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Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics
Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.
Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | continuous-learning |
| description | Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다. |
| source_path | skills/continuous-learning/SKILL.md |
| origin | ECC |
Claude Code 세션 종료 시 자동으로 평가하여 학습된 스킬로 저장할 수 있는 재사용 가능한 패턴을 추출합니다.
~/.claude/skills/learned/에서 학습된 스킬을 검토하거나 큐레이션할 때이 스킬은 각 세션 종료 시 Stop Hook으로 실행됩니다:
~/.claude/skills/learned/에 저장config.json을 편집하여 사용자 지정합니다:
{
"min_session_length": 10,
"extraction_threshold": "medium",
"auto_approve": false,
"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
"patterns_to_detect": [
"error_resolution",
"user_corrections",
"workarounds",
"debugging_techniques",
"project_specific"
],
"ignore_patterns": [
"simple_typos",
"one_time_fixes",
"external_api_issues"
]
}
| 패턴 | 설명 |
|---|---|
error_resolution | 특정 에러가 어떻게 해결되었는지 |
user_corrections | 사용자 수정으로부터의 패턴 |
workarounds | 프레임워크/라이브러리 특이점에 대한 해결책 |
debugging_techniques | 효과적인 디버깅 접근법 |
project_specific | 프로젝트 고유 컨벤션 |
~/.claude/settings.json에 추가합니다:
{
"hooks": {
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
}]
}]
}
}
{
"min_session_length": 10,
"extraction_threshold": "medium",
"auto_approve": false,
"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/"
}
{
"hooks": {
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
}]
}]
}
}
/learn 명령어 - 세션 중 수동 패턴 추출Homunculus v2는 더 정교한 접근법을 취합니다:
| 기능 | 우리의 접근법 | Homunculus v2 |
|---|---|---|
| 관찰 | Stop Hook (세션 종료 시) | PreToolUse/PostToolUse Hook (100% 신뢰) |
| 분석 | 메인 컨텍스트 | 백그라운드 에이전트 (Haiku) |
| 세분성 | 완전한 스킬 | 원자적 "본능" |
| 신뢰도 | 없음 | 0.3-0.9 가중치 |
| 진화 | 스킬로 직접 | 본능 -> 클러스터 -> 스킬/명령어/에이전트 |
| 공유 | 없음 | 본능 내보내기/가져오기 |
Homunculus의 핵심 통찰:
"v1은 관찰을 스킬에 의존했습니다. 스킬은 확률적이어서 약 50-80%의 확률로 실행됩니다. v2는 관찰에 Hook(100% 신뢰)을 사용하고 본능을 학습된 행동의 원자 단위로 사용합니다."
자세한 사양은 continuous-learning-v2-spec.md를 참조하세요.