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Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
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基于 SOC 职业分类
| name | auri-core |
| description | Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva. |
| risk | none |
| source | community |
| date_added | 2026-03-06 |
| author | renat |
| tags | ["voice-assistant","product-vision","alexa","aws"] |
| tools | ["claude-code","antigravity","cursor","gemini-cli","codex-cli"] |
Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
| Atributo | Definicao |
|---|---|
| Nome | Auri |
| Voz | Amazon Polly Vitoria Neural pt-BR |
| Tom | Caloroso, inteligente, direto |
| Personalidade | Curiosa, empatica, confiavel |
| Linguagem | Portugues brasileiro natural |
| Atitude | Proativa, mas nunca invasiva |
A voz que pensa com voce.
Auri e um assistente de voz de nova geracao construido sobre Amazon Alexa + Claude claude-opus-4-20250805. Enquanto a Alexa tradicional executa comandos, a Auri conduz conversas reais e raciocina sobre contexto.
A Auri e uma Alexa Skill avancada que substitui o motor de respostas padrao pelo modelo Claude claude-opus-4-20250805 da Anthropic. O resultado: um assistente de voz capaz de:
ANTES: Alexa, qual a previsao do tempo? -> Amanha, 28 graus e nublado.
DEPOIS: Auri, devo levar guarda-chuva amanha? -> Amanha 70% de chuva a tarde mas a manha estara limpa. Reuniao as 14h? Leve guarda-chuva.
Fazer:
Evitar:
Usuario: Auri, me explica criptomoeda de um jeito simples.
Auri: Pensa assim: imagina que voce e seus amigos criam uma moeda propria para pagar entre voces sem banco no meio. Criptomoeda e exatamente isso, mas para milhoes de pessoas. O Bitcoin foi o primeiro, criado em 2009. Quer entender melhor?
Exemplo de marcacao SSML para Amazon Polly Vitoria Neural: Ola! Eu sou a Auri. Como posso te ajudar hoje?
Fluxo de dados: Echo -> ASK SDK (Python v2) -> Lambda Python 3.12 -> Claude claude-opus-4-20250805 Componentes AWS: DynamoDB (memoria), Polly Vitoria Neural (voz), CloudWatch (logs), Secrets Manager (keys)
ask-sdk-core==1.19.0 | ask-sdk-model==1.85.0 | boto3==1.34.0 | anthropic==0.25.0 | python-dotenv==1.0.0
Codigo Python - lambda_function.py: sb = CustomSkillBuilder() sb.add_request_handler(ConversationIntentHandler()) sb.add_global_request_interceptor(MemoryLoadInterceptor()) sb.add_global_response_interceptor(MemorySaveInterceptor()) lambda_handler = sb.lambda_handler()
Codigo Python - handlers/conversation.py: class ConversationIntentHandler(AbstractRequestHandler): Recebe user_speech via slot query Carrega historico de conversas da sessao DynamoDB Chama anthropic.Anthropic().messages.create( model=claude-opus-4-20250805, max_tokens=300, system=system_prompt, messages=history+[user_speech]) Salva resposta no historico, retorna SSML com voz Vitoria
Tabela: auri-user-memory | PK: user_id | SK: session_date | TTL: 90 dias Campos: profile (name, plan, preferences), long_term_memory[], usage_stats{} BillingMode: PAY_PER_REQUEST | TimeToLive: habilitado (auto-expira)
invocationName: auri ConversationIntent: slot query (AMAZON.SearchQuery) Samples: {query}, me fala sobre {query}, o que e {query}, explica {query} StopIntent: tchau, ate mais, encerrar
FunctionName: auri-core-handler | Runtime: python3.12 | Timeout: 15s | Memory: 512MB Env vars: ANTHROPIC_API_KEY_SECRET, DYNAMODB_TABLE=auri-user-memory, POLLY_VOICE=Vitoria CLAUDE_MODEL=claude-opus-4-20250805, MAX_TOKENS_VOICE=300
Handler de Conversa (handlers/conversation.py):
DynamoDB Schema:
| Plano | Preco | Limites | Target |
|---|---|---|---|
| Free | R$ 0 | 10 perguntas/dia | Experimentacao |
| Pro | R$ 29/mes | Ilimitado, memoria 90 dias | Usuario individual |
| Business | R$ 99/mes | Multi-usuario ate 5, 1 ano | Familia/PME |
| Enterprise | Sob consulta | Ilimitado, SLA | Corporativo |
Free: 10 perguntas/dia, sem memoria entre sessoes, voz Vitoria Neural. Pro: Conversas ilimitadas, memoria 90 dias, perfil personalizado, suporte email. Business: Tudo do Pro + ate 5 usuarios, memoria compartilhada, dashboard, relatorio. Enterprise: Ilimitado, persona customizavel, integracao CRM/ERP, SLA 99.9%.
