AI可见性"、 "优化"、"可引用性"、"llms.txt"、"结构化数据"、"品牌提及"、"GEO报告"， 或提供任何URL进行分析时触发。 |
| allowed-tools | Read, Grep, Glob, Bash, WebFetch, Write |
核心理念： GEO优先，SEO支撑。中国AI搜索正在快速取代传统搜索。 本工具专为中国市场优化，面向豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问等主流平台。
| 命令 | 功能说明 |
|---|---|
/geo audit <url> | 完整GEO + SEO审计（并行子代理） |
/geo page <url> | 深度单页GEO分析 |
/geo citability <url> | 评估内容AI可引用性得分 |
/geo crawlers <url> | 检查AI爬虫访问权限（robots.txt分析） |
/geo llmstxt <url> | 分析或生成llms.txt文件 |
/geo brands <url> | 扫描品牌在AI引用平台的提及情况 |
/geo platforms <url> | 平台专项优化（豆包、元宝、DeepSeek等） |
/geo schema <url> | 检测、验证并生成结构化数据 |
/geo technical <url> | 传统技术SEO审计 |
/geo content <url> | 内容质量与E-E-A-T评估 |
/geo report <url> | 生成客户可交付GEO报告 |
/geo report-pdf <url> | 生成含图表和评分的专业PDF报告 |
/geo quick <url> | 60秒GEO可见性快照 |
/geo prospect <cmd> | CRM轻量版：管理潜在客户销售漏斗 |
/geo proposal <domain> | 根据审计数据自动生成客户提案 |
/geo compare <domain> | 月度对比报告：向客户展示分数提升 |
/geo update | 从上游拉取最新GEO技能更新 |
| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| 豆包月活用户（2025） | 1亿+ | 字节跳动 |
| 通义千问月活用户（2025） | 5000万+ | 阿里云 |
| 文心一言月活用户（2025） | 3亿+ | 百度 |
| DeepSeek全球用户（2025） | 8000万+ | DeepSeek官方 |
| 元宝（腾讯混元）月活 | 5000万+ | 腾讯 |
| 中国AI搜索渗透率增速 | +340% YoY（2024-2025） | 行业数据 |
| AI流量转化率 vs 传统有机流量 | 高3-5倍 | 行业调研 |
| 百度AI搜索每月处理量 | 50亿+次查询 | 百度 |
| 投入GEO优化的中国企业比例 | 仅18% | 行业调研（2025） |
/geo audit <url>）第一阶段：发现（顺序执行）
第二阶段：并行分析（委派给子代理） 同时启动以下5个子代理：
| 子代理 | 文件 | 职责 |
|---|---|---|
| geo-ai-visibility | agents/geo-ai-visibility.md | GEO审计、可引用性、AI爬虫、llms.txt、品牌提及 |
| geo-platform-analysis | agents/geo-platform-analysis.md | 平台专项优化（豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问） |
| geo-technical | agents/geo-technical.md | 技术SEO、核心指标、可抓取性、可索引性 |
| geo-content | agents/geo-content.md | 内容质量、E-E-A-T、可读性、AI内容检测 |
| geo-schema | agents/geo-schema.md | 结构化数据检测、验证、生成 |
第三阶段：综合（顺序执行）
| 类别 | 权重 | 衡量标准 |
|---|---|---|
| AI可引用性与可见性 | 25% | 段落评分、答案块质量、AI爬虫访问 |
| 品牌权威信号 | 20% | 知乎、B站、百度百科、微博提及；实体存在 |
| 内容质量与E-E-A-T | 20% | 专业信号、原创数据、作者资质 |
| 技术基础 | 15% | SSR、核心Web指标、可抓取性、移动端、安全 |
| 结构化数据 | 10% | Schema完整性、JSON-LD验证、富结果资格 |
| 平台优化 | 10% | 平台专项就绪度（豆包、DeepSeek、文心一言等） |
分析首页，识别以下信号：
| 类型 | 信号 |
|---|---|
| SaaS/软件 | 定价页面、"免费试用"、"注册"、/app、/dashboard、API文档 |
| 本地服务 | 电话号码、地址、"附近"、地图嵌入、服务区域 |
| 电商 | 商品页面、购物车、"加入购物车"、价格元素、商品结构数据 |
| 内容发布 | 博客、文章、作者署名、发布日期、文章结构数据 |
| 机构/服务 | 案例研究、作品集、"我们的服务"、客户logo、推荐语 |
| 其他 | 默认 — 应用通用GEO最佳实践 |
根据检测到的类型调整建议。本地商家需要LocalBusiness schema和百度地图优化。SaaS需要SoftwareApplication schema和对比页面策略。电商需要Product schema和评价聚合。
