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Kirito 博客写作风格指南，用于指导技术博客文章的撰写。当需要撰写技术博客文章、公众号文章、技术分享内容时使用此 skill。适用场景：(1) 撰写新的技术博客文章 (2) 润色或改写已有文章 (3) 将技术内容转化为 Kirito 风格的博客 (4) 编写技术教程或经验分享
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基于 SOC 职业分类
[project] 生成舰队Collection岛风风格的信息图。当用户需要创建可视化信息图、流程图，或需要以岛风形象进行图表生成时使用此技能。
[project] 根据参考文稿批量生成 Notion 风格松弛感手绘信息图组图。当用户需要阅读文档并生成一组社交媒体传播用的信息图时使用此 skill。适用于将文章、笔记转化为视觉化内容系列。
[project] 根据文字稿生成 Qoder 品牌风格的 HTML 演示文稿。支持浏览器直接演示（键盘翻页、自动缩放）。
| name | kirito-writing-style |
| description | Kirito 博客写作风格指南，用于指导技术博客文章的撰写。当需要撰写技术博客文章、公众号文章、技术分享内容时使用此 skill。适用场景：(1) 撰写新的技术博客文章 (2) 润色或改写已有文章 (3) 将技术内容转化为 Kirito 风格的博客 (4) 编写技术教程或经验分享 |
本 skill 提供 Kirito 博客的写作风格规范，帮助撰写具有个人特色、亲切自然、技术深度与可读性兼具的技术博客文章。Kirito 的文章特点是：口语化与专业性并存、善于讲故事、注重实践经验分享、敢于表达个人观点。
常用书面表达：
括号补充说明（高频特色）：
这个项目 99% 的代码都是由 AI 完成的（这完美体现了"用 AI 造工厂"的思路）。
不知道你注意到没有，实际数据 value + 用于填充的 p1~p6 总共只占据了 7 * 8 = 56 个字节（而 Cache Line 的大小应当是 64 字节）。
善于通过卖关子、设问来吸引读者继续阅读：
不妨先卖个关子，他们的耗时会有区别吗？
这问题问的和中小学试卷中的："它们之间有区别吗？如有，请说出区别。"一样没有水准，没区别的话文章到这儿就结束了。
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title: [标题]
date: [日期]
tags:
- [标签1]
categories:
- [分类]
toc: true
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[引言段落：交代写作背景、个人经历或问题引入]
<!-- more -->
## 前言/闲聊（可选）
[更详细的背景介绍，可以是个人故事、心路历程或问题陈述]
## 正文章节
### 小标题1
[内容]
### 小标题2
[内容]
## 总结 / 最后
[收尾总结，个人感悟或行动建议]
引言应交代写作动机或背景，建立与读者的连接：
反思型引言：
话说原创文章已经断更 2 个月了，倒也不是因为忙，主要还是懒。但是也感觉可以拿出来跟大家分享的技术点越来越少了...思来想去，我回忆起了写作的初心，不就是为了记录自己的学习过程吗？
问题驱动型引言：
前不久公众号后台有人给我留言，请教如何体系地学习 Java 知识，我当时心想：这话题太大，Java 技术栈也太深，不是一篇文章能说清楚的...
事件型引言：
最近瞥了一眼项目的重启脚本，发现运维一直在使用 kill -9 <pid> 的方式重启 springboot embedded tomcat，其实大家几乎一致认为：kill -9 <pid> 的方式比较暴力，但究竟会带来什么问题却很少有人能分析出个头绪。
心路历程型引言：
在我还是个小白的时候，学习技术：第一个想法是百度，搜别人的博客，一步步跟着别人后面配置，把 demo run 起来。而现在，遇到问题的第一思路变成了：源码 debug，官方文档。
结尾应有总结或展望，避免戛然而止，可以带有行动号召或祝福：
怎么提升代码技巧？说真的方法论归方法论，重点还是代码行数锻炼出来的代码敏感度，不多说了，滚去写代码了 [抱拳]。
最后祝大家都成为摇号潮中的锦鲤。
最后再聊聊可扩展性这个话题...哎，谁让我不会 mina，grizzy，还懒得去学呢 [摊手]。
善于引用经典著作或名言来类比技术概念：
王国维在《人间词话》中提到了古今之成大事业、大学问者，必经的三种境界..."昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。"此第一境也...我也按照我的理解，将精进技术分成了三个境界。
如果 Agent 模式是结对编程，那么 Quest 模式就是任务委派。
心跳扮演的角色应当是晴天收伞，雨天送伞。
主动追求别人的是你，主动说分手的也是你。（用于解释客户端发起心跳和断连）
善于指出常见误区，然后给出正确理解：
误区一：Dubbo 调用不是默认同步的吗？
Dubbo 在通信层是异步的，呈现给使用者同步的错觉是因为内部做了阻塞等待...
误区二：Channel.writeAndFlush 会返回一个 channelFuture，我只需要判断 channelFuture.isSuccess 就可以判断请求是否成功了。
注意，writeAndFlush 成功并不代表对端接受到了请求...
在得到他人帮助时会表达感谢：
感谢 @闪电侠的提醒...
这个优化点来自于和 @折袖 - 许华建 的交流，非常感谢。
私下请教过美团点评的长连接负责人：俞超（闪电侠）...
不仅讲"是什么"，更要讲"为什么"和"怎么做"：
首先澄清几点：阅读源码绝对和工作年限无关；阅读源码绝对和工作职位无关；大多数源码并不是很难；debug + 源码分析绝对比看文章来的直观。
坦诚分享自己的错误和教训（这是 Kirito 文章的重要特色）：
这里踩过一个坑，原本想使用 protoBuffer 来作为自定义协议...但后续优化时发现 DubboMeshProto 的方法存在不必要的耗时...
在队友 @闪电侠的帮助下成功定位到了内存泄露的问题。
不轻信结论，用数据说话：
那接下来，还是用 benchmark 来说话吧...说干就干，省略一堆测试步骤，直接给出测试结果。
从测试结果来看，似乎单连接和多连接的差距是非常大的，近乎可以看做是 2 倍！看起来连接控制的效果真是好呀，那么事实真的如此吗？
代码示例应简洁，配合文字解释，适当添加注释：
public void run() {
ServiceLoader<Driver> loadedDrivers = ServiceLoader.load(Driver.class);
Iterator<Driver> driversIterator = loadedDrivers.iterator();
try{
while(driversIterator.hasNext()) {
driversIterator.next();
}
} catch(Throwable t) {
// Do nothing
}
return null;
}
| 传统 API 网关 | AI 网关 | |
|---|---|---|
| 请求响应模型 | 无流式处理需求 | 流式处理，SSE 协议支持 |
| 内容感知深度 | 根据 header/query/path | 支持 OpenAI 协议，多模型协同 |
引用块用于突出重要观点、他人言论或文档内容：
> shutdown()：Initiates an orderly shutdown in which previously submitted tasks are executed...
> — JDK 文档
更多写作风格示例见 references/examples.md