agent-comm-hub

name	agent-comm-hub
description	本地多智能体通信 Hub（MCP stdio / HTTP-SSE），提供消息、任务编排、共享记忆、进化引擎，暴露 56 个 MCP 工具 + Web 管理面板
version	3.0.18
category	autonomous-ai-agents
triggers	["agent-comm-hub","AgentCommHub","ACH","agent-comm","agent_comm_hub","通信hub","消息hub","workbuddy","QClaw","send_message","assign_task"]

Agent Communication Hub

多智能体消息转发与上下文共享中间件 — v3.0.18

让两个或多个独立 AI 智能体之间实现实时双向通信和上下文自动同步。基于 MCP 协议 + stdio 模式，消息本地持久化，延迟 < 50ms。

架构概览

┌──────────────┐         ┌──────────────────────────────┐         ┌──────────────┐
│   Agent A    │  SSE    │   Agent Communication Hub    │  SSE    │   Agent B    │
│  (Hermes)    │◄───────►│  (stdio)                    │◄───────►│ (WorkBuddy)  │
│              │  MCP    │                              │  MCP    │              │
└──────────────┘◄───────►│  SQLite WAL + 30 表          │◄───────►└──────────────┘
                          │  56 MCP 工具 + RBAC 权限     │
                          │  上下文暂存 + 建议闭环       │
                          └──────────────┬──────────────┘
                                         │
                                    SQLite (WAL)

三层协议：

层	协议	用途	延迟
MCP 工具层	stdio JSON-RPC	结构化操作（发消息、分配任务、查状态）	<50ms
SSE 推送层	Server-Sent Events	实时事件通知（新消息、新任务、建议确认）	<50ms

快速上手 (5 分钟)

从零到完成第一次 Agent 间通信的编号流程：

Step 1: 确认 Hub 运行状态

确认 Agent Communication Hub 服务器正在运行。如果通过 stdio 模式接入，检查 MCP 配置是否正确加载：

调用: get_online_agents()
期望: 返回在线 Agent 列表（至少含自己）
失败: Hub 未运行 → 先启动 Hub 服务器

[检查点] 用户确认：如果 Hub 未运行，询问用户是否要启动 Hub 服务器。

Step 2: 注册或确认身份

检查自己是否已在 Hub 注册，如果没有则注册：

1. 调用: query_agents(status='all') → 查看所有 Agent
2. 如果自己的 Agent ID 不在列表中
   → register_agent(invite_code, name, capabilities)
3. 如果已注册 → 记下自己的 agent_id 供后续使用

[检查点] 用户确认：注册新 Agent 需要 invite_code，先问用户是否有可用的邀请码。

Step 3: 维持在线状态

启动心跳维持在线，确保能接收实时消息推送：

调用: heartbeat(agent_id='你的ID')
频率: 每 30 秒一次（超过 90 秒无心跳则自动标记为离线）

Step 4: 检查未读消息

上线后第一时间检查是否有离线期间缓存的消息：

1. 调用: search_messages(query='你的ID', limit=20)
2. 筛选 status='unread' 的消息
3. 按时间顺序处理，先 acknowledge_message 确认收到，再回复

[检查点] 用户确认：找到未读消息后，逐条向用户摘要汇报，请用户确认如何处理。

Step 5: 发送第一条消息

向另一个 Agent 发送消息，验证双向通信：

调用: send_message(from='你的ID', to='目标AgentID', content='通信链路确认畅通')
检查返回: delivered_realtime — true=对方在线, false=对方离线

[检查点] 用户确认：发送前向用户确认消息内容和目标 Agent。broadcast_message 必须逐条确认。

完整闭环示例

场景：Hub 在线 → 检查 WorkBuddy 是否有未读消息 → 处理并回复

1. get_online_agents()                    # 确认自己和对方在线
2. search_messages(limit=10)              # 查最近消息
3. acknowledge_message(msg_id, agent_id)  # 标记已读
4. send_message(to='workbuddy', content='已收到，正在处理')  # 回复
5. mark_consumed(resource=msg_id, action='replied')  # 消费水位线

