菜单
異なる業界を横断的にリサーチし、業界特有の課題を発見・整理するスキル。 四季報ベースの194業界を対象に、Web検索で最新の業界動向・課題を収集し、 ITエンジニアの上流工程・事業企画・経営戦略立案を支援する。 Use when: (1) 特定業界の課題を調べたい, (2) 異業界の課題を横断比較したい, (3) 新規事業・プロダクトのネタを探したい, (4) 業界トレンドをキャッチアップしたい, (5) 顧客課題の解像度を上げたい, (6) LT・ブログのネタとして業界課題を整理したい
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
RevenueCat主催のグローバルモバイルハッカソン「Shipaton」で入賞するための包括的戦略スキル。 賞カテゴリ選定 → アイディア出し → 検証 → 要件定義 → 設計 → 開発計画 → グロース → ピッチ準備までを一気通貫で支援する。 ユーザーが Shipaton / シップアトン / RevenueCat ハッカソン / shipaton.com / Devpost の RevenueCat Shipaton に言及したとき、 「アプリをストア公開してマネタイズするハッカソン」「2ヶ月でアプリをリリースする」「RevenueCat SDKで課金を組み込むコンテスト」 といった文脈が出たときは、アイディア出し・要件定義・設計・提出準備のどの段階の相談でも必ずこのスキルを使うこと。 Shipatonという単語が1回でも出たら、たとえ単純な質問に見えてもこのスキルを参照する。
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
DePitch Academy pitch BUILDER for Solana startups, DePitch is the #1 pitch academy of Solana. Use this skill ONLY when a builder wants to BUILD a pitch from scratch, structure a pitch deck, write a pitch script, or prepare an outline for a Colosseum/hackathon/VC/ICO/BD/Demo Day pitch on Solana. Trigger on: "build a pitch", "create a deck", "pitch deck outline", "pitch script", "structure my pitch", "help me pitch", "I have an idea I want to pitch", "I have a Colosseum pitch coming up", "demo day pitch", "hackathon pitch", "fundraising pitch on Solana", "Solana pitch", "ICO pitch", "build my Solana startup pitch". Do NOT trigger on requests to roast, review, critique, score, judge, or pressure-test an existing pitch.
技術カンファレンス・勉強会のCFP（Call for Papers / プロポーザル）提出を戦略的にサポートするスキル。 テーマ選定・CFP文章作成・レビューと改善の3フェーズを網羅し、採択率を劇的に向上させる。 以下の状況で必ず使用すること: - ユーザーが「CFP」「プロポーザル」「登壇したい」「カンファレンスに応募」「スピーカー応募」「発表ネタ」と言ったとき - ユーザーが勉強会・技術イベントの応募文章を書こうとしているとき - 採択されるための文章の書き方や、何を書けばいいか迷っているとき - 既存のプロポーザルを見てほしい・改善したいというとき - 「カンファレンスで話したいが何を話せばいいかわからない」というとき
企画書・提案書の作成を包括的にサポートするスキル。ユーザーが企画書、提案書、事業計画書、イベント企画書、新規事業提案など「人を動かす文書」を作成したいとき、必ずこのスキルを使用する。 このスキルは「企画書を書きたい」「提案書を作って」「新規事業の企画をまとめたい」「イベント企画書が必要」「社内提案をしたい」「プロジェクト提案書」「事業計画書」などのキーワードが含まれる場合に即座に起動する。また「何かアイデアをまとめたい」「上司に提案したい」「投資家向けの資料」なども該当する。 ヒアリング → 構成案作成 → 企画書ドラフト → レビュー → 改善 という5段階のプロセスで、説得力のある最高の企画書に仕上げる。
ETH Global ハッカソン向けプロダクト戦略・アイデア創出・設計支援スキル。 過去の ETH Global 受賞作品を徹底調査し、トレンド分析・アイデアブラッシュアップ・ 賞狙い戦略・技術設計まで一貫してサポートする。 次のいずれかに当てはまる場合は必ずこのスキルを使用すること： - 「ETH Global」「ETHGlobal」「ethglobal」に関する質問 - Web3 / ブロックチェーンハッカソンのアイデア出し・戦略立案 - 過去の受賞プロジェクト・トレンドを調べたい - ハッカソン向けプロダクトをブラッシュアップしたい - どのスポンサー賞（prize）を狙うか相談したい - ハッカソンのデモ・ピッチ戦略を考えたい - 「ハッカソン アイデア」「ブロックチェーン ハッカソン」「Web3 ハッカソン」を含む相談
| name | cross-industry-researcher |
| description | 異なる業界を横断的にリサーチし、業界特有の課題を発見・整理するスキル。 四季報ベースの194業界を対象に、Web検索で最新の業界動向・課題を収集し、 ITエンジニアの上流工程・事業企画・経営戦略立案を支援する。 Use when: (1) 特定業界の課題を調べたい, (2) 異業界の課題を横断比較したい, (3) 新規事業・プロダクトのネタを探したい, (4) 業界トレンドをキャッチアップしたい, (5) 顧客課題の解像度を上げたい, (6) LT・ブログのネタとして業界課題を整理したい |
AI時代のITエンジニアに求められる「業界課題の発見力」を高めるためのスキル。 四季報の業界分類をベースに、Web検索を活用して最新の業界課題を収集・分析・整理する。
