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lightest-citation-verification

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更新时间2026年6月4日 12:05

当用户要验证参考文献是否真实、核对引用元数据、审计 bibliography/参考文献列表、检测 AI 编造引用，或检查正文某句引用是否被原文支持时使用。**触发**：引用验证、查引用、参考文献查真、引文核对、citation verification、reference check、verify bibliography、查假引用、核验文献、引用审计、文献真实性、hallucinated citation、DOI 核对、引文对齐。**加载**：`skills_fetch(skill_ids=["citation_verification_skill"])` → **先 read** `references/citation-soul-and-integrity-crisis.md` → `references/citation-router-and-workflow.md`。**勿用**：找新文献 → `academic_search`；解释已读正文 → `literature_reading_skill`；写作时预防性引用规范 → App bundled `lightest_latex_skill`（citation-workflow）；LighTest 事实核查 Panel 内部对话 → 非本 skill。

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lijiandao

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lightest-cn-research-grants

lijiandao/lightest-skills

当用户要撰写或修改**中国科研基金本子**（国家自然科学基金面上/重点/地区/联合、国家社科基金、医学/临床/公卫/护理国自然、卫生政策与医院管理/医管类课题、省部级医学科研课题）的立项依据、研究内容、活页、技术路线或模拟评审时使用。**触发**：基金本子、标书、国自然、NSFC、面上、重点、地区基金、国社科、NSSFC、社科基金、活页、医学基金、临床科研、公卫、护理、医管、卫生政策、卫健委课题、立项依据、研究内容、技术路线、修改说明。**加载**：`skills_fetch(skill_ids=["lightest_cn_research_grants_skill"])` → **必读** `references/grant-soul-argument-and-reviewer.md` → `references/grant-router-and-workflow.md`。**勿用**：国自然**青年科学基金 A/B/C** → `lightest_nsfc_youth_abc_skill`；美国 NIH/NSF 全文 → 仅借鉴 workflow。

2026-06-044

lightest-data-analysis

lijiandao/lightest-skills

当用户要对 CSV/Excel/JSON/Parquet 等表格数据做**可复核**的探索性分析（EDA）、数据质量审计、分组聚合与 KPI、相关性、假设检验、时间序列/队列趋势、归因假设验证，并产出带分母的洞察报告或分析备忘录时使用。**触发**：数据分析、EDA、描述统计、数据画像、数据质量、缺失值、异常值、重复数据、分组汇总、透视、同比、环比、YoY、MoM、CAGR、相关性、假设检验、t 检验、ANOVA、卡方、回归、队列、留存、漏斗、CSV 分析、Excel 分析、data analysis、exploratory analysis、statistical summary、why did sales drop。**加载**：`skills_fetch(skill_ids=["lightest_data_analysis_skill"])` → read `references/analysis-router-and-workflow.md`。**勿用**：主交付物必须是带公式的 .xlsx → App bundled `lightest_xlsx_skill`；研报/论文级配图嵌入 Typst/Word → `lightest_data_viz_skill`；聊天里看个趋势示意 → `chart_visualization_skill`；只润色分析段落文字 → `lightest_writing_skill`。

2026-06-044

lightest-hss-thesis

lijiandao/lightest-skills

当用户要撰写、修改、诊断或答辩准备**人文社科**中文学位论文（本科/硕士/博士）——**问题意识（RQ）**、Claim–Warrant–Evidence 论证链、文献争论式综述、理论操作化、质性/量化/混合方法、材料整合、盲审答辩——时使用。**触发**：学位论文、毕业论文、人文社科、问题意识、论证链条、文献综述、理论框架、开题、盲审、答辩、质性研究、扎根理论、民族志、田野、话语分析、史料考证。**加载**：`skills_fetch(skill_ids=["lightest_hss_thesis_skill"])` → **先** `references/problem-consciousness-and-argument-soul.md` → `references/thesis-router-and-workflow.md`。**勿用**：理工实验论文；Word 排版 → App `lightest_docx_cn_paper_skill`；基金本子 → optional `lightest_cn_research_grants_skill` / `lightest_nsfc_youth_abc_skill`。

2026-06-044

lightest-journal-submission

lijiandao/lightest-skills

当用户要做**期刊或会议投稿的全流程决策**时使用——包括投哪、怎么选刊、读懂 author guidelines、投稿前自查、写 cover letter 与 highlights、模拟审稿、处理 desk reject、R&R 与 rebuttal、换投、camera-ready 等。**不是**从零写论文正文（那是 App 内置 `lightest_writing_skill`），也不是 LaTeX 模板编译（`lightest_latex_skill`）。**常见触发**：投稿、选刊、期刊推荐、cover letter、投稿信、highlights、格式检查、desk reject、修回、rebuttal、换投、审稿意见、APC/OA。**加载**：`skills_fetch(skill_ids=["lightest_journal_submission_skill"])` 后，按任务 read 下面两篇 reference 即可。**勿用**：国自然本子 → `lightest_cn_research_grants_skill`；Nature 系修回信 → `community/nature-skills/nature-response/`。