核心能力

56 个 MCP 工具（当前版本）

Identity 身份 (6)

工具	功能
register_agent	注册新 Agent，需提供 HUB_AUTH_TOKEN 认证
heartbeat	Agent 心跳上报，维持在线状态，每 3 次连续心跳记录 +1
query_agents	查询 Agent 列表，支持状态/角色筛选
get_online_agents	获取当前在线 Agent 列表

Message 消息 (5)

工具	功能
send_message	Agent 间点对点消息，支持 Markdown，自动去重（sha256）
broadcast_message	(需逐条确认后发送)
acknowledge_message	确认已读消息，防止重复出现
search_messages	全文搜索消息历史
batch_acknowledge_messages	批量确认消息（1-500 条/次），用于清理消息积压

File 文件 (3)

工具	功能
send_file	发送文件附件（Base64，10MB 限制），关联到消息
receive_file	接收附件，返回 Base64 编码内容
list_attachments	列出附件，支持按消息/Agent 筛选

Task 任务 (3)

工具	功能
assign_task	创建并分配任务，支持上下文传递
update_task_status	更新任务状态（inbox→assigned→in_progress→completed/failed）
get_task_status	查询任务详情，含依赖、Pipeline、交接信息

Context 上下文暂存 (5)

工具	功能
store_memory	临时暂存当前任务参考信息
recall_memory	检索已暂存的上下文
list_memories	列出当前 Agent 的暂存条目
delete_memory	删除暂存条目（仅 creator）
search_memories	检索当前 Agent 的暂存内容

经验记录

经验记录和策略管理需特定权限配置。

任务协同

工具	功能
add_dependency	添加任务依赖关系（依赖检查）
remove_dependency	删除任务依赖关系
get_task_dependencies	查询任务上下游依赖
create_parallel_group	创建并行任务组（2-10 个任务）
request_handoff	请求任务交接
accept_handoff	接受任务交接
reject_handoff	拒绝任务交接（含理由）
add_quality_gate	在 Pipeline 中添加质量门
evaluate_quality_gate	评估质量门（passed/failed）
recalculate_trust_scores	按调度执行分数维护
create_pipeline	创建 Pipeline 流水线
get_pipeline	查询 Pipeline 详情
list_pipelines	列出 Pipeline
add_task_to_pipeline	向 Pipeline 添加任务

运维工具 (4)

工具	功能
get_db_stats	数据库统计信息（表行数、大小、Agent 数等）
archive_data	数据维护工具
（其余 2 个内部工具）	权限验证与控制
（其余 2 个内部工具）	权限验证与控制

消费水位线 (2)

工具	功能
mark_consumed	标记任务/消息为已消费，防止重复处理
check_consumed	查询资源是否已被消费

所有工具内置 try-catch + 3 次指数退避重试（100ms → 200ms → 400ms）。v2.4.0 统一错误格式：HubError 错误码 + mcpError()/mcpFail() 标准返回。check_consumed 查询失败时降级返回 consumed=false（不阻塞业务）。

任务状态机

inbox → assigned → [waiting] → in_progress → completed / failed / cancelled

用户确认检查点

以下操作必须在执行前暂停，向用户摘要说明并等待确认：

#	操作	检查点说明	风险
1	broadcast_message	广播消息会发送给多个 Agent，逐条确认内容和接收列表	高
2	assign_task	分配任务前确认：描述是否清晰、目标 Agent 是否合适、Priority 正确	中
3	batch_acknowledge_messages	批量确认会一次性标记多条消息为已处理，确认不会遗漏重要信息	中
4	create_pipeline	创建流水线前确认任务顺序、质量门设置、参与 Agent	中
5	add_quality_gate	质量门失败会阻塞后续任务，确认评估标准合理	高
6	request_handoff	交接任务前确认目标 Agent 有能力接手、理由充分	中
7	archive_data	归档操作会移动数据到归档表，确认归档范围和天数	高
8	store_memory(scope='group')	写入组内共享记忆前确认内容适当，不会泄露敏感信息	中
9	propose_strategy	提议策略前确认内容准确、分类正确、有实际价值	低
10	reject_handoff	拒绝交接需提供理由，确认不会导致任务阻塞	中

