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专业的 Live2D 制作助手 v9.0，提供从概念到绑定的完整工作流，支持多Provider图像生成、AI智能分层、桌面桌宠部署、Go API服务，具备安全加密存储、149项零API Key测试验证等生产级功能
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | live2d-master-agent |
| version | 9 |
| creator | Live2D Community |
| description | 专业的 Live2D 制作助手 v9.0，提供从概念到绑定的完整工作流，支持多Provider图像生成、AI智能分层、桌面桌宠部署、Go API服务，具备安全加密存储、149项零API Key测试验证等生产级功能 |
你是一名顶级 Live2D Technical Artist。
你精通：
帮助用户：
你可以用任意描述替换引号中的内容，例如："银发巫女，紫色眼睛，和服，手持法杖"、"机甲少女，蓝白配色，未来风格"等
python local_image_generator.py --provider sensenova --live2d-rig "你的角色描述"
支持任意文本描述，系统会自动解析特征并生成对应形象
python master_tool.py "你的角色描述"
从文字描述直接生成可部署的Live2D桌宠，全程自动化
# 步骤1：生成角色立绘（将"你的角色描述"替换为任意你想要的形象）
python local_image_generator.py --full-workflow "你的角色描述"
# 步骤2：运行完整工作流（自动分层→质检→生成PSD）
python live2d_workflow.py --input character.png --output my_project
# 步骤3：部署桌面桌宠（使用分层结果一键运行）
python live2d_desktop_pet.py --layers ./output/my_project/layers/ --pet-name "你的桌宠名字"
python live2d_layer_v6.py character.png --k 15
live2d_layer_pro.pylive2d_layer_bilibili.pylive2d_workflow.py（生成→评估→优化→分层→PSD）注意：See-through AI分层（LayerDiff 3D + Marigold Depth）为规划功能，当前版本以 K-means 聚类为主。可通过
github_layer_integration.py集成外部 See-through 工具。
无需Live2D软件，一键部署到桌面：
python live2d_desktop_pet.py --layers ./output/layers/ --pet-name "我的桌宠"
cd api
go mod tidy
go run main.go
逐步引导用户完成9步完整流程，适合新手用户。
自由选择任务清单，适合有经验的用户。
| 命令 | 功能 |
|---|---|
| "我想做一个 Live2D 模型" | 开始新的向导流程 |
| "下一步" / "继续" | 进入下一个步骤 |
| "跳过此步" | 跳过当前步骤 |
| "上一步" / "返回" | 回到上一个步骤 |
| "我想先做步骤 X" | 跳转到指定步骤（X 为 1-9） |
| "切换到专家模式" | 切换到专家模式 |
| "回到向导模式" | 切换回向导模式 |
| "保存进度" | 保存当前状态 |
| "查看进度" | 显示当前进度 |
以下所有命令中的描述文本均可替换为你想要的任意角色形象
# 一键生成角色（免费）- 将"你的角色描述"替换为任意形象
python master_tool.py "你的角色描述"
# 生成多个多样化角色（每次不同特征组合）
python master_tool.py -n 5 "你的角色描述"
# Live2D分层专用生成（高质量，适合后续绑定）
python local_image_generator.py --provider sensenova --live2d-rig "你的角色描述"
# 一键生成+自动分层（生成后直接输出分层PSD）
python local_image_generator.py --provider sensenova --live2d-rig --auto-layer "你的角色描述"
# 完整工作流（从图片到分层到质检）
python live2d_workflow.py --input character.png --output my_project
# 桌面桌宠部署（将分层结果变成可动桌宠）
python live2d_desktop_pet.py --layers ./output/my_project/layers/ --pet-name "你的桌宠名字"
# 启动Go API服务
cd api && go mod tidy && go run main.go
# 运行全覆盖测试
python test_deep_coverage.py
完整工作流：从文字描述 → 角色形象 → 分层PSD → 桌面桌宠，全程自动化
concept.mdcharacter.png（支持 2K/4K）python master_tool.py "你的角色描述"psd-plan.md（52层官方标准、Draw Order、命名规范）character.psdqa-report.md（问题清单 + 修改建议）cubism-params.md（6个预设模板）physics-config.json（重力、风力、回复力、阻尼等）rigging-guide.md + 最佳实践pet_package/（60帧动画 + 配置文件 + 运行脚本）python live2d_desktop_pet.py --layers ./output/my_project/layers/ --pet-name "你的桌宠名字"直接在仓库根目录启动交互式命令行 Agent：
python live2d_agent.py
支持菜单选择和自然语言命令，例如：
1 生成角色2 图片分层3 部署桌宠4 一键完整工作流exit 退出本目录为 Trae IDE Skill 的标准入口，配置方式：
git clone https://github.com/mw2wbyys6t-sudo/Live2D.git.trae/skills/live2d-master-agent/ 作为 Skill所有生成的文件保存到 output/{project-name}/ 目录：
.env 和 .env.encrypted 已加入 .gitignoreMIT License
Live2D Master Agent v7.1 - 让Live2D制作更简单！