Meta conservadora: Pro 250 x R\9 = R$ 7.250/mes | Business 25 x R\9 = R$ 2.475/mes MRR Ano 1: R$ 9.725/mes (~R$ 117k ARR)
Meta otimista: Pro 800 = R$ 23.200/mes | Business 80 = R$ 7.920/mes MRR Ano 1: R$ 31.120/mes (~R$ 373k ARR)
| Metrica | Pro | Business |
|---|---|---|
| CAC | R$ 45 | R$ 120 |
| LTV | R$ 522 (18m) | R$ 2.376 (24m) |
| LTV/CAC | 11.6x | 19.8x |
| Churn | 5%/mes | 3%/mes |
| Margem bruta | ~86% | ~90% |
Objetivo: Validar product-market fit com early adopters brasileiros.
| Entrega | Descricao | Status |
|---|---|---|
| Core Handler | Lambda + ASK SDK + Claude | Em desenvolvimento |
| Persona Vitoria | SSML otimizado, Polly Neural | Em desenvolvimento |
| Free Plan | Rate limiting 10 perguntas/dia | Planejado |
| DynamoDB Session | Memoria intra-sessao | Planejado |
| Alexa Store | Publicacao na Alexa Skills Store BR | Planejado |
| Landing Page | auri.com.br com CTA | Planejado |
KPIs Fase 1: 500 habilitacoes, 40% retornam semana 2, NPS > 50, latencia < 2s.
| Entrega | Descricao |
|---|---|
| Long-term Memory | DynamoDB persistente 90 dias (Pro) |
| User Profiling | Nome, preferencias, contexto |
| Pro Plan Launch | Via Amazon In-Skill Purchasing |
| Analytics Dashboard | Usuario Pro ve padroes de uso |
KPIs Fase 2: 200 conversoes Free->Pro, WAC > 150, sessao > 4min, churn < 7%.
| Entrega | Descricao |
|---|---|
| Echo Show Support | Respostas visuais para displays |
| Calendar Integration | Agenda via voz |
| Auri Web App | Interface web para historico |
| Business Plan Launch | Multi-usuario, dashboard familiar |
KPIs Fase 3: WAC > 1.000, MRR > R$ 15.000, Business: 50 clientes, rating > 4.5.
| Entrega | Descricao |
|---|---|
| Auri SDK | Developers constroem skills na Auri |
| WhatsApp Bridge | Persona Auri no WhatsApp |
| Mobile App | App iOS/Android com voz |
| Marketplace | Skills de terceiros |
| Enterprise Launch | SSO e compliance |
| B2B Skills | Auri Saude, Educacao, Financas |
Primario: Tech-savvy Brasileiros (25-45 anos)
Secundario: Familias com Echo
Terciario: PMEs e Profissionais
| Canal | Custo | Potencial | Prazo |
|---|---|---|---|
| Alexa Store organico | R$ 0 | Alto | Imediato |
| SEO + Blog | Baixo | Alto | 3-6 meses |
| YouTube demos | Medio | Alto | 1-3 meses |
| Influenciadores Tech BR | Medio | Alto | 1-2 meses |
| Paid Ads | Alto | Alto | Testavel |
Tagline: A voz que pensa com voce.
Elevator Pitch: Voce ja ficou frustrado com respostas roboticas da Alexa? A Auri tem a inteligencia real por dentro. Ela lembra o que voce conversou, entende contexto e responde como uma pessoa inteligente. Gratis para comecar.
Value Props:
D-30: Lista de espera (auri.com.br) | D-15: Beta 50 usuarios | D-0: Alexa Store D+14: Influenciadores | D+60: Pro launch | D+90: Avaliacao Phase 1
Definicao precisa: Numero de usuarios unicos com >= 3 sessoes de >= 2 minutos cada na ultima semana. Periodo: segunda-domingo, 00:00-23:59 BRT.
