菜单
వినియోగదారు ప్రయోగాలు, అన్వేషణలు లేదా పాఠ్యాల కోసం Jupyter నోట్బుక్స్ (`.ipynb`) సృష్టించమని, ఆధార నిర్మాణం (scaffold) చేయమని లేదా సవరిచమని అడిగినప్పుడు ఉపయోగించండి; బండిల్ చేయబడ్డ టెంప్లేట్లను ప్రాధాన్యంగా ఉపయోగించి సహాయక స్క్రిప్ట్ `new_notebook.py` ని నడపండి ఒక శుభ్రమైన ప్రారంభ నోట్బుక్ రూపొందించడానికి.
基于 SOC 职业分类
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | వినియోగదారు ప్రయోగాలు, అన్వేషణలు లేదా పాఠ్యాల కోసం Jupyter నోట్బుక్స్ (`.ipynb`) సృష్టించమని, ఆధార నిర్మాణం (scaffold) చేయమని లేదా సవరిచమని అడిగినప్పుడు ఉపయోగించండి; బండిల్ చేయబడ్డ టెంప్లేట్లను ప్రాధాన్యంగా ఉపయోగించి సహాయక స్క్రిప్ట్ `new_notebook.py` ని నడపండి ఒక శుభ్రమైన ప్రారంభ నోట్బుక్ రూపొందించడానికి. |
రెండు ప్రధాన మోడ్ల కోసం శుభ్రంగా, పునఃరుత్పాదకంగా ఉండే Jupyter నోట్బుక్స్ సృష్టించండి:
సంయుక్తంగా ఉన్న టెంప్లేట్లు మరియు సహాయ స్క్రిప్ట్ను ప్రాధాన్యతగా ఉపయోగించండి, తద్వారా ఒకరూపమైన నిర్మాణం మరియు తక్కువ JSON తప్పులను పొందవచ్చు.
.ipynb నోట్బుక్ను క్రొత్తగా సృష్టించండి.experiment ను ఎంచుకోండి.tutorial ను ఎంచుకోండి.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
Lock the intent.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fill the notebook with small, runnable steps. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short summary works.
Apply the right pattern.
For experiments, follow references/experiment-patterns.md.
For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.
Edit safely when working with existing notebooks.
Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.
Prefer targeted edits over full rewrites.
If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.
Validate the result.
Run the notebook top-to-bottom when the environment allows.
If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.
Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb and assets/tutorial-template.ipynb.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ for intermediate files; delete when done.output/jupyter-notebook/ when working in this repo.ablation-temperature.ipynb).Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.
No required environment variables.
references/experiment-patterns.md: experiment structure and heuristics.references/tutorial-patterns.md: tutorial structure and teaching flow.references/notebook-structure.md: notebook JSON shape and safe editing rules.references/quality-checklist.md: final validation checklist.నిరాకరణ: ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ద్వారా అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి యత్నిస్తామొక్క, కాని స్వయంచాలక అనువాదాలలో పొరపాట్లు లేదా తప్పులు ఉండే అవకాశం ఉందని దయచేసి గమనించండి. మూల భాషలోని అసలైన పత్రాన్ని అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదాన్ని సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పైన అనువయానాల కోసం మేము బాధ్యులం కము.