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用通俗语言解释 compaction-debugger 和 OpenClaw 内置 compaction 各自做了什么、为什么这么做。当用户不理解压缩机制时使用此技能。
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基于 SOC 职业分类
| name | compaction-explainer |
| description | 用通俗语言解释 compaction-debugger 和 OpenClaw 内置 compaction 各自做了什么、为什么这么做。当用户不理解压缩机制时使用此技能。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"💡"}} |
用于把 compaction-debugger 的行为解释清楚，尤其适合回答：
assemble() 是“每轮发送给 Pi 前”的上下文预处理/compact 是“会话级正式 compaction”为 compaction-debugger 准备上传 ClawHub 前的发布说明、检查点和上线顺序。当用户准备把插件发布到 ClawHub 时使用此技能。
设计和评估按上下文窗口占用率进行分层压缩的阈值策略。当用户想做 50% / 85% / 95% 分层压缩时使用此技能。
查看某个 session 经过预处理或 compaction 后，当前还保留着哪些可供 Pi 使用的“记忆”。当用户想检查 session 记忆状态时使用此技能。
审计一次 compaction 或一次上下文预处理过程，回答“为什么压了、压了什么、保留了什么”。当用户要解释某次压缩行为时使用此技能。
根据日志和使用目标，为 compaction-debugger 给出参数调优建议。当用户想更省 token、保留更多上下文或减少误压缩时使用此技能。
对 compaction-debugger 做一轮标准回归检查，确认预处理、真实 /compact、以及压缩后的 recall 是否正常。当用户要回归测试插件时使用此技能。