Por que WAC e nao DAU/MAU:
NORTH STAR: WAC | +-- Aquisicao: Enablements, First Session Completion, Day-1 Retention +-- Ativacao: Sessions/User/Week, Avg Duration, Questions/Session +-- Retencao: Week-2, Month-1, Churn Rate Pro +-- Receita: Conversion Rate, MRR, ARPU, LTV/CAC +-- Recomendacao: NPS, Organic Share, App Store Rating
| Fase | Mes | WAC Meta | WAC Stretch |
|---|---|---|---|
| Fase 1 | M3 | 150 | 300 |
| Fase 2 | M6 | 500 | 1.000 |
| Fase 3 | M12 | 2.000 | 5.000 |
| Fase 4 | M24 | 10.000 | 25.000 |
Metricas customizadas publicadas:
| Feature | Auri | Alexa Pura | Siri | Google Assistant | ChatGPT Voice |
|---|---|---|---|---|---|
| Idioma PT-BR nativo | Alta | Media | Media | Alta | Media |
| Raciocinio profundo | Alta | Baixa | Media | Media | Alta |
| Memoria multi-sessao | Alta | Baixa | Media | Media | Alta |
| Integracao smart home | Alta | Maxima | Media | Alta | Baixa |
| Personalidade consistente | Alta | Media | Media | Media | Alta |
| Hardware proprio | Usa Echo | Echo | HomePod | Nest | App only |
| Modelo base | Claude Opus 4 | Alexa LLM | Apple LLM | Gemini | GPT-4o |
| Privacidade | Alta | Media | Maxima | Baixa | Media |
| Preco | R/usr/bin/bash-99/mes | Gratis | Gratis | Gratis | R�/mes |
| Disponivel no Brasil | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
Eixo X: Integracao com Hardware | Eixo Y: Profundidade de Inteligencia
Quadrante UNICO da Auri: Alta Inteligencia + Alta Integracao Hardware. Nenhum concorrente ocupa esse quadrante simultaneamente:
| Objecao | Resposta Auri |
|---|---|
| Por que nao ChatGPT? | ChatGPT e app, sem voz-first. Auri e native no Echo. |
| Alexa ja resolve | Para comandos sim. Para conversas reais, nao. |
| R\9 e caro | Menos que 1 cafe/dia por assistente pessoal 24/7. |
| E a privacidade? | Dados na sua AWS, retencao configuravel, LGPD compliant. |
| Amazon vai copiar? | Amazon incentiva ecossistema de skills. Somos parceiros. |
Tom:
Nunca: Robotico, corporativo, evasivo, condescendente, ansioso para agradar.
Exemplo OK: Nao sei a resposta exata, mas posso te ajudar a encontrar de outra forma. Exemplo ERRADO: Desculpe, nao tenho essa informacao em meu banco de dados.
Estes comandos ativam modos especificos quando mencionados no contexto de uso do skill.
Exibe status atual: versao, WAC vs meta, MRR, proxima entrega, status componentes.
Campos retornados:
Exibe roadmap completo. Argumento opcional: 1, 2, 3 ou 4 para detalhar fase. Output: Tabela de entregas com status, KPIs e datas estimadas.
Dashboard de metricas. Argumento: semana | mes | trimestre. Default: semana. Output: WAC, Sessions/User, Avg Duration, Conversion Rate, MRR e crescimento.
Guidelines da persona. Argumento: voz | tom | linguagem | valores | exemplos. Output: Guidelines detalhadas, exemplos de dialogo, templates SSML.
Planos e precos. Argumento: free | pro | business | enterprise. Output: Tabela comparativa, projecoes de receita, unit economics.
Go-to-market strategy. Argumento: organico | pago | influenciadores | parcerias. Output: Plano por canal, mensagens centrais, calendario de lancamento.
Analise competitiva. Argumento: alexa | siri | google | chatgpt. Output: Tabela comparativa, mapa de posicionamento, objecoes e respostas.
