nahisaho
nahisaho/satori
相关职业SOC
基于 SOC 职业分类
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/nahisaho/satori --skill scientific-peer-review命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
実験の監査レポート・データ来歴（プロベナンス）生成スキル。 データ変換履歴・使用ツールのバージョン・データ整合性チェックを 含むトレーサビリティレポートを自動生成する。 「監査レポート作成」「データ来歴を記録」「トレーサビリティ」で発火。
派生実験設計スキル。既存の実験をベースに条件を変更した派生実験を 設計する。実験計画法（DOE）に基づくパラメータ探索を支援。 「派生実験を設計して」「条件を変えて実験」「パラメータ探索」で発火。
実験テンプレート生成スキル。研究目的・仮説・手法・実験条件・評価基準・ スケジュールを構造化した実験計画書を自動作成する。 「実験テンプレート作成して」「実験計画を立てて」「実験プロトコルを作成」で発火。
正在显示 SKILL.md
基于 SOC 职业分类
| name | scientific-peer-review |
| description | 実験結果の査読・レビュースキル。再現性・統計的妥当性・方法論の 健全性を体系的に評価し、構造化されたレビューレポートを生成する。 「レビューして」「査読して」「実験結果を評価して」で発火。 |
実験結果を体系的に評価し、再現性・統計的妥当性・方法論の 健全性についてフィードバックを提供するスキル。
peer_review.md を以下の構造で生成:
# 査読レポート
## 総合評価
[A: 優秀 / B: 良好 / C: 要修正 / D: 大幅修正]
## 1. 方法論の評価
## 2. 統計解析の妥当性
## 3. 再現性の評価
## 4. データの品質
## 5. 結論の妥当性
## 6. 改善提案
## 7. 推奨事項
| 項目 | 評価基準 |
|---|---|
| 方法論 | 実験デザインの適切性、対照群、ブラインド |
| 統計 | 手法の適切性、多重比較、効果量 |
| 再現性 | 手順の詳細度、データ公開 |
| 結論 | データに基づいた論理的結論か |
プロンプト例:
| TU Key | ツール名 | 連携内容 |
|---|---|---|
crossref | Crossref | 査読指摘の文献裏付け検索 |