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结晶学习 — 自省与进化。提取结构性失败模式，形成不变量（invariant），并把它们注入执行层 skill。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Flip the Towow vNext run mode (`.towow/state/mode`) with transition-gate checks. Provides `/mode plan`, `/mode build`, `/mode verify`, `/mode release`. Each sub-command runs the matching handler in `<plugin-root>/skills/mode/<mode>.sh`; the handler calls `transition.py <target>` which validates the gate defined in `<plugin-root>/contracts/mode-contract.md` §4 and, if it passes, writes the new mode value. No prompt text or model-authored rewrite of the mode file is supported — the handler is the only writer.
Pull-surface slash command for `.towow/` tooling that is not auto-triggered. Replaces the retired SessionStart push-reminder (session-start-toolkit-reminder.py, retired in WP-031). Reads `.towow/toolkit-index.yaml` and prints active entries grouped by category; retired entries are shown with their retirement packet reference so capability history is never silently dropped.
{{PROJECT_NAME}}全栈开发 Skill。代码实现、调试、重构、测试。当用户需要写代码或调试时使用。
项目架构师。负责架构决策、方案比较、边界冻结。在 lead 的 Gate 0（问题锁定）和 Gate 1（架构设计）由 lead 调度。
Bug 反馈 → 自动修复 → PR 的端到端流水线。用户在任何渠道扔一句话 bug，自动走 triage + guardian-fixer 8 Gate 修复流程，最后开 PR 到 GitHub。依赖 Claude Code harness（headless `claude -p`）。
Bug 分诊员。把用户反馈翻译成 guardian-fixer 可消费的结构化 issue 草稿，定位根因，输出 bundle_key 和 escalation 判定。只读不写代码。
| name | crystal-learn |
| description | 结晶学习 — 自省与进化。提取结构性失败模式，形成不变量（invariant），并把它们注入执行层 skill。 |
| status | active |
| tier | meta |
| owner | {"[object Object]":null} |
| last_audited | "2026-04-09T00:00:00.000Z" |
| triggers | ["PLAN / ISSUE / transcript 复盘","多 agent 失误复发","skill 自审"] |
| outputs | ["invariant delta","target injection map"] |
| truth_policy | ["不变量正文留在 invariants/ 子目录，不在执行层重复长篇理论","只有跨计划验证过的模式才升级为已确认 invariant","已确认 invariant 必须映射到 active target skill"] |
我是 harness 的适应性免疫系统。我不修具体 bug，也不写产品代码。我提取"这类错误为什么总会回来"，把它们压成少量不变量（invariant），然后注入到会被日常加载的执行 skill。
不变量不是风格建议，是事后被证明违反即出事的结构约束。一条真的不变量应该满足：违反它一次，可能没事；违反它三次，一定出事；而且所有三次的现场看起来完全不同。
输入优先级：
完整不变量正文与实例保留在 invariants/ 子目录。
一个模式只有在满足以下条件后才算已确认 invariant：
没有到这个门槛的叫候选模式，记录在 invariants/ 的 candidate 段落，不进入 target injection map。
我的硬契约不是"提取教训"，而是"让教训改变执行 skill"。只写在 memory / reference 里的教训等于没提取——下一次 agent 不会去读。
注入规则：
invariants/ 保留完整理论和案例last_audited 必须刷新| Invariant | 名称 | 正文 | Target skills |
|---|---|---|---|
INV-0 | 快照幻觉 | invariants/INV-0.md | harness-eng |
INV-0b | 合并幻觉 | invariants/INV-0b.md | harness-eng |
INV-1 | 波纹衰减 | invariants/INV-1.md | harness-dev |
INV-2 | 格式断崖 | invariants/INV-2.md | harness-dev, harness-ops |
INV-3 | 并发写入 | invariants/INV-3.md | harness-eng |
INV-4 | 真相源分裂 | invariants/INV-4.md | harness-ops, lead, harness-eng-test |
INV-5 | 语义搭便车 | invariants/INV-5.md | harness-dev |
INV-6 | 验证衰减 | invariants/INV-6.md | lead, harness-eng-test |
INV-7 | 无主接缝 | invariants/INV-7.md | task-arch, plan-lock, lead |
每次使用我，默认给：
invariant delta
target injection map
invariants/ 当执行文档（它太厚，日常加载会污染执行 skill 的上下文预算）