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指导 Kimi 将复杂浏览器自动化任务拆分为确定性 Workflow + AtomicStep 执行， 禁止在运行时用 AI 做视觉决策或实时思考。适用于电商抓取、数据调研、报告生成等多步骤任务。 触发条件：用户要求执行需要浏览器操作的复杂任务（如"抓取XX前N页并生成报告"、"调研某网站数据"）。
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基于 SOC 职业分类
运行、长测、诊断和优化 Windows 扫雷自动游玩流程。用于用户要求自动打开扫雷、自动玩、跑单局或多局测试、监控长测、分析失败截图、排查识图/几何/点击/策略问题、或继续迭代 `apps/minesweeper_autoplay/workflows/minesweeper_solver.py` 时。
运行、诊断、补跑并生成 1688 关键词调研报告。用于按关键词抓取前 N 页、使用价格排序搜索、抽样详情页、生成完整 HTML 报告、在验证码出现时切到人工接管、以及复盘 1688 调研产物时。
Use when working on OmniAuto knowledge closeout, observation emission, manual closeout, or AI-assisted candidate generation. This skill governs both AI behavior and the platform policy boundaries for automatic knowledge growth, and should be used whenever a task touches `platform/src/omniauto/knowledge/`, `knowledge/`, `omni closeout`, or candidate promotion rules.
| name | deterministic-rpa-workflow |
| description | 指导 Kimi 将复杂浏览器自动化任务拆分为确定性 Workflow + AtomicStep 执行， 禁止在运行时用 AI 做视觉决策或实时思考。适用于电商抓取、数据调研、报告生成等多步骤任务。 触发条件：用户要求执行需要浏览器操作的复杂任务（如"抓取XX前N页并生成报告"、"调研某网站数据"）。 |
接到复杂浏览器任务时，禁止让 AI 直接思考"点哪里、写什么"。必须先把任务拆成确定的 AtomicStep 链，再交由状态机执行。
URL 规律分析
sortType=price_sort-asc&beginPage=1模板选择
omniauto.templating.generator.TemplateGeneratortask_type:
ecom_product_researchgeneric_browser_scrapeplatform/src/omniauto/templates/workflows/ 下可用模板步骤拆分（固定 4 步）
throttle_request）cooldown 间隔）参数配置
inter_step_delay: (2.0, 4.0) 或更高throttle_request: 翻页间 4~8 秒cooldown: 详情页间 5~10 秒生成并执行
.py 脚本后，通过 OmniAutoService.run_workflow() 运行当没有现成模板时，复制 assets/workflow-template.py.j2 并修改。