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आधिकारिक Microsoft दस्तावेज़ों में क्वेरी करें ताकि Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub, और अन्य के बारे में अवधारणाएँ, ट्यूटोरियल और कोड उदाहरण मिल सकें। डिफ़ॉल्ट रूप से Microsoft Learn MCP का उपयोग करता है, और उन सामग्रियों के लिए जो learn.microsoft.com के बाहर रहती हैं Context7 और Aspire MCP का उपयोग करता है।
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사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | microsoft-docs |
| description | आधिकारिक Microsoft दस्तावेज़ों में क्वेरी करें ताकि Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub, और अन्य के बारे में अवधारणाएँ, ट्यूटोरियल और कोड उदाहरण मिल सकें। डिफ़ॉल्ट रूप से Microsoft Learn MCP का उपयोग करता है, और उन सामग्रियों के लिए जो learn.microsoft.com के बाहर रहती हैं Context7 और Aspire MCP का उपयोग करता है। |
Microsoft टेक्नोलॉजी इकोसिस्टम के लिए रिसर्च स्किल। इसमें learn.microsoft.com और वह डॉक्यूमेंटेशन शामिल है जो इसके बाहर है (VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework रिपोज)।
इन टूल्स का उपयोग करें everything on learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows, और भी बहुत कुछ। यह अधिकांश Microsoft डॉक्यूमेंटेशन क्वेरीज़ के लिए प्राथमिक टूल है।
| Tool | Purpose |
|---|---|
microsoft_docs_search | learn.microsoft.com — कॉन्सेप्ट्स, गाइड्स, ट्यूटोरियल्स, कॉन्फ़िगरेशन खोजें |
microsoft_code_sample_search | Learn डॉक्स से काम करने वाले कोड स्निपेट खोजें। सबसे अच्छे परिणामों के लिए language (python, csharp, आदि) पास करें |
microsoft_docs_fetch | किसी विशिष्ट URL से पूर्ण पेज सामग्री प्राप्त करें (जब search excerpts पर्याप्त न हों) |
जब आपको पूर्ण ट्यूटोरियल्स, सभी कॉन्फ़िग विकल्प, या जब search excerpts कटा हुआ हों, तो खोज के बाद microsoft_docs_fetch का उपयोग करें।
निम्नलिखित श्रेणियाँ outside learn.microsoft.com पर रहती हैं। इसके बजाय निर्दिष्ट टूल का उपयोग करें।
Aspire डॉक्यूमेंटेशन aspire.dev पर रहती है, Learn पर नहीं। सबसे अच्छा टूल आपके Aspire CLI वर्जन पर निर्भर करता है:
CLI 13.2+ (अनुशंसित) — Aspire MCP सर्वर में बिल्ट-इन डॉक्स सर्च टूल शामिल हैं:
| MCP Tool | Description |
|---|---|
list_docs | aspire.dev से उपलब्ध सभी डॉक्यूमेंटेशन को सूचीबद्ध करता है |
search_docs | aspire.dev सामग्री में वेटेड लेक्सिकल सर्च |
get_doc | किसी विशिष्ट दस्तावेज़ को slug के माध्यम से पुनः प्राप्त करता है |
ये Aspire CLI 13.2 में आते हैं (PR #14028). अपडेट करने के लिए: aspire update --self --channel daily. संदर्भ: https://davidpine.dev/posts/aspire-docs-mcp-tools/
CLI 13.1 — MCP सर्वर इंटीग्रेशन लुकअप (list_integrations, get_integration_docs) प्रदान करता है लेकिन डॉक्स सर्च नहीं। Context7 पर लौटें:
| Library ID | Use for |
|---|---|
/microsoft/aspire.dev | प्राथमिक — गाइड्स, इंटीग्रेशन, CLI संदर्भ, डिप्लॉयमेंट |
/dotnet/aspire | रनटाइम स्रोत — API इंटरनल्स, इम्प्लीमेंटेशन विवरण |
/communitytoolkit/aspire | कम्युनिटी इंटीग्रेशन — Go, Java, Node.js, Ollama |
VS Code डॉक्स code.visualstudio.com पर रहती हैं, Learn पर नहीं।
| Library ID | Use for |
|---|---|
/websites/code_visualstudio | यूज़र डॉक्स — सेटिंग्स, फीचर्स, डिबगिंग, रिमोट डेव |
/websites/code_visualstudio_api | एक्सटेंशन API — वेबव्यूज़, TreeViews, कमांड्स, योगदान बिंदु |
GitHub डॉक्स docs.github.com और cli.github.com पर रहती हैं।
| Library ID | Use for |
|---|---|
/websites/github_en | Actions, API, रिपोज, सुरक्षा, एडमिन, Copilot |
/websites/cli_github | GitHub CLI (gh) कमांड्स और फ़्लैग्स |
Agent Framework ट्यूटोरियल्स learn.microsoft.com पर हैं (use microsoft_docs_search), लेकिन GitHub repo में API-स्तरीय विवरण अक्सर प्रकाशित डॉक्स से आगे होता है — विशेष रूप से DevUI REST API संदर्भ, CLI विकल्प, और .NET इंटीग्रेशन।
| Library ID | Use for |
|---|---|
/websites/learn_microsoft_en-us_agent-framework | ट्यूटोरियल्स — DevUI गाइड्स, ट्रेसिंग, वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन |
/microsoft/agent-framework | API विवरण — DevUI REST endpoints, CLI फ़्लैग्स, ऑथ, .NET AddDevUI/MapDevUI |
DevUI टिप: how-to गाइड्स के लिए Learn वेबसाइट स्रोत को क्वेरी करें, फिर API-स्तरीय विशिष्टताओं (endpoint schemas, proxy config, auth tokens) के लिए repo स्रोत देखें।
किसी भी Context7 क्वेरी के लिए, पहले library ID को सुलझाएँ (एक सत्र में एक बार):
mcp_context7_resolve-library-id कॉल करेंmcp_context7_query-docs कॉल करेंविशिष्ट रहें — संस्करण, उद्देश्य, और भाषा शामिल करें:
# ❌ Too broad
"Azure Functions"
"agent framework"
# ✅ Specific
"Azure Functions Python v2 programming model"
"Cosmos DB partition key design best practices"
"GitHub Actions workflow_dispatch inputs matrix strategy"
"Aspire AddUvicornApp Python FastAPI integration"
"DevUI serve agents tracing OpenTelemetry directory discovery"
"Agent Framework workflow conditional edges branching handoff"
Include context:
.NET 8, Aspire 13, VS Code 1.96)quickstart, tutorial, overview, limits, API reference)Python, TypeScript, C#)अस्वीकरण: यह दस्तावेज़ एआई अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनूदित किया गया है। हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, फिर भी कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या असंगतियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए पेशेवर मानव अनुवाद की सलाह दी जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।