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ECC 向けのエビデンスファーストな自動化インベントリと重複監査のワークフローです。何かを修正する前に、どのジョブ、フック、コネクタ、MCP サーバー、またはラッパーがライブ、壊れている、冗長、または欠落しているかをユーザーが知りたい場合に使用します。
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基于 SOC 职业分类
キャプチャ、診断、抑制されたリカバリ、内省レポートを用いた、AI エージェント障害向けの体系的なセルフデバッグワークフローです。
リポジトリ認識の並列レビューパスを使用してスキル、コマンド、ルール、フック、その他を DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けにエビデンスに基づく ECC インストールプランを構築します。フルバンドルをロードするのではなく、プロジェクトが実際に必要とするものに ECC をトリミングすべき場合に使用します。
対象リポジトリの既存の統合パターンに正確に合わせて新しい API コネクタやプロバイダを構築します。第二のアーキテクチャを発明することなく、もう一つの統合を追加する場合に使用します。
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
CodeTour の `.tour` ファイルを作成します。実際のファイルと行のアンカーを持つペルソナ対象のステップバイステップウォークスルーです。オンボーディングツアー、アーキテクチャウォークスルー、PR ツアー、RCA ツアー、および構造化された「これがどのように動作するか説明して」というリクエストに使用します。
命名、可読性、不変性、コード品質レビューのための、プロジェクト横断で共通のベースラインとなるコーディング規約です。フレームワーク固有のパターンには、詳細なフロントエンド／バックエンド向けスキルを使用してください。
| name | automation-audit-ops |
| description | ECC 向けのエビデンスファーストな自動化インベントリと重複監査のワークフローです。何かを修正する前に、どのジョブ、フック、コネクタ、MCP サーバー、またはラッパーがライブ、壊れている、冗長、または欠落しているかをユーザーが知りたい場合に使用します。 |
| origin | ECC |
どの自動化がライブか、どのジョブが壊れているか、どこに重複があるか、どのツールやコネクタが今実際に有用な仕事をしているかをユーザーが尋ねた場合に使用します。
これは監査優先のオペレータースキルです。仕事は、何かを書き直す前に、エビデンスに裏付けられたインベントリと keep / merge / cut / fix-next の推奨セットを生成することです。
関連する場合、以下の ECC ネイティブスキルをワークフローに取り込みます:
workspace-surface-auditknowledge-opsgithub-opsecc-tools-cost-auditresearch-opsverification-loop理論化する前に現在のライブサーフェスを読みます:
サーフェスごとにグループ化します:
浮上したすべての自動化について以下をマーク:
次に問題タイプを分類:
重要な主張すべてを具体的なソースで裏付けます:
現在の状態が曖昧であれば、監査が完了したふりをせず、直接そう述べます。
重複する、または疑わしいサーフェスそれぞれについて、1 つのコールを返します:
価値は、ノイジーな自動化を 1 つの正準 ECC レーンに集約することにあり、すべての歴史的パスを保存することにはありません。
CURRENT SURFACE
- automation
- source
- live state
- proof
FINDINGS
- active breakage
- overlap
- stale status
- missing capability
RECOMMENDATION
- keep
- merge
- cut
- fix next
NEXT ECC MOVE
- exact skill / hook / workflow / app lane to strengthen