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凡是涉及 PDF 文件的任务都使用本技能——生成 PDF（报告/发票/证书/说明），从现有 PDF 提取文字，合并/拆分/旋转/裁剪页面，给 PDF 加水印或元数据。只要用户提到「PDF」「导出 PDF」「合并 PDF」「拆分 PDF」「提取 PDF 文字」就触发本技能。用本地 fpdf2（生成）+ pypdf（读取/处理）实现，无需联网。
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基于 SOC 职业分类
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| description | 凡是涉及 PDF 文件的任务都使用本技能——生成 PDF（报告/发票/证书/说明），从现有 PDF 提取文字，合并/拆分/旋转/裁剪页面，给 PDF 加水印或元数据。只要用户提到「PDF」「导出 PDF」「合并 PDF」「拆分 PDF」「提取 PDF 文字」就触发本技能。用本地 fpdf2（生成）+ pypdf（读取/处理）实现，无需联网。 |
产物存到当前工作目录，用相对文件名（如 output.pdf）。
scripts/pdf_helpers.py：CJKReport 自动注册中文字体生成 PDF；extract_text/merge/split/extract_range 处理现有 PDF：
import sys
sys.path.append(r"<本技能目录>/scripts")
from pdf_helpers import CJKReport, extract_text, merge, split
r = CJKReport()
r.h1("项目报告")
r.body("正文段落，自动换行。")
r.table(["名称", "数量", "金额"], [["苹果", "3", "￥9"]])
r.save("output.pdf")
# 读取： pages = extract_text("input.pdf") # 每页一段文字
# 合并： merge(["a.pdf", "b.pdf"], "merged.pdf")
# 拆分： split("input.pdf") # 每页一个文件
需要更细控制（自定义排版、表单、旋转）时用下面的原生 API。
from fpdf import FPDF
pdf = FPDF(format="A4")
pdf.set_auto_page_break(auto=True, margin=15)
pdf.add_page()
# 中文：fpdf2 内置字体不含中文，需注册系统中文字体（Windows 自带微软雅黑）
import os
font_path = r"C:\Windows\Fonts\msyh.ttc"
has_cjk = os.path.exists(font_path)
if has_cjk:
pdf.add_font("yahei", "", font_path)
pdf.set_font("yahei", size=20)
else:
pdf.set_font("Helvetica", size=20) # 仅 ASCII
pdf.cell(0, 12, "项目报告" if has_cjk else "Project Report", new_x="LMARGIN", new_y="NEXT")
pdf.set_font("yahei" if has_cjk else "Helvetica", size=12)
pdf.multi_cell(0, 8, "这是正文段落，multi_cell 会自动换行。" if has_cjk else "Body text here.")
# 表格（简易）
pdf.ln(4)
col_w = [60, 40, 40]
for h, w in zip(["名称", "数量", "金额"], col_w):
pdf.cell(w, 8, h, border=1)
pdf.ln()
for name, qty, amount in [("苹果", "3", "9.0")]:
for v, w in zip([name, qty, amount], col_w):
pdf.cell(w, 8, v, border=1)
pdf.ln()
pdf.output("output.pdf")
print("已生成 output.pdf")
要点：
add_font + set_font），否则中文会乱码或报错；Windows 用 C:\Windows\Fonts\msyh.ttc（微软雅黑）或 simhei.ttf。cell(w, h, text, border=, new_x=, new_y=) 单行；multi_cell(w, h, text) 自动换行。pdf.image("chart.png", x=10, y=None, w=180)。image() 插入。from pypdf import PdfReader
reader = PdfReader("input.pdf")
print("页数：", len(reader.pages))
print("元数据：", reader.metadata)
for i, page in enumerate(reader.pages, 1):
text = page.extract_text() or ""
print(f"--- 第 {i} 页 ---")
print(text)
提取文字依赖 PDF 内含文本层；扫描件（纯图片）提不出文字，需 OCR（本环境未装 OCR，遇到时如实告知用户）。
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 合并
writer = PdfWriter()
for f in ["a.pdf", "b.pdf"]:
for page in PdfReader(f).pages:
writer.add_page(page)
with open("merged.pdf", "wb") as out:
writer.write(out)
# 拆分：每页一个文件
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages, 1):
w = PdfWriter(); w.add_page(page)
with open(f"page_{i}.pdf", "wb") as out:
w.write(out)
# 提取页码范围 2-4
w = PdfWriter()
for page in reader.pages[1:4]:
w.add_page(page)
with open("sub.pdf", "wb") as out:
w.write(out)
# 旋转某页 90°
page = reader.pages[0]; page.rotate(90)
Helvetica 残留导致的乱码。凡是涉及数据分析、统计计算、数据清洗或可视化出图的任务都使用本技能——读取 CSV/Excel/JSON 数据、用 pandas 做清洗与统计聚合、用 matplotlib/seaborn 画折线/柱状/散点/热力图等并导出 PNG。只要用户给出数据文件、要求「分析数据」「画图」「统计」「可视化」「图表」就触发本技能。用本地 pandas + numpy + matplotlib + seaborn 实现，无需联网。
凡是涉及 Word 文档（.docx）的任务都使用本技能——创建报告/简历/合同/说明文档，读取或提取现有 .docx 的文字，修改已有文档（追加段落、改文字、加表格图片）。只要用户提到「Word」「文档」「.docx」「报告」并希望产出可下载的 Word 文件，就触发本技能。用本地 python-docx 实现，无需联网。
凡是涉及 PowerPoint 演示文稿（.pptx）的任务都使用本技能——创建幻灯片/演示稿/汇报/路演 PPT，读取或提取现有 .pptx 的文字，修改、合并、拆分演示文稿。只要用户提到「PPT」「幻灯片」「演示」「slides」「deck」或给出 .pptx 文件名，就触发本技能。用本地 python-pptx 实现，无需联网。
凡是涉及抓取网页、从 URL 提取正文/表格/链接、把网页转成 Markdown 的任务都使用本技能。只要用户给出网址并要求「抓取」「提取网页内容」「把这个页面转成 Markdown」「读取这个链接的表格」就触发本技能。用本地 requests/httpx + beautifulsoup4 + lxml + markdownify 实现。注意：本技能需要联网，必须在 Python 工具设置中开启「允许网络」，否则会被拦截。
凡是涉及 Excel 表格（.xlsx）的任务都使用本技能——创建电子表格/数据报表/带公式与图表的工作簿，读取或提取现有 .xlsx 的数据，修改已有工作簿。只要用户提到「Excel」「表格」「.xlsx」「工作簿」「spreadsheet」并希望产出可下载的 Excel 文件，就触发本技能。用本地 openpyxl（读+改）/ xlsxwriter（高效写）/ pandas 实现，无需联网。