context-discovery

name	context-discovery
description	プレゼンテーション作成に必要なコンテキスト（8要素）の充足度を評価し、 不足要素を1問1答で補完するスキル。全スキル起動前の品質ゲートとして機能する。 Use when 「プレゼンを作りたい」「資料を作って」等のプレゼン作成依頼を受けた直後、 Phase 1（Presentation Architect）に進む前に必ず起動する。

Context Discovery — Phase -1: コンテキスト充足度評価

概要

ユーザーの入力からプレゼンテーション作成に必要な 8つのコンテキスト要素 を評価し、 不足要素を 1問1答 で補完する。これにより、後続フェーズの出力精度を大幅に向上させる。

このスキルは Phase 1（Presentation Architect）の前に必ず実行する。

8つのコンテキスト要素

#	要素	記号	判定基準
1	テーマ / トピック	TOPIC	主題が特定できる
2	聴衆 / ターゲット	AUDIENCE	誰に向けた発表か特定できる
3	目的 / 行動変容	PURPOSE	聴衆に何をしてほしいか明確
4	持ち時間 / 規模	DURATION	発表時間またはスライド枚数が推定可能
5	言語	LANGUAGE	日本語 / 英語 / バイリンガルが特定できる
6	素材 / データソース	MATERIALS	既存の論文・データ・リポジトリ・資料の有無
7	ブランド / スタイル	BRAND	デザインガイドラインやブランドが特定できる
8	出力形式 / 成果物	OUTPUT	PowerPoint / Executive Summary / Pitch 等

実行手順

Step 1: コンテキスト充足度スキャン

ユーザーの入力テキストを分析し、8要素それぞれの充足度を判定する。

判定ルール

各要素について:
  ✅ 明確 (CLEAR)   — ユーザーが明示的に述べた、または文脈から確実に推定できる
  🟡 推定可 (INFER)  — 文脈から合理的に推定できるが、確認が望ましい
  ❌ 不足 (MISSING)  — 情報が全くない、または曖昧すぎる

充足度スコア算出

CLEAR = 1.0 点
INFER = 0.5 点
MISSING = 0 点

充足スコア = 合計点 / 8.0

Step 2: 進行判定

充足スコア ≥ 0.75（6/8 以上が CLEAR）
  → Phase 1 に直接進行。推定要素があれば確認を添えて提示。

充足スコア 0.5–0.74（4–5 要素が CLEAR）
  → 1問1答で MISSING 要素を補完（最大 4 ラウンド）

充足スコア < 0.5（3 以下が CLEAR）
  → 1問1答で優先度の高い要素から順に補完（最大 6 ラウンド）

Step 3: 1問1答プロセス

質問の優先順位

不足要素は以下の順序で質問する（上位ほど後続フェーズへの影響大）:

1. TOPIC     — テーマがないと何も設計できない
2. AUDIENCE  — 聴衆がないとメッセージレベルが決まらない
3. PURPOSE   — 目的がないとストーリーラインが作れない
4. DURATION  — 時間がないとスライド枚数が決まらない
5. MATERIALS — 素材があるかで Phase 0 の要否が変わる
6. OUTPUT    — 成果物形式で Phase 7 の設定が変わる
7. BRAND     — デフォルト（Microsoft スタイル）で対応可能
8. LANGUAGE  — デフォルト（日本語）で対応可能

質問テンプレート

各要素の質問は 選択肢付き で提示する。デフォルト推奨を先頭にする。

TOPIC が不足

プレゼンテーションのテーマ（主題）を教えてください。
例:
• AI for Science の最新動向と Microsoft の取り組み
• Materials Informatics 研究基盤の構築提案
• 自由入力

AUDIENCE が不足

このプレゼンの聴衆は誰ですか？
• 経営層 / 役員（投資判断を行う意思決定者）
• 技術者 / 研究者（実装・研究を行う専門家）
• 政策立案者（MEXT / NIMS 等の行政関係者）
• 混合聴衆（技術者 + 経営層）

PURPOSE が不足

このプレゼンで聴衆にどんな行動を取ってほしいですか？
• 予算承認 / 投資決定
• 技術採用 / PoC 開始
• プロジェクト連携 / 共同研究
• 情報共有 / 認知向上（特定の行動なし）

DURATION が不足

発表時間はどのくらいですか？
• 5分（Lightning Talk — 5–8枚）
• 15分（標準発表 — 12–18枚）
• 30分（詳細発表 — 20–30枚）
• 60分（ワークショップ — 30–40枚）

MATERIALS が不足

既存の素材やデータソースはありますか？
• GitHub リポジトリ（URL を教えてください）
• 論文・技術レポート（タイトル or URL）
• 既存のスライド資料（ファイルパス）
• データ・KPI（概要を教えてください）
• 特になし（ゼロから作成）

OUTPUT が不足

最終的な成果物は何ですか？
• PowerPoint ファイル (.pptx)（推奨）
• エグゼクティブサマリー + PowerPoint
• スライド構成案のみ（設計ドキュメント）
• 発表用ノート付きフルセット

