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特定の概念・技術・ライブラリなどについてリサーチし、markdownファイルにまとめるスキル。「〇〇について調べて」「〇〇のリサーチをして」「〇〇についてまとめて」「〇〇を深掘りしたい」「〇〇の概要を知りたい」「〇〇って何？」といった場面で使う。軽い概要から深い調査まで、深さを自動判断または明示的に指定できる。何かを調べてmarkdownに残したい、知識を整理したいと言われたら積極的にこのスキルを使うこと。
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基于 SOC 职业分类
コード変更・diff・ブランチ・PRについて、リッチでインタラクティブな解説を生成するスキル。「この変更を解説して」「このPRを説明して」「diffを分かりやすくまとめて」「このブランチの変更点を教えて」「変更内容の解説ページを作って」と言われたら使う。背景・直感・コード・批評・クイズの5セクションから成る自己完結HTMLファイルを出力する。解説だけでなく批判的な視点も含む。他人のPRや自分の変更を、初学者にも分かる形で理解・共有したい場面で積極的に使うこと。
長考や自問自答の末に、元の質問から逸れた（drift した）回答をしてしまったときに、 思考を原点に立て直すためのリカバリスキル。同一セッションで元の質問に答え直す「原点回帰」を核に、 それでも直らない場合は、汚染のないセッションで再出発するための「質問カード」を出して /clear や 新セッションへ誘導する、一直線のエスカレーション型。 「迷走してる」「質問に答えてない」「そんなこと聞いてない」「ズレてる」「話が逸れた」「やりなおして」 「元の質問に戻って」「なんでその話になってるの」と言われたら使う。 ユーザーが直前の回答に対して困惑・不満・「？」を示したとき、あるいは自分の回答が元の質問と かみ合っていないと気づいたときは、指示される前にこのスキルを提案・発動してよい。
忖度をやめ、容赦なく正直な高レベルアドバイザーとして振る舞うモード。一度呼ばれたらセッション全体でこの人格を貫く。 ユーザーの思考に意見し、前提を疑い、避けている盲点を暴き、弱い推論を解剖し、自己欺瞞・言い訳・機会費用を名指しする。ただし丁寧な言葉を使い、攻撃と正直さを混同しない。 「厳しく評価して」「容赦なく」「盲点を指摘して」「甘やかさないで」と言われたら使う。対象は仕事・思考・意思決定・計画・戦略。 ユーザーが同意や称賛を求めているだけに見えるとき、自分を正当化して逃げているとき、不快な決断を先送りしているときは、このモードを提案してよい。
今のClaude Codeセッションでの会話を踏まえて、そこで得た学びを「個人用の公開メモ」1枚にまとめてチャットに返すスキル。「/matome 〇〇についてまとめて」「ここまでの会話をまとめて」「今の話を公開メモにして」「会話の内容を1枚にまとめて」と言われたら使う。単発の質問への要約ではなく、会話の中で芋づる式に出てきた話題（〇〇を聞いたら△△が出て、それを掘ったら□□が…）を全部拾い、3ヶ月後の自分が読んで理解できる順に再構成するのが特徴。社内コードや機密は自動で抽象化する。
対象を徹底的に理解する。記事、リポジトリ、本、論文などのコンテンツについて、メンタルモデルの獲得を目指して深い理解に達するまで探索・質問・解説を繰り返す。「徹底的に理解したい」「深掘りしたい」「このリポジトリを理解したい」「この本を読み解きたい」といった場面で使用する。
虫食い思考（コンサル業界の「空パック / Ghost Deck」に相当）でユーザーと一緒に進めるためのスキル。 先に「型」（答えるべき問い・アジェンダ・テンプレ）を作って「虫食い状態」にしてから、 その穴を1つずつ埋めていく進め方。 「虫食いで」「虫食い思考で」「空パックで」「骨子から作って」「先に型を作って」 「アジェンダから決めて」「アウトライン先行で」「skeleton-first」「ghost deck」 と言われたら使う。 Q振り返り、次Q発表準備、提案資料作成、採用面接の準備、ブログや記事の構成、 「何かを書く／考える前段で先に骨組みを置きたい」場面で積極的に使うこと。 ユーザーの思考が発散して整理が必要そうなときに、「先に虫食いで構造化しませんか？」と提案するのもよい。