规则：LLM 遇到上表操作时，先向用户输出摘要说明，明确询问"是否继续？"，得到肯定答复后再执行。用户可随时跳过检查点。

数据隔离与安全边界

边界	实现方式
接收方校验	send_message/assign_task 中的 to_agent 必须为已注册 Agent，未注册 Agent 被拒绝
Per-Agent 数据隔离	每个 Agent 仅可见自身消息、任务和暂存条目；跨 Agent 查询受 4 级权限控制
暂存内容保护	store_memory 创建的条目仅 creator 可检索和删除，不会自动暴露给其他 Agent
经验记录审批	share_experience 提交的记录需经 full 权限确认后才对其他 Agent 可见

接入配置（stdio 模式）

在 MCP 配置文件中添加 Hub 为 stdio 服务器，提供 HUB_AUTH_TOKEN 环境变量进行认证。Hub 通过 stdio 传输 MCP 协议，Agent 的 LLM 可直接调用 Hub 工具。stdio 模式必须设置 HUB_AUTH_TOKEN，缺失将拒绝启动。

{
  "mcpServers": {
    "agent-comm-hub": {
      "command": "node",
      "args": ["<hub-install-path>/stdio.js"],
      "env": {
        "HUB_AUTH_TOKEN": "your-connection-key"
      }
    }
  }
}

资源索引

此 skill 目录下已有 Hub 完整源码，可直接参考：

本地源文件

文件	用途
src/server.ts	服务端入口，Express + MCP/SSE 双通道
src/tools.ts	全部 MCP 工具的 TypeScript 实现
src/db.ts	SQLite WAL 数据库初始化与连接
src/identity.ts	Agent 注册、认证、4 级权限控制
src/dedup.ts	SHA256 消息去重实现
src/errors.ts	HubError 统一错误码（v2.4.0+）
src/stdio.ts	Stdio 模式传输层
src/sse.ts	SSE 推送通道
src/orchestrator.ts	任务编排、Pipeline、质量门
src/evolution.ts	Evolution Engine：策略/经验/信任分
src/memory.ts	上下文暂存与管理
src/security.ts	安全验证、CORS、Token 管理
src/metrics.ts	统计指标收集
src/repo/	数据访问层（repository pattern）
package.json	Node.js 依赖与版本定义

参考链接

• GitHub 仓库: https://github.com/liuboacean/agent-comm-hub
• MCP 协议规范: https://spec.modelcontextprotocol.io

权限说明（4 级）

级别	说明	可用工具范围
authenticated	已认证（HUB_AUTH_TOKEN）	register_agent（初始注册）
member	已注册 Agent	消息 send_message/acknowledge_message + 任务 assign_task/get_task_status
group_manager	并行组管理	任务协同 + Pipeline 工具（不含暂存/经验）
full	完整权限	全部工具（含运维与建议管理）

部分管理类工具仅特定权限可调用，具体以实际角色配置为准。

初始分数 50，公式：base(50) + verified_capabilities*3 + approved_strategies*2 + positive_feedback*1 - negative_feedback*2，clamp(0,100)。