BRAND が不足

デザインスタイルの指定はありますか？
• Microsoft 公式スタイル（推奨）
• アカデミック / 学会スタイル
• カスタムブランド（カラーコード等を指定）
• おまかせ（デフォルトで進行）

LANGUAGE が不足

発表言語はどちらですか？
• 日本語（推奨）
• 英語
• バイリンガル（日本語スライド + 英語ノート）

Step 4: コンテキストサマリー出力

1問1答完了後（または充足スコア ≥ 0.75 の場合即座に）、 以下のサマリーを出力してユーザーに確認する。

出力テンプレート: context-summary.md

# プレゼンテーション コンテキストサマリー

## 充足度スコア: {N}/8 ({パーセント}%)

| # | 要素 | 状態 | 内容 |
|---|------|------|------|
| 1 | TOPIC | ✅ | {テーマの要約} |
| 2 | AUDIENCE | ✅ | {聴衆の説明} |
| 3 | PURPOSE | ✅ | {目的の説明} |
| 4 | DURATION | ✅ | {持ち時間} |
| 5 | LANGUAGE | ✅ | {言語} |
| 6 | MATERIALS | ✅ | {素材の有無と内容} |
| 7 | BRAND | ✅ | {ブランド指定} |
| 8 | OUTPUT | ✅ | {成果物形式} |

## 推定フェーズ構成

{充足したコンテキストから、どの Phase をスキップするか提案}

- Phase 0 (Research): {実行 / スキップ} — {理由}
- Phase 1 (Architect): 必須
- Phase 2 (Executive Summary): {実行 / スキップ} — {理由}
- Phase 3 (Data Storytelling): {実行 / スキップ} — {理由}
- Phase 4 (Scientific Viz): {実行 / スキップ} — {理由}
- Phase 5 (Infographic): {実行 / スキップ} — {理由}
- Phase 6 (Brand Style): 必須
- Phase 7 (PPTX Builder): 必須
- Phase 8 (Speaker Coach): {実行 / スキップ} — {理由}

## 次のステップ

→ Phase 1: Presentation Architect に進みます。よろしいですか？

判定例

例1: 十分な入力

ユーザー入力:

「MEXT向けに、AI for Scienceの推進戦略を30分で発表するPPTXを作りたい。 Microsoft Discoveryの事例を中心に、日本語で。」

判定:

要素	状態	推定内容
TOPIC	✅	AI for Science 推進戦略
AUDIENCE	✅	MEXT（政策立案者）
PURPOSE	🟡	政策推進の承認？→ 確認推奨
DURATION	✅	30分
LANGUAGE	✅	日本語
MATERIALS	🟡	Microsoft Discovery 事例 → GitHub MCP で収集可能
BRAND	🟡	MEXT 向け → Microsoft スタイル推定
OUTPUT	✅	PPTX

充足スコア: 5.5/8 (69%) → MISSING 0件、INFER 3件 → 推定を確認して Phase 1 へ

例2: 情報不足の入力

ユーザー入力:

「プレゼン作って」

判定:

要素	状態
TOPIC	❌
AUDIENCE	❌
PURPOSE	❌
DURATION	❌
LANGUAGE	❌
MATERIALS	❌
BRAND	❌
OUTPUT	🟡 PPTX（推定）

充足スコア: 0.5/8 (6%) → 優先順で1問1答を開始（最大6ラウンド）

デフォルト値

質問上限（最大ラウンド数）を超えた場合、残りの要素にデフォルトを適用:

要素	デフォルト
DURATION	15分（標準発表）
LANGUAGE	日本語
BRAND	Microsoft 公式スタイル
OUTPUT	PowerPoint (.pptx)
MATERIALS	なし（Phase 0 でリサーチ実行）

TOPIC / AUDIENCE / PURPOSE にはデフォルトを適用しない。これらが不明な場合は必ず質問する。

Gotchas

1. 「おまかせで」と言われても TOPIC / AUDIENCE / PURPOSE は省略不可 — この3つが不明確だと全フェーズの品質が低下する。「おまかせ」には「テーマは何ですか？」で応答する
2. INFER 判定は過信しない — 文脈から推定した要素は、Phase 1 の requirements.md 作成時に再確認する。推定が外れると後続フェーズ全体に影響する
3. 質問疲れに注意 — 8問全部を連続質問するとユーザーが離脱する。最大ラウンド数を厳守し、残りはデフォルトで補完する
4. 既存資料のコンテキスト — ユーザーが「この資料を更新して」と既存ファイルを指す場合、ファイルから8要素を自動抽出し、不足分のみ質問する

検証ループ

1. context-summary.md を生成
2. 以下を確認:
   • 全8要素に状態（✅/🟡/❌）が付与されているか
   • TOPIC / AUDIENCE / PURPOSE が全て ✅ か
   • 推定フェーズ構成がコンテキストと整合しているか
3. TOPIC / AUDIENCE / PURPOSE のいずれかが ❌ → 質問を続行
4. 全て ✅ → ユーザーに確認後、Phase 1 へ進行