2026-06-044

lightest-nsfc-youth-abc

lijiandao/lightest-skills

当用户要撰写、修改或模拟评审国家自然科学基金青年科学基金项目（A类原杰青、B类原优青、C类原青年基金）、国自然青年本子、立项依据、研究内容、研究基础、技术路线或 2026 改版申请书时使用。**触发**：国自然、NSFC、青A、青B、青C、青年科学基金、杰青、优青、青年基金、基金本子、创新潜力、立项依据、包干制、研究属性。**加载**：`skills_fetch(skill_ids=["lightest_nsfc_youth_abc_skill"])` → **必读** `references/grant-soul-youth-abc.md` → 确认类别后 read 对应 `*-mastery.md`。**勿用**：面上/重点/国社科 → `lightest_cn_research_grants_skill`；美国 NIH/NSF 全文 → 非主场景。

2026-06-044

lightest-data-viz

lijiandao/lightest-skills

当用户要用 CSV/Excel 真实数据画研报 Exhibit、科学 figure（折线/柱状/热力图等）并嵌入 Typst/Word/Excel 时使用；走 matplotlib/seaborn 出图，禁止编造图内数字。**触发**：CSV 画图、Excel 可视化、Exhibit、matplotlib、seaborn、研报配图、科学 figure。**加载**：`skills_fetch(skill_ids=["lightest_data_viz_skill"])` → read `data-viz-router-and-workflow.md` → `python-matplotlib-seaborn.md` → `report-chart-embed.md`。**勿用**：纯 EDA/统计报告无配图 → 开源 optional `lightest_data_analysis_skill`（lightest-skills `optional/lightest-data-analysis`）；聊天里看个趋势 → `chart_visualization_skill`；Fletcher 架构图 → `lightest_typst_report_skill`；Excel 原生图表 → `lightest_xlsx_skill`。

2026-06-044

name	lightest-citation-verification
skill_id	citation_verification_skill
controlled	false
description	当用户要验证参考文献是否真实、核对引用元数据、审计 bibliography/参考文献列表、检测 AI 编造引用，或检查正文某句引用是否被原文支持时使用。触发：引用验证、查引用、参考文献查真、引文核对、citation verification、reference check、verify bibliography、查假引用、核验文献、引用审计、文献真实性、hallucinated citation、DOI 核对、引文对齐。加载：`skills_fetch(skill_ids=["citation_verification_skill"])` → 先 read `references/citation-soul-and-integrity-crisis.md` → `references/citation-router-and-workflow.md`。勿用：找新文献 → `academic_search`；解释已读正文 → `literature_reading_skill`；写作时预防性引用规范 → App bundled `lightest_latex_skill`（citation-workflow）；LighTest 事实核查 Panel 内部对话 → 非本 skill。
references	["references/citation-soul-and-integrity-crisis.md","references/citation-router-and-workflow.md","references/parse-ingest-and-citation-map.md","references/existence-verification-l1.md","references/metadata-crosscheck-l2.md","references/topical-relevance-l3.md","references/contextual-accuracy-l4.md","references/verify-heuristics-hallucination-patterns.md","references/field-matching-leniency-rules.md","references/arxiv-doi-identifier-resolution.md","references/claim-citation-alignment.md","references/batch-bibliography-audit.md","references/domain-playbooks-by-field.md","references/report-templates-verdicts.md","references/lightest-agent-tool-mapping.md","references/failure-modes-and-guardrails.md","references/worked-examples-fake-vs-real.md","references/SOURCES.md"]

文献引用验证查真（开源 Optional Skill）

不进 LighTest App：仅 lightest-skills optional/lightest-citation-verification/。复制到 your-project/.lightest/skills/；controlled: true 默认可见，或 skills_fetch(skill_ids=["citation_verification_skill"])。

何时使用（与勿用）

用户意图	本 skill	改用
单条/列表 reference、DOI 真伪	L1–L2	—
全文 bibliography / 本子 / 研报 refs	batch + L1–L2 全量（`batch-bibliography-audit.md`）	—
「这句 cite 原文支持吗？」	L3–L4 + `claim-citation-alignment.md`	—
AI `.bib`、投稿前引用卫生	L1–L2 + `arxiv-doi-identifier-resolution.md`	—
找新文献、下 PDF	✗	`academic_search`
总结已读正文	✗	`literature_reading_skill`
写作预防幻觉格式	✗	App `lightest_latex_skill`
事实核查 Panel 内部对话	✗	产品 fact-check

深度默认：≤5 条粘贴 → normal；全文定稿 → L1–L2 全量 + 核心 claim expert 抽样 L4；「快速扫」→ quick（声明未做 L4）。>15 条走 batch，禁止无确认全量 L4。

