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docker-execution
Agentes DEVEM executar containers e scripts, não apenas mostrar comandos
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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Agentes DEVEM executar containers e scripts, não apenas mostrar comandos
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | docker-execution |
| description | Agentes DEVEM executar containers e scripts, não apenas mostrar comandos |
| triggers | ["docker","container","compose","build","run","execute","script","make"] |
REGRAS RÍGIDAS: Agentes DEVEM executar, não apenas mostrar comandos.
Para subir o container, execute:
docker compose up -d
Para ver os logs:
docker compose logs -f
NUNCA fazer isso! O agente deve EXECUTAR, não pedir para o usuário executar.
O agente deve:
SEMPRE executar quando:
Processo obrigatório:
docker compose up -d --build (ou comando apropriado)docker compose psdocker compose logs --tail=50SEMPRE verificar se existe Makefile antes de executar comandos diretos:
# ❌ ERRADO: Executar direto
docker compose up -d
# ✅ CORRETO: Verificar Makefile primeiro
# Se Makefile tem "make up" → usar "make up"
# Se não tem → criar no Makefile, depois executar
SEMPRE executar scripts quando solicitado:
Para executar o script:
python scripts/setup.py
Após executar container, SEMPRE:
Comandos obrigatórios após subir container:
# Status
docker compose ps
# Logs recentes
docker compose logs --tail=100
# Logs de serviço específico
docker compose logs service-name --tail=50
# Health check (se configurado)
docker compose ps --format json | jq '.[] | {name: .Name, status: .State, health: .Health}'
Python best practices e styleguide
Integração completa com Notion usando MCP customizado (notion-automation-suite)
Gera critérios de aceite Given/When/Then para requisitos funcionais. Inclui happy path, edge cases e falhas.
Cria Architecture Decision Records (ADRs) para decisões técnicas. Inclui alternativas, justificativa e consequências.
Extrai especificações de um sistema legado (código existente) quando não há documentação adequada.
Converte input não estruturado (texto, notas, docs parciais) em requisitos funcionais (FR) e perguntas abertas. Não inventa requisitos.