scientific-clinical-decision-support

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description	臨床意思決定支援スキル。エビデンスに基づく治療推奨、臨床パスウェイアルゴリズム、 患者コホート解析、バイオマーカー分類、精密腫瘍学（ToolUniverse の Precision Oncology パラダイム + claude-scientific-skills の CDS/Treatment Plans を統合）。 「治療推奨を作成して」「臨床パスウェイを設計して」「精密医療の解析して」で発火。

Scientific Clinical Decision Support

臨床意思決定支援スキル。エビデンスに基づく治療推奨の生成、 臨床パスウェイの設計、患者特性に応じた個別化医療の支援を提供する。

When to Use

• エビデンスに基づく治療推奨を構造化するとき
• 臨床パスウェイ/アルゴリズムを設計するとき
• 患者コホートの層別化解析を行うとき
• バイオマーカーに基づく治療選択を支援するとき
• 精密腫瘍学（変異プロファイル → 治療推奨）を実施するとき
• 臨床試験の不適格 / 適格基準を解析するとき

Quick Start

臨床意思決定支援パイプライン

Input: 患者プロファイル / 疾患 / バイオマーカー
    ↓
Step 1: Evidence Gathering
  - ガイドライン検索 (NCCN, ESMO, etc.)
  - 臨床試験検索 (ClinicalTrials.gov)
  - 文献エビデンス (PubMed)
    ↓
Step 2: Patient Stratification
  - バイオマーカー分類
  - リスク層別化
  - コモビディティ評価
    ↓
Step 3: Treatment Options
  - 標準治療の同定
  - 代替治療の評価
  - 臨床試験マッチング
    ↓
Step 4: Recommendation Synthesis
  - エビデンスレベル付与
  - 推奨強度評価
  - リスク-ベネフィット分析
    ↓
Output: Clinical Decision Report

---

Phase 1: Evidence Framework

エビデンスレベルと推奨強度

EVIDENCE_LEVELS = {
    "1a": "Systematic review of RCTs",
    "1b": "Individual RCT",
    "2a": "Systematic review of cohort studies",
    "2b": "Individual cohort study",
    "3a": "Systematic review of case-control studies",
    "3b": "Individual case-control study",
    "4":  "Case series / poor quality cohort",
    :  ,
}

RECOMMENDATION_GRADES = {
    : {: , : },
    : {: , : },
    : {: , : },
    : {: , : },
}

 ():
    
    best_level = (
        (s.get(, )  s  evidence_sources),
        key= x: (x.replace(, ).replace(, ))
    )

     best_level.startswith():
         , 
     best_level.startswith()  best_level == :
         , 
     best_level  (, ):
         , 
    :
         ,