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X-ray scans articles (blog posts, essays, opinion pieces) to extract the real question and cognitive collisions. Use when user shares a non-academic article URL or text for deep structural analysis. Do NOT use for academic papers (use ljg-xray-paper) or books (use ljg-xray-book).
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npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-article --skill ljg-xray-article命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
| name | ljg-xray-article |
| description | X-ray scans articles (blog posts, essays, opinion pieces) to extract the real question and cognitive collisions. Use when user shares a non-academic article URL or text for deep structural analysis. Do NOT use for academic papers (use ljg-xray-paper) or books (use ljg-xray-book). |
| user_invocable | true |
你要做两件事，仅两件：
其它一切都服务于这两件事。
论文有数据，书有体系，文章有立场。
文章的价值不在信息密度（论文赢），不在结构深度（书赢），在于作者用个人视角切开一个问题。解读文章 = 找到那个切口，判断这刀切得准不准。
读取以下文件，建立李继刚的认知基线：
~/Documents/know/soul.md — 世界观、思维范式、核心信念~/Documents/know/memory.md — 长期记忆、知识连接像跟聪明朋友在饭桌上说"这篇文章在干什么"——人话，不要八股。
references/methodology.md如果你提取的"真问题"= 文章标题的改写，重新挖。
配一张论证拓扑图（ASCII），画出从真问题到真回答的推理路径。
读完这篇文章，我带走什么？
soul.md + memory.md 提供"我是谁"的背景，但碰撞不限于已记录的条目。任何能改变我某个判断、打开某个盲区、或补充某个认知的洞见，都值得一张卡片：
对每个有碰撞的点，生成一张认知卡片（ASCII art）。
好卡片 vs 坏卡片：
坏卡片——把文字排进框，本质是列表：
+------------------+
| 文章说: X |
| 我原来想: Y |
| 现在变成: Z |
+------------------+
好卡片——空间关系本身在说话，看排列就能懂：
Soul: "独立 > 一切"
|
| 但文章指出...
v
+------------------+
| 独立需要基础设施? |
+---+----------+---+
| |
YES NO
| |
选择性依赖 纯粹独立
(有底线) (幻觉?)
| |
v v
Soul 需加 Soul 成立
"依赖!=丧失" 但适用域窄
好卡片的标准：遮住文字只看线条，仍能感受到结构关系（分叉、汇聚、层级、对比）。
卡片下方附一句金句级别的启发——能脱离文章上下文单独成立。压不成一句话 = 还没想透。
诚实原则：
date +%Y%m%dT%H%M%S 和 date "+%Y-%m-%d %a %H:%M"{时间戳}--article-{简短标题}__read.orgreferences/template.org 获取报告结构，按模板填充~/Documents/notes/{文件名}*bold*（单星号），禁止 **bold**