Comandos de deploy: sam build --use-container sam deploy --stack-name auri-core --region us-east-1 --capabilities CAPABILITY_IAM
Verificar deployment: aws lambda invoke --function-name auri-core-handler --payload file://test.json response.json
| Alarme | Threshold | Acao |
|---|---|---|
| high_latency | Duration > 6000ms | PagerDuty |
| error_rate | Errors > 5 em 5min | Slack #auri-alerts |
| claude_api_failures | AnthropicAPIErrors > 3 | Slack + fallback |
| wac_drop | WAC queda > 20% semana | Product team Slack |
Se a API da Anthropic estiver indisponivel, o sistema retorna respostas pre-configuradas:
| Componente | Custo Estimado (1000 usuarios Pro) |
|---|---|
| Claude API | R$ 4.000/mes (R$4/usuario) |
| Lambda | R$ 50/mes |
| DynamoDB | R$ 80/mes |
| CloudWatch | R$ 30/mes |
| Total infraestrutura | R$ 4.160/mes |
| Receita 1000 Pro | R$ 29.000/mes |
| Margem bruta | ~86% |
| Termo | Definicao |
|---|---|
| WAC | Weekly Active Conversationalists - North Star Metric da Auri |
| ASK | Alexa Skills Kit - SDK oficial Amazon para Skills |
| SSML | Speech Synthesis Markup Language - markup para controle de voz |
| Intent | Acao que o usuario quer executar (ex: me explica X) |
| Slot | Variavel dentro de um intent (ex: query em me explica {query}) |
| Utterance | Frase de exemplo que aciona um intent |
| Session | Uma conversa continua com a Auri (inicio ate encerrar) |
| Long-term Memory | Dados persistidos no DynamoDB entre sessoes |
| In-Skill Purchasing | Sistema de cobranca nativo da Alexa Skills Store |
| Vitoria Neural | Voz Amazon Polly pt-BR de alta qualidade usada pela Auri |
| Claude claude-opus-4-20250805 | Modelo de linguagem Anthropic usado como motor da Auri |
| DynamoDB | Banco NoSQL AWS usado para memoria persistente dos usuarios |
| Lambda | Funcao AWS serverless que processa as requisicoes da Auri |
| Anthropic | Empresa criadora do Claude, fornecedora da API de IA |
| MRR | Monthly Recurring Revenue - Receita Mensal Recorrente |
| LTV | Lifetime Value - Valor do ciclo de vida do cliente |
| CAC | Customer Acquisition Cost - Custo de aquisicao de cliente |
| Recurso | URL / Localizacao |
|---|---|
| Alexa Skills Kit Docs | https://developer.amazon.com/en-US/alexa/alexa-skills-kit |
| ASK SDK Python | https://github.com/alexa/alexa-skills-kit-sdk-for-python |
| Amazon Polly Vitoria Neural | https://docs.aws.amazon.com/polly/latest/dg/voicelist.html |
| Anthropic Claude API | https://docs.anthropic.com/en/api/getting-started |
| Claude claude-opus-4-20250805 Docs | https://docs.anthropic.com/en/docs/models-overview |
| Alexa Skills Store Brasil | https://www.amazon.com.br/alexa-skills |
| DynamoDB Best Practices | https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/best-practices.html |
| In-Skill Purchasing | https://developer.amazon.com/en-US/docs/alexa/in-skill-purchase/isp-overview.html |
| Codigo-fonte Auri | C:/Users/renat/skills/auri-core/ |
| Amazon Alexa Skill (skill tecnica) | C:/Users/renat/skills/amazon-alexa/SKILL.md |
Auri Core Skill - v1.0.0 | Criado em 2026-03-03 | Skills Ecosystem
Fast headless browser for QA testing and site dogfooding. Navigate pages, interact with elements, verify state, diff before/after, take annotated screenshots, test responsive layouts, forms, uploads, dialogs, and capture bug evidence. Use when asked to open or test a site, verify a deployment, dogfood a user flow, or file a bug with screenshots. (gstack)
Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.
Advogado criminalista especializado em Maria da Penha, violencia domestica, feminicidio, direito penal brasileiro, medidas protetivas, inquerito policial e acao penal.
Advogado especialista em todas as areas do Direito brasileiro: familia, criminal, trabalhista, tributario, consumidor, imobiliario, empresarial, civil e constitucional.
Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them.
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