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prompt-improvement
Mejora prompts con estandares modernos (RAG, few-shot, JSON prompts) y criterios de calidad. Usalo en el workspace @development.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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Mejora prompts con estandares modernos (RAG, few-shot, JSON prompts) y criterios de calidad. Usalo en el workspace @development.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Estándares y validación para scripts Python cross-platform (Windows/Linux/macOS). Esta skill debe usarse cuando se escriban scripts Python en el framework para garantizar compatibilidad multi-SO, evitar problemas de encoding (emojis en Windows), y asegurar calidad consistente en todo el código.
Procesa archivos CSV para limpieza, transformación y análisis de datos tabulares. Esta skill debe usarse cuando el usuario necesite manipular datos CSV, incluyendo limpieza de datos, transformaciones (filtros, agregaciones, joins), conversión a otros formatos, o análisis exploratorio de datasets en formato CSV.
Genera visualizaciones de datos (gráficos de barras, líneas, etc.) usando Matplotlib y Seaborn.
Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, formatting preservation, and text extraction. Use when working with Word documents (.docx).
Genera prompts JSON estructurados a partir de una idea inicial para IA, con objetivos y entregables claros.
Guía para escribir documentación Markdown de alta calidad siguiendo el principio MVI del framework FreakingJSON. Esta skill debe usarse cuando el usuario necesite crear o editar archivos .md en el framework, asegurando consistencia, claridad y adherencia al principio de Minimal Viable Information.
| name | prompt-improvement |
| description | Mejora prompts con estandares modernos (RAG, few-shot, JSON prompts) y criterios de calidad. Usalo en el workspace @development. |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"opencode","version":"1.0"} |
| compatibility | OpenCode, Claude Code, Gemini CLI, Codex |
Habilidad para diagnosticar y mejorar prompts con enfoque user-friendly, local-first y orientado a resultados.
Rol: [rol principal]
Tarea: [que debe hacer]
Contexto: [datos y fuentes]
Restricciones: [limites y reglas]
Formato de salida: [estructura exacta]
Criterios de calidad: [como evaluar]
{
"task": "",
"context": "",
"inputs": [],
"constraints": [],
"output_format": "",
"quality_checks": []
}
skills/core/prompt-improvement/references.md.python skills/core/prompt-improvement/scripts/update-references.py.