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Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines
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npx skills add https://github.com/linnefromice/claude-code-workspace --skill skill-comply命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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キャプチャ、診断、抑制されたリカバリ、内省レポートを用いた、AI エージェント障害向けの体系的なセルフデバッグワークフローです。
リポジトリ認識の並列レビューパスを使用してスキル、コマンド、ルール、フック、その他を DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けにエビデンスに基づく ECC インストールプランを構築します。フルバンドルをロードするのではなく、プロジェクトが実際に必要とするものに ECC をトリミングすべき場合に使用します。
対象リポジトリの既存の統合パターンに正確に合わせて新しい API コネクタやプロバイダを構築します。第二のアーキテクチャを発明することなく、もう一つの統合を追加する場合に使用します。
正在显示 SKILL.md
基于 SOC 职业分类
| name | skill-comply |
| description | Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines |
| origin | ECC |
| tools | Read, Bash |
コーディングエージェントがスキル、ルール、またはエージェント定義に実際に従っているかどうかを以下の方法で計測します:
claude -p を実行し、stream-json 経由でツールコールのトレースをキャプチャskills/*/SKILL.md): search-first や TDD ガイドなどのワークフロースキルrules/common/*.md): testing.md、security.md、git-workflow.md などの必須ルールagents/*.md): エージェントが期待通りに呼び出されるかどうか（内部ワークフローの検証はまだサポートされていません）/skill-comply <path> を実行した場合# フル実行
uv run python -m scripts.run ~/.claude/rules/common/testing.md
# ドライラン（コストなし、仕様＋シナリオのみ）
uv run python -m scripts.run --dry-run ~/.claude/skills/search-first/SKILL.md
# カスタムモデル
uv run python -m scripts.run --gen-model haiku --model sonnet <path>
プロンプトが明示的にサポートしていない場合でも、スキル/ルールが守られるかどうかを計測します。
レポートは自己完結型で、以下を含みます:
Hooks に馴染みのあるユーザー向けに、レポートにはコンプライアンスが低いステップに対するフックプロモーションの推奨も含まれます。これは情報提供目的であり、主な価値はコンプライアンスの可視化そのものにあります。