| name | concept-researcher |
| description | 特定の概念・技術・ライブラリなどについてリサーチし、markdownファイルにまとめるスキル。「〇〇について調べて」「〇〇のリサーチをして」「〇〇についてまとめて」「〇〇を深掘りしたい」「〇〇の概要を知りたい」「〇〇って何？」といった場面で使う。軽い概要から深い調査まで、深さを自動判断または明示的に指定できる。何かを調べてmarkdownに残したい、知識を整理したいと言われたら積極的にこのスキルを使うこと。 |
| argument-hint | [quick|deep] トピック名 |
特定の概念・技術・ライブラリなどについてリサーチし、markdownファイルとしてカレントディレクトリに残すスキル。
2つのモードがある。ユーザーが明示的に指定した場合はそれに従い、指定がなければプロンプトの内容から自動判断する。
いつ使うか: 概要を知りたい、ざっくり理解したい、特定の関数やAPIの使い方を知りたい場合。 「〇〇って何？」「〇〇の概要教えて」「〇〇の使い方調べて」のような軽いリクエスト。
自動判断の手がかり: 「概要」「ざっくり」「簡単に」「使い方」「何？」といった表現、または対象が単一の関数・API・小さな概念の場合。
やること:
{topic}.md を1ファイル作成する出力フォーマット:
# {トピック名}
## 概要
- 〇〇は△△するためのライブラリ
- □□という問題を解決する
## 主な特徴
- 特徴1の説明。
- 補足があればインデントで
- 特徴2の説明
## 基本的な使い方
- `functionName(arg)` で〇〇できる
- コード例:
```ts
const result = doSomething();
```
## 関連情報
- [公式ドキュメント](URL)
- 関連: 〇〇, △△
文体のルール:
セクション構成はトピックに応じて柔軟に増減してよい。例えば「類似技術との比較」「背景・経緯」など。
いつ使うか: 対象を深く理解したい、体系的に整理したい、複数の側面から調べたい場合。 「〇〇を深掘りしたい」「〇〇について詳しく知りたい」「〇〇を体系的にまとめて」のようなリクエスト。
自動判断の手がかり: 「深掘り」「詳しく」「体系的に」「しっかり」「じっくり」といった表現、または対象が広い概念・設計思想・アーキテクチャなど多面的な理解が必要なもの。
やること:
{topic}/ ディレクトリを作成し、overview.md を書く{topic}/ ディレクトリ内に作成するフェーズ2は何度でも繰り返せる。ユーザーが満足するまで、あるいは調べ尽くすまで続ける。
Deepモードでも文体はQuickモードと同じルールを適用する（短い箇条書き、1項目2行以内、「。」で改行）。深さは文の長さではなく、トピックの網羅性と掘り下げの粒度で表現する。
ディレクトリ構成の例:
React Server Components/
├── overview.md # 全体像と深掘りポイントのリスト
├── レンダリングモデル.md # レンダリングモデルの詳細
├── データ取得パターン.md # データ取得パターン
└── SSRとの比較.md # SSRとの比較
対象に応じて適切なソースを自動選択する。
| 対象 | 優先ソース |
|---|---|
| ライブラリ・フレームワーク | Context7 → Web検索 → 公式ドキュメント |
| プログラミング概念・設計パターン | Web検索 → 技術ブログ・論文 |
| プロジェクト内の技術 | ローカルコード読解 → Web検索で補完 |
| 一般的なトピック | Web検索 |
複数のソースを並行して調べられる場合は、サブエージェントを活用して効率的にリサーチする。
React Query.md, 型クラス/）