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ユーザーが与えたテーマについて、モデルの事前知識と徹底したweb検索を統合したdeep researchを行い、引用付きの調査メモを inbox/ に保存するSkill。ユーザーが「〜について調べてメモにして」「deep researchして」「リサーチしてinboxに入れて」「research-to-inboxして」のように依頼したら必ずこのSkillを使うこと。sources/ への取り込みは inbox-to-sources、wiki化は source-to-wiki の範囲で、このSkillは調査とメモ作成だけを行う。
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このリポジトリの元になったtemplate repo (mjun0812/llm-wiki-template) の直近の更新を確認し、どの更新を取り込むかをユーザーに選択させて適用するSkill。ユーザーが「templateの更新を取り込んで」「template repoに追従して」「templateとの差分を確認して」「template-syncして」「upstreamの更新を確認して」のように依頼したら必ずこのSkillを使うこと。inbox/ sources/ wiki/ などのコンテンツ層は対象外で、skillやスクリプトなどtemplate管理ファイルの同期だけを行う。
inbox/ にあるメモを sources/{category}/ にカテゴリ分類して移動し、ファイル名規約とfrontmatterを整え、検証スクリプトでパスを確認するSkill。ユーザーが「inboxを整理して」「inboxをsourcesに移して」「inbox処理して」「メモを取り込んで」のように依頼したら必ずこのSkillを使うこと。wiki/ 側の整理は対象外で、移動と原資料層の整備のみを行う。
sources/ 配下の既存原資料を点検し、本文を変えずに配置、ファイル名、画像の相対関係、frontmatter のテンプレート準拠を確認・修正するSkill。ユーザーが「sourcesを点検して」「sourcesを整理して」「原資料を整備して」「source-maintenanceして」のように依頼したら使うこと。inbox/ からの新規取り込みは inbox-to-sources を、wiki/ 側の整理は wiki-maintenance を使う。本文の要約・推敲は対象外。
sources/ にある原資料を読み、wiki/ 以下の日本語Wikiページへ整理・統合し、関連リンク、wiki/index.md、wiki/changelog.md を更新するSkill。ユーザーが「sourcesをwiki化して」「source-to-wikiして」「取り込んだメモをwikiに整理して」「wikiを更新して」のように依頼したら必ず使うこと。sources/ の本文編集やファイル移動は対象外で、原資料をもとにした知識ベース更新だけを行う。
wiki/ 以下の既存Wikiを点検し、重複ページの統合、本文の推敲、関連リンクの整理、カテゴリやディレクトリ構成の見直し、リネームや移動、wiki/index.md と wiki/changelog.md の更新を行うSkill。ユーザーが「wikiを整理して」「既存wikiをブラッシュアップして」「wikiのdirを整理して」「wiki-maintenanceして」のように依頼したら使うこと。sources/ から新規Wikiを作る作業は source-to-wiki を使う。
日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。整形（一文一行、引用ブロック、脚注、コラム記法）、段落と論証の構成（パラグラフライティング）、論証の厳密さ（ツッコミどころの除去）、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。AIが書いた既存文章のAI臭の除去・採点にはstop-ai-slop-jpを使う。
| name | research-to-inbox |
| description | ユーザーが与えたテーマについて、モデルの事前知識と徹底したweb検索を統合したdeep researchを行い、引用付きの調査メモを inbox/ に保存するSkill。ユーザーが「〜について調べてメモにして」「deep researchして」「リサーチしてinboxに入れて」「research-to-inboxして」のように依頼したら必ずこのSkillを使うこと。sources/ への取り込みは inbox-to-sources、wiki化は source-to-wiki の範囲で、このSkillは調査とメモ作成だけを行う。 |
ユーザーが与えたテーマをdeep researchし、調査メモを inbox/ に1ファイルで保存する。
sources/ への取り込みと wiki/ の更新はこのSkillの範囲外。
最初にテーマを確認し、テーマが与えられていなければユーザーに確認して終了する。
--dry-run が指定された場合は、手順1〜2 (スコープ確認とサブ質問分解) だけを行い、調査計画 (サブ質問と検索方針の一覧) を提示して終了する。web検索とファイル作成は行わない。
メモ本文を書く前に、local skill の japanese-tech-writing と stop-ai-slop-jp を読む。
これらのskillが環境に無い場合は、この節をスキップし、後述の本文方針に従って書く。
inbox/ 直下の1つのMarkdownにまとめる。sources/ や wiki/ に直接書かない。[n] 形式で出典番号を付け、末尾の参照一覧と対応させる。テーマの目的 (何のための知識か)、範囲、求める深さを把握する。 テーマが曖昧で調査方針が分かれる場合だけ、ユーザーに2〜3個質問して絞り込む。明確なら質問せずに進む。
テーマを3〜8個のサブ質問に分解する。 各サブ質問に、日英それぞれの検索クエリ案を用意する。 事前知識で全体像の仮説を立て、「どこが不確かか」「どこが古くなっていそうか」を優先的にサブ質問へ落とす。
サブ質問ごとにweb検索と本文の読み込みを行う。
執筆前に調査の量と質を確認する。目安は次の通り。
満たさない場合は手順3に戻って追加調査する。 テーマが狭く情報源が構造的に少ない場合は、無理に件数を稼がず、その旨を後の報告に含める。
ドラフトを書く前に、次を自問する。
欠けが見つかったら手順3に戻る。
調査結果と事前知識を統合し、日本語で本文を書く。構成の基準は次の通り。
# <テーマ>
## 結論
<テーマへの答えを最初に書く>
## <論点ごとの節>
<サブ質問をそのまま見出しにせず、論点で括り直してよい>
## 未解決・要検証事項
## 参照
- [1] <タイトル> — <URL> (<公開日または参照日>)
[n] は参照一覧と対応させる。inbox/YYYY-MM-DD_<slug>.md として保存する。日付は当日、slugはテーマが分かる短い名前にする。
frontmatterは _template/source.md に従い、model に生成した自分のモデル名を入れる。
---
title: "<title>"
created: "<YYYY-MM-DD>"
updated: "<YYYY-MM-DD>"
model: "<model>"
---
created はファイル名の日付と一致させる。title は内容に沿った題名にする (日本語可)。ファイル名との一致は求めない。
oxfmt で作成したMarkdownを整形する。[n] と参照一覧が対応していることを確認する。次を簡潔に報告する。