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异常告警处置。读 forecast_anomaly_filter + jd_pos_sales + sku_day_avg_sales + ai_message，调用 alg_14/15/16 给异常清单 + 建议。
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基于 SOC 职业分类
凑单 / AO 计划解释。读 ao_data + proposed_order + proposed_order_item + jd_quota，调用 alg_17/18/19 给凑单方案 + 金额公式 + 风险。
ABC/XYZ 分类透视。读 jd_sku_master + sku_day_avg_sales + sku_calc_metric + jd_pos_sales，调用 alg_11/12/13 给 9 宫格分布。
看"库存健康巡检"。读 jd_dc_inventory + jd_in_transit + safety_stock_day + sku_calc_metric，返回异常清单 + 处理建议 + 证据路径。
跑"订单审查"。读 purchase_order + decision_trace + order_state_transition，返回 OK/风险 + 审批建议 + 证据路径。
查"今天的补货建议"。读 jd_replenishment_order + jd_dc_inventory + safety_stock_day，返回建议列表 + 证据路径 + 风险标签。
| name | aro-anomaly |
| description | 异常告警处置。读 forecast_anomaly_filter + jd_pos_sales + sku_day_avg_sales + ai_message，调用 alg_14/15/16 给异常清单 + 建议。 |
| triggers | ["异常告警","anomaly","异常处置","误报"] |
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/../supabase/migrations/0001_init.sql → CREATE TABLE forecast_anomaly_filter, jd_pos_sales, sku_day_avg_sales, ai_messagearchive/aro/backend/app/algorithms/alg_14_zscore_anomaly.py (算法 14)archive/aro/backend/app/algorithms/alg_15_iqr_anomaly.py (算法 15)archive/aro/backend/app/algorithms/alg_16_trend_change.py (算法 16)http://localhost:54321/functions/v1/agent body {"scenario": 5, "limit": 20}reason 字段evidence.risk_tags (算法阈值敏感 / 误报需回滚)