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Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.
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npx skills add https://github.com/linnefromice/claude-code-workspace --skill deep-research命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
キャプチャ、診断、抑制されたリカバリ、内省レポートを用いた、AI エージェント障害向けの体系的なセルフデバッグワークフローです。
リポジトリ認識の並列レビューパスを使用してスキル、コマンド、ルール、フック、その他を DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けにエビデンスに基づく ECC インストールプランを構築します。フルバンドルをロードするのではなく、プロジェクトが実際に必要とするものに ECC をトリミングすべき場合に使用します。
対象リポジトリの既存の統合パターンに正確に合わせて新しい API コネクタやプロバイダを構築します。第二のアーキテクチャを発明することなく、もう一つの統合を追加する場合に使用します。
| name | deep-research |
| description | Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations. |
| origin | ECC |
firecrawl と exa MCP ツールを使用して、複数の Web ソースから徹底的で引用付きのリサーチレポートを作成します。
以下の少なくとも 1 つ：
firecrawl_search, firecrawl_scrape, firecrawl_crawlweb_search_exa, web_search_advanced_exa, crawling_exa両方を組み合わせることで最良のカバレッジが得られます。~/.claude.json または ~/.codex/config.toml で設定してください。
1-2 個の簡単な確認質問をします：
ユーザーが「とにかく調べて」と言った場合、合理的なデフォルトでスキップします。
トピックを 3-5 個のリサーチサブクエスチョンに分解します。例：
各サブクエスチョンに対して、利用可能な MCP ツールで検索します：
firecrawl の場合：
firecrawl_search(query: "<サブクエスチョンキーワード>", limit: 8)
exa の場合：
web_search_exa(query: "<サブクエスチョンキーワード>", numResults: 8)
web_search_advanced_exa(query: "<キーワード>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")
検索戦略：
最も有望な URL について、フルコンテンツを取得します：
firecrawl の場合：
firecrawl_scrape(url: "<url>")
exa の場合：
crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000)
深さを得るために 3-5 個の主要ソースをフルで読みます。検索スニペットだけに頼らないでください。
レポートの構造：
# [トピック]: リサーチレポート
*作成日: [date] | ソース: [N] | 信頼度: [High/Medium/Low]*
## エグゼクティブサマリー
[主要な発見の 3-5 文の概要]
## 1. [最初の主要テーマ]
[インライン引用付きの発見]
- キーポイント ([ソース名](url))
- 裏付けデータ ([ソース名](url))
## 2. [2 番目の主要テーマ]
...
## 3. [3 番目の主要テーマ]
...
## 主要な要点
- [実行可能なインサイト 1]
- [実行可能なインサイト 2]
- [実行可能なインサイト 3]
## ソース
1. [タイトル](url) -- [1 行の要約]
2. ...
## 方法論
[N] 件のクエリを Web とニュースで検索。[M] 件のソースを分析。
調査したサブクエスチョン: [リスト]
広いトピックの場合、Claude Code の Task ツールを使用して並列化します：
3 つのリサーチエージェントを並列起動：
1. エージェント 1: サブクエスチョン 1-2 を調査
2. エージェント 2: サブクエスチョン 3-4 を調査
3. エージェント 3: サブクエスチョン 5 + 横断的テーマを調査
各エージェントが検索し、ソースを読み、発見を返します。メインセッションが最終レポートに統合します。
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