プログラミング能力だけでは差別化できない時代、 「どの業界の、どんな課題を、どう解決するか」を構想できるエンジニアが価値を持つ。
このスキルは以下のサイクルを回す：
ユーザーに以下のモードを提示し、選択してもらう：
A. 業界深掘りモード — 特定の1業界を選んで徹底リサーチ B. 横断比較モード — 複数業界(2-4)を選んで課題を比較分析 C. トレンドスキャンモード — 今注目の業界課題トップ10を素早くスキャン D. ランダム発見モード — ランダムに業界を選び、未知の課題に出会う
references/industry-list.md の業界一覧からユーザーに選択してもらう。 ランダムモードの場合は、12大分類からランダムに1つ、その中から中分類を1-2個選出。
選択されたモードと業界に応じて、以下の分析を実行する。
業界課題の発見には、以下のフレームワークを段階的に適用する。 詳細は references/analysis-frameworks.md を参照。
WebSearchで以下を調査し、業界に影響する外部要因を整理する：
| 観点 | 検索クエリ例 | 抽出する情報 |
|---|---|---|
| Politics（政治） | {業界名} 規制 法改正 2026 | 法規制の変化、政策動向 |
| Economy（経済） | {業界名} 市場規模 成長率 2026 | 市場トレンド、景気影響 |
| Society（社会） | {業界名} 人手不足 高齢化 消費者変化 | 人口動態、価値観の変化 |
| Technology（技術） | {業界名} DX AI 技術革新 2026 | テクノロジーインパクト |
業界の競争環境を5つの力で分析する：
{業界名} 大手企業 シェア 競争{業界名} 新規参入 スタートアップ 異業種参入{業界名} 代替 ディスラプション AI代替{業界名} 顧客 ニーズ変化 価格競争{業界名} サプライチェーン 原材料 調達業界の「現状」と「あるべき姿」を整理し、ギャップから課題を特定：
As-Is（現状） Gap（課題） To-Be（理想）
───────────── ───────────── ─────────────
・アナログ業務が多い → DX推進の遅れ → デジタル完結
・属人的な意思決定 → データ活用不足 → データドリブン経営
・人手に依存 → 人材不足・高齢化 → 自動化・省人化
発見した課題を、IT/AIソリューションの観点で再解釈する：
| 業界課題 | IT/AIソリューション仮説 |
|---|---|
| 人手不足・属人化 | RPA、AIアシスタント、ナレッジベース構築 |
| 情報の非対称性 | プラットフォーム構築、マッチングサービス |
| 品質のバラツキ | AI品質検査、予測保全、標準化システム |
| レガシーシステム | クラウド移行、API連携、モダナイゼーション |
| 規制対応の複雑さ | RegTech、コンプライアンス自動化 |
| 顧客体験の劣化 | UX改善、パーソナライゼーション、チャットボット |
# 📊 業界リサーチレポート: {業界名}
## 1. 業界概要
- 市場規模: ¥XX兆円（成長率: X%）
- 主要プレイヤー: A社、B社、C社
- 業界の特徴: （3行以内）
## 2. PEST分析
| 観点 | 現状 | 今後の見通し |
|------|------|------------|
| 政治 | ... | ... |
| 経済 | ... | ... |
| 社会 | ... | ... |
| 技術 | ... | ... |
## 3. 業界の主要課題 TOP5
1. **{課題名}** — {1行の説明}
- 背景: {なぜこの課題が生じているか}
- 影響度: 高/中/低
- IT/AIソリューション仮説: {エンジニア視点での解決案}
2. ... (以下同様)
## 4. 注目トレンド
- {トレンド1}: {説明}
- {トレンド2}: {説明}
## 5. ITエンジニアへの示唆
- ビジネスチャンス: {この業界でITが活きる領域}
- 必要な技術スタック: {具体的な技術}
- 参入障壁・注意点: {知っておくべきこと}
## 6. 参考リンク
- [出典1](URL)
- [出典2](URL)
# 🔄 業界横断比較レポート
## 比較対象
- 業界A: {名前}
- 業界B: {名前}
## 共通課題
| # | 課題 | 業界A | 業界B | 共通度 |
|---|------|-------|-------|--------|
| 1 | ... | ... | ... | 高/中/低 |
## 業界固有の課題
### 業界A固有
- ...
### 業界B固有
- ...
## クロスインダストリー・インサイト
- {業界Aの解決策が業界Bに適用できる可能性}
- {異業界の知見を組み合わせた新しいアプローチ}
業界ごとに以下のクエリパターンで検索する：
基本クエリ:
"{業界名} 課題 2026"
"{業界名} 業界動向 最新"
"{業界名} DX 事例"
"{業界名} AI活用 事例"
深掘りクエリ:
"{業界名} 人手不足 対策"
"{業界名} 新規参入 スタートアップ"
"{業界名} 規制 法改正"
"{業界名} サプライチェーン 課題"
"{業界名} 顧客ニーズ 変化"
"{業界名} レガシーシステム 刷新"
トレンドクエリ:
"{業界名} 生成AI 活用"
"{業界名} サステナビリティ ESG"
"{業界名} グローバル展開 課題"
収集した情報は以下の基準で信頼性を評価する：
| 信頼度 | ソース例 |
|---|---|
| 高 | 官公庁レポート、業界団体発表、上場企業IR |
| 中 | 大手メディア記事、コンサルレポート、調査会社データ |
| 低 | 個人ブログ、SNS投稿（裏取り必要） |
前提や常識を一度リセットし、「なぜそうなっているのか？」を根本から問い直す。
「本当にそれが課題なのか？」「もっと上位の課題はないか？」と批判的に検証する。
異業界の成功パターンを抽象化し、対象業界に適用できないか考える。
既存の業界慣行を7つの観点で再構成する：
| スキル | 連携方法 |
|---|---|
technical-writing-skill | 発見した業界課題をブログ記事化 |
aws-community-builder | AI×業界課題のブログネタとして活用 |
hackathon-strategist | 業界課題をハッカソンのアイデアソースに |
marp-slides | リサーチ結果をLTスライドに変換 |