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Token 使用统计能力。由 Claude Code Stop Hook 自动触发，不由 qalore 主动调用。 从 transcript JSONL 累加本轮所有 API call 的 usage 数据，以固定格式打印到对话。 仅统计本轮；通过 last_assistant_message 信号词过滤，非 qalore 会话静默退出；无需额外 API 调用。
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基于 SOC 职业分类
| name | qa-token-report |
| description | Token 使用统计能力。由 Claude Code Stop Hook 自动触发，不由 qalore 主动调用。 从 transcript JSONL 累加本轮所有 API call 的 usage 数据，以固定格式打印到对话。 仅统计本轮；通过 last_assistant_message 信号词过滤，非 qalore 会话静默退出；无需额外 API 调用。 |
| practices_min_version | 2026-06-12-v11 |
本 capability 由 Claude Code Stop Hook 自动触发，不由 qalore 主动调用。 qalore SKILL.md 中注册此能力仅用于标记其存在；实际执行由 hook 完成。
Stop Hook stdin
└── last_assistant_message → 关键词过滤（非 qalore 静默退出）
└── transcript_path → 读 JSONL，找本轮起点（最后一条无 toolUseResult 的 user 消息）
└── 收集起点后全部唯一 type=assistant 记录
└── message.usage 字段（每条记录独立完整）
| 信号词 | 出现场景 |
|---|---|
TC- | 测试用例 ID（计划轮 + 执行轮） |
.mm | 产物文件路径（执行轮） |
用例总计 | 执行结束摘要 |
用例总数 | story 文件头引用 |
【功能测试执行计划】 | 功能测试计划展示轮 |
【测试意图理解执行计划】 | 测试意图理解计划展示轮 |
【用例评审执行计划】 | 用例评审计划展示轮 |
【用例评审报告】 | 用例评审结果展示轮 |
均不匹配 → sys.exit(0)，静默退出，不打印任何内容。
一次 qalore 任务包含多次 API call，各字段取值方式不同：
| 字段 | 取值方式 | 说明 |
|---|---|---|
output_tokens | 本轮累加 | 所有 API call 生成 token 的总量 |
cache_creation_input_tokens | 本轮累加 | 本轮写入 prompt cache 的总量 |
cache_creation.ephemeral_5m/1h | 本轮累加 | cache_creation 细分 |
input_tokens | 取最后一条 | 最终上下文规模；中间 call 的 input 已被 cache 覆盖，累加会重复计算 |
cache_read_input_tokens | 取最后一条 | 最终缓存读取量（同上，不累加） |
capability/qa-token-report/
SKILL.md ← 本文件
probe_hook.py ← 一次性探测脚本（已完成使命，保留备用）
read_usage.py ← 正式脚本，Stop Hook 调用此文件
Stop Hook 配置位于 ~/.claude/settings.json：
"hooks": {
"Stop": [{
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "python \"%USERPROFILE%/.claude/skills/qalore/capability/qa-token-report/read_usage.py\""
}]
}]
}
────────────────────────────────────────────────────
Token 统计（本轮 9 次 API call 合计）
输出（本轮累计） 20,895 tokens
缓存写入（本轮累计） 27,534 tokens
└ 5m 缓存 27,534 tokens
输入（最终上下文） 8 tokens
缓存读取 517,035 tokens
服务层级 standard
响应速度 standard
────────────────────────────────────────────────────
用例评审。由 qalore 调用，不独立触发。 对测试用例执行多层质量检查，输出问题报告。不产生持久化产物，报告仅在对话中呈现。 修复路径由 qa-functional-test 承接。
测试用例执行。读取 TC 文件中的断言规则，通过 Playwright MCP + CDP Network MCP 在浏览器中逐条执行，产出执行报告。不修改 TC 文件。
功能测试用例设计与产物输出。由 qalore 调用，不独立触发。 以断言集合为输入，设计覆盖正向/边界/异常/上下游的测试用例，产出 story 和脑图产物。 业务逻辑由 qa-understand 提炼后传入，或已存在于 story 文件中。
测试意图理解与提炼。将任意信息源转化为可测试的理解，写入 story，供 qa-functional-test 和 qa-case-review 使用。 调度层设计：按需加载对应适配器，不预加载所有内容。 内置适配器：文本（PRD/需求/口述）、代码（文件/目录/片段，支持 N 个代码仓库）。 多源时顺序执行各适配器（文本适配器完成后依次执行各代码适配器），完成后加载综合层产出统一交接块。 由 qalore 调用，不独立触发。
全栈测试工程师网关。满足以下任一条件时使用： 1. 收到测试相关任务（生成用例、需求分析、覆盖率检查、用例评审等） 2. 涉及读写 story 的操作——story 是本 skill 管理的结构化测试知识库（路径存于 ~/.claude/qalore-config.json），含业务逻辑/测试用例/代码逻辑/变更日志四类文件， 按项目-模块两级目录组织。用户说「更新story/沉淀/写入story」时必须调用本 skill， 不得自行在其他路径创建文件代替。 已建设能力：测试意图理解、功能测试、用例评审。未建设（Phase 2）：自动化、性能、安全、混沌。 执行前必须先读 ~/.claude/qalore-config.json 获取 practices 和 story 路径， 验证路径有效后继续。路径无效时立即停止，不得使用通用知识代替。