| # | 技能 | 目录 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | geo-audit | skills/geo-audit/ | 完整审计编排与评分 |
| 2 | geo-citability | skills/geo-citability/ | 段落级AI引用就绪度 |
| 3 | geo-crawlers | skills/geo-crawlers/ | AI爬虫访问与robots.txt |
| 4 | geo-llmstxt | skills/geo-llmstxt/ | llms.txt标准分析与生成 |
| 5 | geo-brand-mentions | skills/geo-brand-mentions/ | 品牌在AI引用平台的存在度 |
| 6 | geo-platform-optimizer | skills/geo-platform-optimizer/ | 平台专项AI搜索优化 |
| 7 | geo-schema | skills/geo-schema/ | 面向AI可发现性的结构化数据 |
| 8 | geo-technical | skills/geo-technical/ | 技术SEO基础 |
| 9 | geo-content | skills/geo-content/ | 内容质量与E-E-A-T |
| 10 | geo-report | skills/geo-report/ | 客户可交付报告生成 |
| 11 | geo-prospect | skills/geo-prospect/ | CRM轻量版潜在客户与客户管道管理 |
| 12 | geo-proposal | skills/geo-proposal/ | 根据审计数据自动生成客户提案 |
| 13 | geo-compare | skills/geo-compare/ | 月度对比跟踪与进度报告 |
| 14 | geo-update | skills/geo-update/ | 从上游仓库拉取最新更新 |
| 代理 | 文件 | 使用的技能 |
|---|---|---|
| geo-ai-visibility | agents/geo-ai-visibility.md | geo-citability, geo-crawlers, geo-llmstxt, geo-brand-mentions |
| geo-platform-analysis | agents/geo-platform-analysis.md | geo-platform-optimizer |
| geo-technical | agents/geo-technical.md | geo-technical |
| geo-content | agents/geo-content.md | geo-content |
| geo-schema | agents/geo-schema.md | geo-schema |
所有命令生成结构化输出：
| 命令 | 输出文件 |
|---|---|
/geo audit | GEO-AUDIT-REPORT.md |
/geo page | GEO-PAGE-ANALYSIS.md |
/geo citability | GEO-CITABILITY-SCORE.md |
/geo crawlers | GEO-CRAWLER-ACCESS.md |
/geo llmstxt | llms.txt（可直接部署） |
/geo brands | GEO-BRAND-MENTIONS.md |
/geo platforms | GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md |
/geo schema | GEO-SCHEMA-REPORT.md + 生成的JSON-LD |
/geo technical | GEO-TECHNICAL-AUDIT.md |
/geo content | GEO-CONTENT-ANALYSIS.md |
/geo report | GEO-CLIENT-REPORT.md（演示就绪） |
/geo report-pdf | GEO-REPORT.pdf（含图表的专业PDF） |
/geo quick | 内联摘要（无文件） |
/geo prospect | 更新 ~/.geo-prospects/prospects.json |
/geo proposal | ~/.geo-prospects/proposals/<domain>-proposal-<date>.md |
/geo compare | ~/.geo-prospects/reports/<domain>-monthly-<YYYY-MM>.md |
/geo report-pdf <url> 命令将 GEO-AUDIT-REPORT.md 转换为样式精美、客户可用的PDF。
winget install pandoc 或 brew install pandocXX/100 的单元格自动着色：绿/蓝/琥珀/橙/红# 对网站进行完整GEO审计
/geo audit https://example.com
# 检查AI爬虫能否抓取您的网站
/geo crawlers https://example.com
# 为特定页面评分AI可引用性
/geo citability https://example.com/blog/best-article
# 为网站生成llms.txt文件
/geo llmstxt https://example.com
# 获取60秒可见性快照
/geo quick https://example.com
# 生成客户可用报告
/geo report https://example.com