相关职业SOC
基于 SOC 职业分类
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/metaid-developers/IDBots --skill films-search命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | films-search |
| description | 搜索影视资源（电影、电视剧、动漫），从夸克网盘、百度网盘、阿里云盘、UC网盘获取资源链接。触发词：找电影、找剧、影视资源、下载链接、网盘资源、找片、电影下载、夸克资源。 |
| official | false |
搜索影视资源（电影、电视剧、动漫），通过实时爬虫深度抓取资源页面，从各网盘平台获取公开分享的资源链接。
.venv）bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "关键词" [选项]
选项：
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--pan <type> | 筛选网盘类型: quark, baidu, aliyun, uc, all | all |
--quality <q> | 筛选画质: 4k, 1080p, 720p, all | all |
--limit <n> | 每个平台最大结果数 | 5 |
--engine <e> | 搜索引擎: deep, |
webdeep |
引擎说明：
deep（默认，推荐）— web-search 搜索发现资源页面 + cloudscraper 深度抓取提取网盘链接和提取码，结果最准确web — 仅从 web-search 搜索引擎摘要中提取链接（速度快，但准确率较低，不做深度抓取）示例：
# 搜索所有平台的资源（默认使用深度搜索）
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2"
# 只搜夸克网盘 4K 资源
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --pan quark --quality 4k
# 限制结果数量
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --limit 10
# 使用浅层搜索（不深度抓取页面）
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --engine web
Windows 系统使用 PowerShell 脚本：
powershell -File "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.ps1" search "流浪地球2" --pan quark
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" hot "2025年热门电影"
本质上是以推荐类关键词调用搜索，返回相关网盘资源。
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" resolve "https://example.com/goto/xxx"
当搜索结果中的链接需要二次跳转时，用此命令解析出真实网盘地址。
search "XXX"extractCode)，一并展示给用户pageUrl 但没有直接 url，用 resolve 命令获取真实地址示例对话：
用户：帮我找一下流浪地球2的夸克网盘资源，要4K的
Agent：
- 执行
search "流浪地球2" --pan quark --quality 4k- 从 JSON 结果中取出匹配项
- 返回：标题 + 画质 + 夸克网盘链接 + 提取码（如有）
所有命令输出 JSON，结构如下：
{
"success": true,
"data": {
"query": "流浪地球2",
"total": 5,
"results": [
{
"title": "资源标题",
"pan": "quark",
"url": "https://pan.quark.cn/s/xxx",
"quality": "4K",
"extractCode": "ab12",
"source": "deep-search",
"pageUrl": "https://example.com/resource/123"
}
]
}
}
字段说明：
pan: 网盘类型 — quark(夸克), baidu(百度), aliyun(阿里), uc(UC), magnet(磁力)quality: 检测到的画质 — 4K, 1080P, 720P, 空字符串表示未检测到source: 结果来源 — deep-search(深度抓取), web-search(搜索摘要)url: 网盘分享链接（可直接访问）extractCode: 提取码/密码（如果检测到）pageUrl: 结果来源页面 URL编辑 films-search/.env 可自定义偏好：
# 偏好的网盘类型（逗号分隔，排在前面的优先展示）
FILM_SEARCH_PREFERRED_PAN=quark,aliyun,baidu,uc
# 深度搜索开关（推荐开启）
FILM_SEARCH_DEEP_ENABLED=true
# 每次搜索最多访问的结果页面数
FILM_SEARCH_DEEP_MAX_PAGES=6
# 并发抓取页面数
FILM_SEARCH_DEEP_CONCURRENCY=4
--engine deep）比浅层搜索多 2-3 秒，但结果准确得多.venv（需要 Python 3）本工具仅供个人学习和研究使用。不托管、不分发、不提供任何版权内容，仅聚合搜索引擎上公开可访问的链接。请遵守所在地区的法律法规。
Create and run an on-chain Group Task (任务导向群聊) — one task-oriented group chat where the Twin bot chairs multiple MetaBots toward a concrete goal. Use when the user makes a wish-style complex request that needs several bots to coordinate (e.g. "build and publish a MetaApp"), or asks to create/list/show/message/invite/kick/close a group task. Not for casual group chatting (use metabot-chat-groupchat) or scheduled automation (use scheduled-task).
通过问答引导用户把本地 MetaApp 运行时目录/ZIP 与源码目录/ZIP 按 /protocols/metaapp 协议发布到链上。当用户说“发布metaapp”“上传metaapp”“我有一个app要分享”“把应用发到链上”等意图时调用此技能。
核心社交技能。允许 MetaBot 将文本、图片、文件以 simplebuzz 协议广播到 MetaWeb 区块链上。当用户要求"发一条 buzz"、"把这张图发上链"、"发个带图片的动态"等涉及发布 Buzz 的意图时，调用此技能。