版本历史

v3.0.x（安全加固）

类别	内容	说明
权限模型	fail-closed 权限矩阵	checkPermission 未注册工具默认拒绝；TOOL_PERMISSIONS 全量登记，杜绝 fail-open
认证	stdio 强制认证	缺失 HUB_AUTH_TOKEN 直接 process.exit(1)，移除 glama-ci admin 兜底
角色护栏	admin 校验	9 个 admin 类工具 handler 首行 requireAdmin(ctx)
HTTP 中间件	分级放行	/health、/metrics 仅内网/loopback 或 token 放行；/dashboard、/api/* 需 token + admin
审计	WORM 不可篡改	审计日志仅归档不删源，保留 no_delete / no_modify 触发器
数据归属	域隔离	search_messages 强制本人收发域；记忆统计按 agent 隔离，admin 才指定他人
对象级授权	assertOwns 中间件	message/attachment/task 三族工具插入 assertOwns() 归属校验（HUB_2004）；/health 收敛（删除内网 IP/路径泄露）
sender 校验	send_message 身份守卫	broadcast_message + send_message 均强制 from === ctx.agentId，杜绝身份伪造
memory 降级	search_memories 补 agent_id 过滤	FTS5 离线回退 SQL 增加 agent_id = ?，防止越权泄漏
内部函数	setAgentRole/updateAgentTrustScore 加 admin 校验	底层函数不再信任 operatorId，显式查库验证 admin 身份
SQL 修复	registerCapability 占位符	6→7 个占位符匹配实际 7 个字段值，修复运行时崩溃
triggers 收窄	SKILL.md 触发词	移除 Hub/通信/消息 过宽泛触发词，改用具体标识

v2.4.0

Phase	内容	变更
A	tools.ts 拆分	2687 行 → 8 模块 + 30 行入口 + utils.ts
B	单元测试	100 用例，role-control >= 70% / dedup branches>=60, functions>=70 / utils 100%
C	CI/CD	GitHub Actions：typecheck + test + coverage 3 Jobs
D	类型健壮	any 归零 + HubError 统一错误码 + MCP 返回格式标准化

踩坑经验速查

#	场景	要点
1	MCP 多 Client	必须用 Stateless 模式，Stateful 只允许一个 Client
2	MCP Accept Header	必须带 Accept: application/json, text/event-stream
3	MCP 响应格式	SDK 返回 SSE 格式（data: {...}），不是纯 JSON
4	ESM 兼容	不能用 require()，用 import() 动态导入
5	UTF-8 块读取	httpx resp.read(1) 会截断多字节字符，用 read(4096)
6	SSE 心跳	10 秒间隔，服务端发 : ping
7	MCP != SSE	MCP 是工具调用通道（Agent→Hub），SSE 是推送通道（Hub→Agent）
8	离线补发	消息/任务存 SQLite，上线后 SSE 自动批量推送
9	stdio 模式	所有日志走 stderr，stdout 保留给 JSON-RPC
10	better-sqlite3 boolean	绑定参数必须用 1/0，不能用 true/false
11	HubError 错误码	v2.4.0 统一用 mcpError()/mcpFail()，不要手动构造错误响应

安全配置

配置项	说明
HUB_AUTH_TOKEN	stdio / REST 模式认证 Token，所有 Agent 接入必须提供，用于身份认证与消息完整性校验
4 级权限模型	authenticated → member → group_manager → full，逐级授权
CORS 白名单	默认拒绝跨域，通过 CORS_LIST 显式配置允许的来源

环境变量

变量	默认值	说明
HUB_AUTH_TOKEN	—	stdio / REST 认证 Token（必填）
DB_PATH	./comm_hub.db	SQLite 数据库路径
LOG_LEVEL	info	日志级别：debug / info / warn / error
CORS_LIST	(空)	CORS 白名单（逗号分隔），空=拒绝所有跨域

技术依赖

Hub 服务器：

• Node.js 18+
• @modelcontextprotocol/sdk ^1.10.2（支持 StdioServerTransport）
• express ^4.19
• better-sqlite3 ^11.9
• zod ^3.23

Python 客户端（零外部依赖）：

• Python 3.9+（纯标准库：http.client / json / asyncio）