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内容生成全流程。先通过浏览器获取真实信息（避免瞎编），再调用生成工具产出文案+图片。适用于写笔记、创作内容、生成文案等场景。注意：此skill仅负责生成内容，不负责发布。如需发布，请使用 content-publishing skill。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | content-creation |
| description | 内容生成全流程。先通过浏览器获取真实信息（避免瞎编），再调用生成工具产出文案+图片。适用于写笔记、创作内容、生成文案等场景。注意：此skill仅负责生成内容，不负责发布。如需发布，请使用 content-publishing skill。 |
从选题到成稿的全流程内容生产，产出高质量的小红书图文笔记。
禁止瞎编！ 涉及真实地点/店铺/产品/数据时，必须先用浏览器搜索验证，确保内容真实可信。
content-publishing skillcontent-publishing skill 发布当内容涉及真实信息时：
确定搜索平台：
执行搜索：使用 use_browser 执行以下步骤：
浏览器操作路径（探店场景）：
Step 1: 打开大众点评，在搜索框输入"[地点] [店铺类型]"，点击搜索
Step 2: 浏览搜索结果列表，查看评分和评价数
Step 3: 点击第一家店铺进入详情页
Step 4: 记录店铺名称、地址、营业时间、评分、人均消费
Step 5: 浏览推荐菜/特色，记录 2-3 个招牌
Step 6: 浏览用户评价，记录 3-5 条好评亮点
Step 7: 返回搜索结果，重复 Step 3-6 收集 3-5 家店铺
浏览器操作路径（产品测评场景）：
Step 1: 打开小红书，搜索"[品牌名] [产品名]"
Step 2: 浏览搜索结果，查看相关笔记
Step 3: 点击高赞笔记，记录用户评价要点
Step 4: 打开淘宝，搜索同一产品
Step 5: 记录产品价格、规格、销量
Step 6: 浏览商品评价，记录用户反馈
use_browser 调用示例：
Step 1: 打开大众点评，搜索"安福路 咖啡店"
Step 2: 点击第一家店，记录店名、地址、评分
Step 3: 记录招牌产品和用户评价亮点
Step 4: 返回搜索结果，收集3家店的信息
提取关键信息：
整理成素材：
调用生成工具：
generate_note(
platform="小红书",
instruction="[包含真实素材的创作指令]",
output_path="workspace/notes/[笔记主题]"
)
指令构建技巧：
输出内容：
所有文件将保存在 workspace/notes/[笔记主题]/ 目录下：
outline.md：内容大纲copywriting.md：标题、正文images/：配图生成后检查：
用户指令："帮我写一篇上海安福路精品咖啡探店笔记"
执行流程：
use_browser 在大众点评搜索"安福路精品咖啡"generate_note，指令中包含收集到的真实信息用户指令："写一篇关于独居生活幸福感的笔记"
执行流程：
generate_note用户指令："测评一下三顿半咖啡"
执行流程：
use_browser 在小红书/淘宝搜索"三顿半咖啡"generate_note 生成测评内容内容质量：
注意：此skill仅负责内容生成，不负责发布。如需发布，请使用 content-publishing skill。
Use Aceternity UI components to add beautiful animations and effects. Install components via CLI or copy code. Use for hero sections, backgrounds, cards, text effects, and navigation.
将单个具体任务 (Task) 拆解为原子级的执行步骤 (Actions)。支持浏览器操作、工具调用等底层指令。必须包含检查点 (Checkpoint) 和异常中断机制。
自动回复小红书评论。访问通知页面，筛选有趣评论，根据用户人设生成个性化回复。
竞品对标分析。搜索同赛道高权重账号，拆解其爆款笔记的选题/视觉/文案/标签，对比自身账号输出差距分析和改进建议。
内容发布。将已生成的笔记发布到目标平台（小红书、公众号等）。
内容复盘分析。在小红书创作服务平台查看账号数据，分析近30天笔记波动、优秀笔记表现和粉丝数据，输出优化建议。