灵魂与阅读顺序（Agent 必读）

引用验证不是「Google 一下文献名」，而是 AI 写作时代可审计的诚信门：

L1 存在 → L2 元数据 → L3 主题 → L4 语境

须先 read citation-soul-and-integrity-crisis.md（防「搜到即 VERIFIED」、真 DOI 假标题、CITATION_MISLEADING），再 citation-router-and-workflow.md；按任务 read L1–L4 深文；写报告前重读 soul §证伪优先。

标准工作流（read / grep / 学术工具）

Phase 0–6 细则见 router 文档；工具映射见 lightest-agent-tool-mapping.md（渲染进程禁直连外网，走 IPC）。

Phase 0 Intake（必做）：任务类型、输入路径/粘贴、深度、领域、交付、N 条。

Phase 1 Parse + Citation Map（parse-ingest-and-citation-map.md）：

.tex+.bib：read + grep \cite{ / \citep / \citet → keys → bib → 01-citation-map.yaml
.bib only / References 节 / DOI 列表：按格式切块；parse 阶段 禁止 guess 缺失字段
禁止未建 map 就做 L4

Phase 2–3 L1–L2（每条 evidence trail：工具 + 查询 + URL/ID + 字段对比）：

read / 粘贴 → academic_search(doi|title) → fetch_url_content(landing) → L2 对比
→ read(pdf) 仅 expert / L4

DOI 404 → OpenAlex/S2 标题回退（existence-verification-l1.md）
arXiv 用最新版 title/year（arxiv-doi-identifier-resolution.md）
中文：知网找 cnki_search_skill，验仍 L1–L2 + 用户题录（domain-playbooks-by-field.md）
web_search 仅兜底，不能单独 VERIFIED

Phase 4–5 L3–L4（normal+）：abstract/intro 主题；L4 read PDF + claim 矩阵。>15 条只审 Critical + 用户确认 scope。

Phase 6 Report（report-templates-verdicts.md）：citation_audit.md + Executive Summary；FABRICATED / CITATION_MISLEADING / 撤稿置顶。

硬性纪律

Verify, don't remember — 禁止凭记忆 BibTeX/DOI/页码。
VERIFIED 须本轮工具链 — 禁止「Scholar 好像有」。
存在 ≠ 支持 — L1 通过不得自动 L4 通过。
证伪优先 — 无法确认 → UNVERIFIABLE + 人工步骤，禁止猜。
不替用户删文献 — 报告建议；删改须确认。

工作目录

.lightest/citation-verification/<简称>/：00-intake.md、01-citation-map.yaml、02-l1-l2-results.md、03-l3-l4-deep.md、citation_audit.md、evidence/。

示例 A：假 DOI（单条）

用户给 Nature MI、Smith & Zhang 2024、DOI 10.1038/s42256-024-01247-fake。

Intake：单条、normal。
L1：academic_search(doi) + fetch_url_content(doi.org) → 404；title+author 零命中 → NOT_FOUND。
Verdict：FABRICATED / fabricated_doi（勿自动删稿）。
建议：academic_search("quantum machine learning survey 2024") 列替代候选，用户确认后再改 bib。

详述：worked-examples-fake-vs-real.md Example 2。

示例 B：批量 bibliography（42 条）

用户：thesis/chapter3.tex + refs.bib，投稿前过参考文献。

Intake：全文、normal、citation_audit.md、N=42。
read tex+bib；grep \cite{ → map；dedupe（title + first author）。
Stage B（batch-bibliography-audit.md）：全量 L1→L2；每 5 条 echo：L1: 15/42 — 13 VERIFIED, 1 UNVERIFIABLE, 1 SUSPICIOUS。
Critical 升 L3–L4：FABRICATED、major metadata mismatch、VERIFY 红旗、Abstract cites。
报告：计数表 + Critical 置顶 + per-ref + Orphan claims。若 [3][7] NOT_FOUND，禁止因 6/8 通过忽略（Example 8）。

失败模式（场景 → 问题 → 对策）

场景	问题	对策
只 web_search 一次就 VERIFIED	同名不同文假阳性	DOI/landing + L2 表
L1 通过即 L4 CORRECT	反向结论写成支持	L4 read 原文句段
搜不到就编 BibTeX	诚信事故	UNVERIFIABLE + 人工
abstract 验 QUANTITATIVE	数字漏检	L4 全文/表
UNVERIFIABLE 标 FABRICATED	人文误杀	无证据 ≠ 证伪
静默跳过 parse 失败	漏审	Unparsed 列表
>15 条无 scope 全 L4	token/质量崩盘	batch Stage C

全文：failure-modes-and-guardrails.md。

输出与维护

默认 citation_audit.md + 聊天摘要；严重项置顶；partial 列出未评 ref_id。
只改 lightest-skills optional/；不要进 electron/assets/builtin-skills/。
上游：references/SOURCES.md；索引：文献引用验证-Skills开源.md。