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정책 제안, 보도자료, 보고서, 회의록, 공개성명, 논평, 메시지 초안, 정보 질의를 더불어민주당 강령·당헌·당규·윤리규범 NotebookLM 노트북에 비추어 검토한다. 요청 맥락에 맞춰 응답 구조를 먼저 설계하고, 당원 관점과 중립 관점을 나란히 제시한다. Use when: 당 가치 정합성 검토, 당규·윤리규범 사실 확인, 메시지 사전 점검, 정보 중심 질의응답.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
동적 로딩(JavaScript 렌더링)을 사용하는 대한민국 지방의회·광역의회 누리집에서 browser 또는 Playwright 도구로 회의록 목록·회기유형·상세 본문 경로를 수집하고 검증 가능한 메타데이터와 함께 정리한다. Use when: 성남시의회 등 지방의회에서 정례회/임시회 판별, 회기별 회의록 URL 수집, recordView key 추출, 대량 회의록 다운로드 입력(JSONL) 생성이 필요할 때.
동적 로딩(JavaScript 렌더링)을 사용하는 대한민국 지방의회·광역의회 누리집에서 browser 또는 Playwright 도구로 연간의사일정·회기일정·위원회 일정을 수집하고 Markdown 표로 정리한다. Use when: 성남시의회·경기도의회 등 지방의회 공식 페이지에서 회기번호·집회일·종료일· 주요의제를 추출해야 할 때; 연도 선택형 드롭다운이나 AJAX 렌더링으로 직접 크롤링이 불가능할 때; 연간의사일정 문서를 최신 공식 데이터로 갱신할 때.
대한민국 지방자치단체의 조례·자치법규를 ELIS, 지방의회 의안검색, law.go.kr에서 교차 확인해 원문을 보존하고 메타데이터 주석이 있는 Markdown으로 변환한다. 최신 조례 목록 확인, 자치법규 수집, 조례안과 시행 조례 교차검증, Semantic 카테고리 분류, 개정 이력 누적 저장에 사용한다.
저장소 전체의 prompt, agent instructions, tool configuration, document organization을 종합 점검하여 규칙 불일치·누락·중복을 식별하고 수정 제안을 출력.
location.txt 또는 사용자 지정 지역을 기준으로 심야·새벽 병원 접근성을 조사한다. 병원 목록, 소아청소년과·가정의학과, 응급실 대안, 위치 정보를 표로 정리한다. Use when: 특정 지역의 야간진료 병원 탐색, 소아과/가정의학과 야간 운영 조사, 응급실 대안 정리, 지역별 심야 의료 접근성 보고서 작성.
사용자가 명시적으로 요청한 경우에만 retrospective 누적물을 분석해 반복 패턴을 식별하고, 구조화된 질문에 대한 답변에 따라 skill/agent/hook/참조문서를 갱신.
| name | review-alignment-theminjoo |
| description | 정책 제안, 보도자료, 보고서, 회의록, 공개성명, 논평, 메시지 초안, 정보 질의를 더불어민주당 강령·당헌·당규·윤리규범 NotebookLM 노트북에 비추어 검토한다. 요청 맥락에 맞춰 응답 구조를 먼저 설계하고, 당원 관점과 중립 관점을 나란히 제시한다. Use when: 당 가치 정합성 검토, 당규·윤리규범 사실 확인, 메시지 사전 점검, 정보 중심 질의응답. |
| argument-hint | <문서 경로|붙여넣은 초안|질문> [축: 강령|당헌|당규|윤리|all] [profile: 균형|정보검증|메시지] |
더불어민주당 강령·당헌·당규·윤리규범을 NotebookLM 노트북으로 질의해, 실무 문서와 정보 질의를 검토하는 스킬이다. 사용자가 당 소속원이 아닐 수 있으므로, 노트북 응답을 공유할 때는 당원 관점과 중립 관점을 함께 제시해 사용자가 비교로 이해하게 한다.
notebooks/shared-notebooks.json의 더불어민주당 강령·당헌·당규·윤리규범 노트북을 우선한다.
83efdcd0-6ac6-4f25-81fc-f9ae4f4f2276notebook_get으로 노트북 접근 가능성을 검증한다. 검증 실패 시 정확한 실패 원인만 보고하고, 로컬 문서 fallback은 사용자가 명시적으로 요청할 때만 사용한다.본 검토를 시작하기 전에, 사용자 프롬프트와 세션 전체 맥락을 읽고 응답 구조를 먼저 정한다.
| 프로필 | 선택 신호 | 응답 중심 |
|---|---|---|
균형형 | 가치 정합성·찬반 판단이 핵심 | 당원 관점 + 중립 관점 병렬 비교 |
정보검증형 | 조항·사실의 정확성이 핵심 | Information / Evidence / Reference / Rationale 분리 |
메시지작성형 | 공개 발신용 표현·톤이 핵심 | 표현 리스크 + 대체 문구 + 규정 점검 |
명시적 profile 인자가 있으면 그것을 우선한다. 모호하면 균형형을 기본값으로 한다.
notebook_get으로 대상 노트북 접근을 검증하고, notebook_describe로 관련성을 확인한다.notebook_query로 질의해 응답과 인용(sources_used)을 수집한다.근거 부족 또는 검증 미흡으로 표시한다.같은 쟁점에 대해 아래 두 관점을 나란히 적는다.
두 관점이 갈리면 갈리는 지점을 그대로 드러낸다. 한쪽으로 봉합하지 않는다.
정보검증형 프로필이면 최종 출력 전에 neutralize-report-language 기준으로 평가형·추정형 표현을 사실 서술형으로 정리하고 information / evidence / reference 연결을 분리한다.프로필에 맞는 템플릿을 review-template에서 선택해 따른다.
높음: 핵심 가치축과 윤리 기준에 대체로 부합하고 큰 적색 신호가 없음중간: 큰 충돌은 없지만 누락된 가치축 또는 윤리상 애매한 표현이 있음낮음: 핵심 가치와 직접 충돌하거나 윤리규범상 위험 신호가 반복됨notebook_get으로 대상 노트북 접근을 검증했다.notebook_query 응답과 인용을 수집했다.