菜单
వినియోగదారు ప్రయోగాలు, అన్వేషణలు లేదా పాఠ్యాల కోసం Jupyter నోట్బుక్స్ (`.ipynb`) సృష్టించమని, ఆధార నిర్మాణం (scaffold) చేయమని లేదా సవరిచమని అడిగినప్పుడు ఉపయోగించండి; బండిల్ చేయబడ్డ టెంప్లేట్లను ప్రాధాన్యంగా ఉపయోగించి సహాయక స్క్రిప్ట్ `new_notebook.py` ని నడపండి ఒక శుభ్రమైన ప్రారంభ నోట్బుక్ రూపొందించడానికి.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Koristite kada se zatraži validacija, testiranje, smoke-test ili pokretanje bilježnica i primjera koda tečaja protiv aktivne Microsoft Foundry / Azure OpenAI konfiguracije. Obuhvaća postavljanje okruženja (.env, az login, pakete), pokretač scripts/validate-notebooks.ps1, tumačenje PASS/FAIL rezultata i koje lekcije zahtijevaju dodatne resurse (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Tumia wakati unapoombwa kuthibitisha, kujaribu, kufanya mtihani wa haraka, au kuendesha daftari la kozi na mifano ya msimbo dhidi ya usanidi hai wa Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Inajumuisha usanidi wa mazingira (.env, az login, vifurushi), mchezaji wa scripts/validate-notebooks.ps1, kutafsiri matokeo ya PASS/FAIL, na ni masomo yapi yanayohitaji rasilimali za ziada (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Použite, keď sa vyžaduje overenie, testovanie, rýchle testovanie alebo spustenie poznámkového bloku kurzu a ukážok kódu proti živej konfigurácii Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Pokrýva nastavenie prostredia (.env, az login, balíky), skript runner scripts/validate-notebooks.ps1, interpretáciu výsledkov PASS/FAIL a ktoré lekcie potrebujú ďalšie zdroje (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Brukes når du blir bedt om å validere, teste, røykteste eller kjøre kursets notatbok og kodeeksempler mot en aktiv Microsoft Foundry / Azure OpenAI-konfigurasjon. Dekker miljøoppsett (.env, az login, pakker), skriptet/validate-notebooks.ps1-kjøreren, tolkning av PASS/FAIL-resultater, og hvilke leksjoner som trenger ekstra ressurser (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Gamitin kapag hiniling na i-validate, subukan, smoke-test, o patakbuhin ang notebook ng kurso at mga halimbawa ng code laban sa isang live na Microsoft Foundry / Azure OpenAI na configuration. Saklaw nito ang pag-setup ng kapaligiran (.env, az login, mga package), ang scripts/validate-notebooks.ps1 runner, ang pagpapakahulugan ng mga resulta na PASS/FAIL, at kung aling mga aralin ang nangangailangan ng karagdagang mga mapagkukunan (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Use wen dem ask you to validate, test, smoke-test, or run di course notebook and code samples against live Microsoft Foundry / Azure OpenAI configuration. E cover environment setup (.env, az login, packages), di scripts/validate-notebooks.ps1 runner, how to understand PASS/FAIL results, and which lessons need extra resources (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
| name | jupyter-notebook |
| description | వినియోగదారు ప్రయోగాలు, అన్వేషణలు లేదా పాఠ్యాల కోసం Jupyter నోట్బుక్స్ (`.ipynb`) సృష్టించమని, ఆధార నిర్మాణం (scaffold) చేయమని లేదా సవరిచమని అడిగినప్పుడు ఉపయోగించండి; బండిల్ చేయబడ్డ టెంప్లేట్లను ప్రాధాన్యంగా ఉపయోగించి సహాయక స్క్రిప్ట్ `new_notebook.py` ని నడపండి ఒక శుభ్రమైన ప్రారంభ నోట్బుక్ రూపొందించడానికి. |
రెండు ప్రధాన మోడ్ల కోసం శుభ్రంగా, పునఃరుత్పాదకంగా ఉండే Jupyter నోట్బుక్స్ సృష్టించండి:
సంయుక్తంగా ఉన్న టెంప్లేట్లు మరియు సహాయ స్క్రిప్ట్ను ప్రాధాన్యతగా ఉపయోగించండి, తద్వారా ఒకరూపమైన నిర్మాణం మరియు తక్కువ JSON తప్పులను పొందవచ్చు.
.ipynb నోట్బుక్ను క్రొత్తగా సృష్టించండి.experiment ను ఎంచుకోండి.tutorial ను ఎంచుకోండి.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
Lock the intent.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fill the notebook with small, runnable steps. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short summary works.
Apply the right pattern.
For experiments, follow references/experiment-patterns.md.
For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.
Edit safely when working with existing notebooks.
Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.
Prefer targeted edits over full rewrites.
If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.
Validate the result.
Run the notebook top-to-bottom when the environment allows.
If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.
Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb and assets/tutorial-template.ipynb.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ for intermediate files; delete when done.output/jupyter-notebook/ when working in this repo.ablation-temperature.ipynb).Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.
No required environment variables.
references/experiment-patterns.md: experiment structure and heuristics.references/tutorial-patterns.md: tutorial structure and teaching flow.references/notebook-structure.md: notebook JSON shape and safe editing rules.references/quality-checklist.md: final validation checklist.నిరాకరణ: ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ద్వారా అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి యత్నిస్తామొక్క, కాని స్వయంచాలక అనువాదాలలో పొరపాట్లు లేదా తప్పులు ఉండే అవకాశం ఉందని దయచేసి గమనించండి. మూల భాషలోని అసలైన పత్రాన్ని అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదాన్ని సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పైన అనువయానాల కోసం మేము బాధ్యులం కము.