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IMA copilot 预处理桥接技能 — 配合官方 ima-skill 使用。 当需要从 IMA 获取知识库内容、搜索 IMA 知识、讨论 IMA 协作流程时加载。 核心原则：Hermes 不直接爬 IMA 知识库页面，只读取 copilot 整理后的笔记。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
高德地图综合服务，支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化
Knowledge comic creator supporting multiple art styles and tones. Creates original educational comics with detailed panel layouts and sequential image generation. Use when user asks to create "知识漫画", "教育漫画", "biography comic", "tutorial comic", or "Logicomix-style comic".
Generate professional infographics with 21 layout types and 21 visual styles. Analyzes content, recommends layout×style combinations, and generates publication-ready infographics. Use when user asks to create "infographic", "visual summary", "信息图", "可视化", or "高密度信息大图".
Darwin Skill (达尔文.skill): autonomous skill optimizer inspired by Karpathy's autoresearch. Evaluates SKILL.md files using an 8-dimension rubric (structure + effectiveness), runs hill-climbing with git version control, validates improvements through test prompts, and generates visual result cards. Use when user mentions "优化skill", "skill评分", "自动优化", "auto optimize", "skill质量检查", "达尔文", "darwin", "帮我改改skill", "skill怎么样", "提升skill质量", "skill review", "skill打分".
从 DESIGN.md 生成预览图并截图的工作流 - 解决 Playwright 浏览器路径问题和 YAML 解析
Cron jobs auto-deliver final responses to configured targets — send_message to the same target gets deduplicated and skipped. Print report content directly as final response instead.
| name | ima-copilot-bridge |
| description | IMA copilot 预处理桥接技能 — 配合官方 ima-skill 使用。 当需要从 IMA 获取知识库内容、搜索 IMA 知识、讨论 IMA 协作流程时加载。 核心原则：Hermes 不直接爬 IMA 知识库页面，只读取 copilot 整理后的笔记。 |
| trigger | IMA知识 / IMA笔记搜索 / IMA协作 / 从IMA获取内容 / IMA知识库内容 |
配合官方 ima-skill 使用，定义 Hermes 与 IMA 知识库的交互方式。
Hermes 不直接爬取 IMA 知识库页面链接。 IMA 知识库中的网页内容（微信公众号文章等）有反爬机制，直接用 web_extract/web_search 去抓大概率失败。
正确做法：只通过 notes API 读取 copilot 整理后的笔记。 copilot 是 IMA 内置智能助手，可以直接读取知识库原始内容并整理为结构化笔记，不受反爬限制。
用户通知 IMA copilot 执行整理时，copilot 会：
copilot 有固化为 skill 的工作流，但不支持定时任务，需用户手动触发。
用户提问 → ① 本地知识库 → ② IMA 笔记（search_note） → ③ 互联网
第二层只用 search_note，不用 search_knowledge。
# 正确：搜索 copilot 整理后的笔记
node ima_api.cjs "openapi/note/v1/search_note" '{"query":"Docker网络","limit":10}'
# 不要直接搜索知识库页面（反爬会失败）
# ❌ node ima_api.cjs "openapi/wiki/v1/search_knowledge_base" ...
# 获取笔记完整内容
node ima_api.cjs "openapi/note/v1/get_doc_content" '{"note_id":"xxx","target_content_format":0}'
每周三 6:00 自动运行 ima_weekly_scan.py，只扫描笔记（不扫知识库页面）：
| 类别 | 处理方式 | 说明 |
|---|---|---|
| 建筑专业（住宅/抬板/景观/户型） | ✅ 入库 | 设计虱主业相关，优先级最高 |
| NAS/数码/生活工具 | ✅ 入库 | 与NAS使用相关 |
| AI/设计工具 | ✅ 入库 | 自媒体工作相关 |
| 游戏类（最强蜗牛等） | ⏭️ 跳过 | IMA已有专门管理 |
| 公司内部（社保/制度等） | ⏭️ 跳过 | 非知识沉淀 |
| 内容太短（<500字） | ⏭️ 跳过 | 信息量不足 |
| 同话题已入库的单篇 | ⏭️ 跳过 | 只取合并版，跳过重复单篇 |
合并版优先原则：copilot 会将同话题多篇原文合并为一条笔记。入库时优先取合并版，跳过未合并的单篇原始版。
/opt/data/workspace/设计虱-知识库/wiki/ 下概念/ 目录，AI工具 → 来源/ 目录，NAS → 概念/ 目录wiki/index.md 索引python3 /opt/data/scripts/wiki_embed.py 更新向量索引当 search_note 搜不到某个话题的内容，但用户确信 IMA 知识库里有相关收藏时：
ima-skill：官方技能，提供 IMA OpenAPI 的完整调用能力（notes + knowledge-base）ima-copilot-bridge：本技能，定义 Hermes 应该怎么用 ima-skill（只走笔记通道，不走知识库通道）